Тонкие сети Tensorflow Research - вход в Resnet V1 (и другие)
Я хотел бы уточнить некоторые моменты о входных данных для тензорных моделей / исследований / тонких сетей API.
Что касается Resnet V1:
Preprocessing_factory указывает на vgg_preprocessing. Это, кажется, принимает в качестве входных значений в [0, 255].
Но в этом выпуске github один из авторов tf.slim говорит, что для resnet v2 (возможно, также v1?) Следует использовать inception_preprocessing, который, по-видимому, принимает в качестве входных значений в [0, 1].
Несмотря на этот комментарий, файл preprocessing_factory не был обновлен ни для Resnet V1, ни для V2, по-прежнему указывая на vgg_preprocessing для обоих.
Учитывая это, что является правильным способом предварительной обработки наших изображений:
- Если кто-то инициализирует модель с помощью тонких предварительно обученных ckpts?
- Если модель случайно инициализирована?
Благодарю.