Описание тега tensorflow-model-garden
TensorFlow Model Garden - это репозиторий GitHub, который предоставляет современные модели машинного обучения, реализованные в TensorFlow. Используйте этот тег, чтобы задавать вопросы об официальной модели сада TensorFlow.
0
ответов
Определение пользовательской потери при обнаружении объекта TF
Я пытаюсь реализовать свою собственную функцию потерь в API обнаружения объектов тензорного потока. Я выполнил следующие шаги. 1) Добавьте потерю в core/loss.py (просто поделился скелетом) class ClassBalancedSigmoidFocalClassificationLoss(Loss): def…
11 апр '20 в 10:11
0
ответов
Как я могу свести потери к более низкому значению?(Тензорный поток)
Я использовал API обнаружения объектов tensorflow.Вот мое окружение.Все изображения взяты из coco API Tensorflow version : 1.13.1 Tensorboard version : 1.13.1 Number of test images : 3000 Number of train images : 24000 Pre-trained model : SSD mobile…
03 сен '20 в 14:56
2
ответа
Как использовать NCF-модель tensorflow для прогнозирования?
Привет, я новичок в тензорном потоке и нейронных сетях. Попытка понять модель рекомендаций ncf в официальном репозитории моделей tensorflow. Насколько я понимаю, вы строите модель с входными и обучающими слоями. Затем вы создаете пакеты данных для о…
12 мар '20 в 04:56
0
ответов
Какую функцию активации использует mobilenetv1?
В исходной статье mobilenetv1 использует relu в качестве функции активации на рисунке 3. Но я обнаружил, что mobilenetv1 использует relu6 в коде Tensorflow. Какую функцию активации использует mobilenetv1? Спасибо!
23 мар '20 в 15:48
0
ответов
Как сохранить полную модель TensorFlow при использовании официального API обнаружения объектов TensorFlow на Retinanet
Я пытаюсь сохранить полную модель с помощью model.save (а не только контрольных точек) в конце этапов обучения при использовании официального API обнаружения объектов Retinanet. Однако при вызове model.save я получаю следующую ошибку: I0414 17:18:52…
21 апр '20 в 16:41
1
ответ
Как загрузить обученную модель, сохраненную с помощью export_inference_graph.py?
Я следую примеру, в котором используется API обнаружения объектов tenorflow 1.15.0. В учебнике четко рассматриваются следующие аспекты: как скачать модель как загрузить собственную базу данных с файлами.xml, сделать из них файлы.cvs, а затем файлы.r…
23 апр '20 в 00:29
0
ответов
Позиционные кодировки и отсев
В текущей реализации модели преобразователя отсев применяется сразу после добавления позиционных кодировок к входам как в функциях кодирования, так и в функциях декодирования. соответствующая строка в коде Поскольку сохраненные функции изменяются, р…
24 апр '20 в 14:01
0
ответов
Максимальное значение Relu6 больше 6 в сверточных слоях квантованной мобильной сети с квантованным обучением.
Я использую tensorflow slim для обучения пользовательской модели mobilenet_v1_1.0_224_quant для своего проекта. Я использовал эту команду: python train_image_classifier.py --train_dir=TRAINDIR --dataset_dir=classes_data --dataset_name=classes --data…
30 мар '20 в 07:49
1
ответ
Создание объекта для модели Im2txt Image Captioning, избегайте загрузки контрольных точек для каждого изображения
Официальная модель tenorflow Show и Tell-im2txt поставляется с зависимостью сборки bazel для генерации заголовка для изображения. Для выполнения для каждого изображения создается сеанс, контрольные точки загружаются для каждого изображения повторно.…
30 мар '20 в 18:20
0
ответов
Могу ли я получить как ограничивающую рамку, так и точность сегментации в модели маски rcnn?
Я переучивал маску rcnn (маска rcnn resnet101) с моими собственными данными в течение последних нескольких недель. Но я не могу понять, как добиться точности сегментации. Я хочу видеть одновременно точность bbox и сегментации для каждой оценки. Я об…
01 апр '20 в 05:05
0
ответов
tf-models: official.vision.detection Mask-RCNN Недопустимый аргумент: index [1,63] = [1, -1] не индексируется в форму параметра [2,100,112,112]
Я пытаюсь обучить модель Mask RCNN на основе официальной модели MaskRCNN, представленной здесь: tensorflow / models. Ниже приведены шаги, которые я выполнил: Создал tfrecord для обучения и проверки. Я проверил кодировку и декодирование tfrecords, вс…
18 апр '20 в 00:20
1
ответ
Как использовать ssd_mobilenet_v2_mnasfpn_coco в приложении для Android
Я скачал ssd_mobilenet_v2_mnasfpn_coco и разархивировал его, обнаружил, что уже естьtflite файл называется model.tflite, Я хочу знать, как использовать его в приложении для Android, могу ли я заменить исходныйdetect.tflite в object_detection демонст…
18 май '20 в 16:38
0
ответов
Управление очередями ввода в API обнаружения объектов для онлайн-обучения
Я хочу иметь возможность обновлять / изменять обучающие входные данные во время обучения модели с помощью API обнаружения объектов из tensorflow БЕЗ перезапуска сеанса. Это онлайн-обучение. Пример: данные поезда и выхлопа. (или тренируйтесь на x шаг…
11 июн '20 в 22:47
1
ответ
Как я могу оценить предварительно обученную модель API обнаружения объектов Tensorflow
У меня есть группа изображений с полями наземного определения истинности, и я хочу просто пропустить их через предварительно обученную модель из Модельного зоопарка и получить, скажем, точность / отзыв / карту между полями наземной истинности и пред…
16 июн '20 в 04:38
1
ответ
какое значение drop_path_keep_prob используется для Auto DeepLab
По умолчанию drop_path_keep_prob здесь определено 1.0. НоDrop Path ничего не вносит, если drop_path_keep_prob не менее 1,0. Какое точное значение используется для обучения Auto DeepLab?
21 июн '20 в 16:36
1
ответ
как управлять партиями для model.provide_groundtruth
Я пытаюсь использовать API обнаружения объектов TensorFlow 2 с настраиваемым набором данных для нескольких классов для обучения SSD, я взял за основу пример, предоставленный в документации: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/o…
24 июл '20 в 02:54
0
ответов
Показать точность, отзыв, карту для разных IoU в Tensorboard
Я обучаю модель обнаружения объектов с базовой сетью как "FasterRCNN" в Tensorflow==1.14.0. Я могу видеть карту только для IoU=0,5 и IoU=0,75 в тензорной плате. Как я могу увидеть mAP для большего количества значений IoU, таких как 0,6, 0,8, 0,9 и …
27 июл '20 в 21:04
0
ответов
Как увеличить num_classes в ssd_mobilenet_v1 tensorflow
Я использую ssd_mobilenet_v1_coco.config и Я изменил значение num_classes на 20 после добавления 13 вещей после планирования обучения python model_main.py --alsologtostderr --model_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.…
28 июл '20 в 18:44
1
ответ
Высокая потеря валидации (с набором данных поезда), в то время как потеря поезда низкая с использованием Tensorflow Object Detection API
При точной настройке модели Faster RCNN с помощью model_main.py скрипт, я намеренно установил набор данных оценки таким же, как набор данных для обучения (TF_DATA) и ожидайте такой же потери в оценке, как и при обучении. Однако потери оценки (после …
04 авг '20 в 17:16
1
ответ
Как сохранить лучшие модели в последней версии API обнаружения объектов Tensorflow V2 с TF2?
Недавно я пробую Tensorflow Object Detection API V2 с TF2, и я успешно обучил сеть. Однако я нашел мало информации о том, как сохранить лучшую модель. Я нашел несколько простых руководств, в которых не много говорится об этих деталях. Я нашел подобн…
14 авг '20 в 05:51