Описание тега recommendation-engine

Описание тега Вопросы с тегом
По вопросам, связанным с механизмами рекомендаций, совместной фильтрацией и персонализацией. Вопросы обычно имеют алгоритмический или статистический характер.
0 ответов

arangodb рекомендация двух градусов друг

У меня есть набор вершин и набор ребер для построения графа. Формат стороны следующий: Я хочу запросить рекомендацию для двухуровневого друга по определенной точке, рекомендуемые друзья - это первое N отношения второго уровня. У вас есть алгоритм дл…
22 янв '18 в 07:52
2 ответа

Как обрабатывать новые данные для системы рекомендаций?

Вот теоретический вопрос. Давайте предположим, что я реализовал два типа совместной фильтрации: CF на основе пользователя и CF на основе элементов (в форме Slope One). У меня есть хороший набор данных для этих алгоритмов. Но тогда я хочу сделать две…
17 сен '12 в 20:44
1 ответ

Запрос neo4j относительно схемы и рекомендации

У меня 3 столаuser-friend(userID,friendID) "friendID на самом деле userID, который является другом userID",artist(artistID,name,url,picurl),user-artist(userID,artistID,count) Мне нужно разработать схему neo4j, которая реализует запрос ниже. найти вс…
23 сен '15 в 06:42
1 ответ

Размер набора данных для алгоритма рекомендации

Я работаю над созданием системы рекомендаций, используя weka. То, что я читал о наборе данных в интернете до сих пор, это должно иметь больше данных для рекомендации, чтобы быть хорошим. Интересно, что, если я пытаюсь рекомендовать что-то, о чем у н…
17 ноя '14 в 05:13
3 ответа

Как получить Lenskit-архетип в расширении Maven в Eclipse?

Я пытаюсь создать новый проект, используя расширение maven в Eclipse . Когда я пытаюсь отфильтровать ленскит архетипа из каталогов, он не отображается. Что-то из этого типа появляется:
21 сен '13 в 14:04
1 ответ

Использование нейронной сети для предоставления рекомендаций

Поэтому я начал играть с FANN ( http://leenissen.dk/), чтобы создать простой механизм рекомендаций. Например, Пользователь X имеет отношение к записям с идентификаторами [1, 2, 3] Другие пользователи имеют отношение к следующим идентификаторам: Поль…
11 июн '17 в 08:42
1 ответ

Как получить свойства песни для построения системы музыкальных рекомендаций?

Мне нравится создавать систему музыкальных рекомендаций. Есть ли какая-нибудь библиотека или приложение, которое возвращает свойства песен, как это делает Music Genome Project?
14 ноя '12 в 11:53
0 ответов

WALS Model Tensorflow - Получить рекомендации для нового пользователя

Интересно, можно ли как-нибудь получить рекомендации для нового пользователя, используя уже обученную модель WALS и учитывая список предметов, которые понравились пользователю. В настоящее время, чтобы получить рекомендацию, вы должны указать иденти…
06 ноя '18 в 17:30
1 ответ

PredictionIO и файлы шаблонов рекомендаций

Я пытаюсь создать приложение с рекомендациями фильма, используя PredictionIO. я уже использую PredictionIO 0.11 на Docker, проблема, которая при запуске pio build --verbose это показывает: no engine found. your build might have failed. aborting. Не …
20 окт '17 в 23:33
0 ответов

Использование парных предпочтений для рекомендательных систем

У меня есть коллекция из 100 тыс. Рейтингов фильмов, которую оценили около 1600 пользователей, и каждый пользователь оценил как минимум 20 фильмов по шкале от 1 до 5, из которых 5 - лучшие. Используя это, я должен преобразовать эти оценки в парные п…
07 июл '16 в 09:37
0 ответов

Что означает "данный"-атрибут в "functionScheme"-функции в Recommenderlab в R?

Я действительно не получаю "данный"-атрибут Recommenderlab-пакета в R. Например: давайте будем иметь двоичные данные и 20 различных элементов df_binary <- rs_binary[rowCounts(rs_binary) >= 4] Эта строка должна означать, что я уменьшаю свои наб…
18 сен '17 в 16:48
4 ответа

Как проверить правильность алгоритма совместной фильтрации на основе моих позиций?

Я только что создал алгоритм для совместной фильтрации на основе элементов, который может принимать массив данных в виде [username]=>[item]=>[rating] и рекомендовать другие предметы на основе текущих предметов, которые пользователь оценил / ку…
14 сен '11 в 00:30
1 ответ

Использование шифра для поиска узлов в подграфе, которые НЕ связаны с указанным узлом

Я изучаю шифр с Neo4j, но у меня есть некоторые проблемы, которые показывают, что я все еще не совсем понимаю. Я пытаюсь написать запрос, который находит подграф, а затем исключает узлы из этого подграфа, которые связаны с указанным узлом. На практи…
11 мар '14 в 06:35
2 ответа

Рекомендовать ключевые слова на основе прошлых поисковых запросов

Я пытаюсь рекомендовать пользователям конференции и ключевые слова (которые есть у каждой конференции) на основе того, какие ключевые слова он искал. Я не понимаю, какой алгоритм рекомендации будет мне полезен. Чтобы пояснить немного больше: - Когда…
08 апр '14 в 02:51
1 ответ

Как реализовать Рекомендатор на Android Studio

Я хочу создать систему рекомендаций для приложений Android Studio, таких как YouTube и Amazon, где пользователь показывает вещи, которые ему важны. Какой метод или инструмент используется?
02 окт '18 в 21:02
1 ответ

Совместная фильтрация от элемента к элементу, как управлять матрицей сходства?

Я работаю над механизмом рекомендаций, и одна проблема, с которой я сейчас сталкиваюсь - это матрица сходства предметов, которые огромны. Я рассчитал матрицу сходства из 20 000 элементов и сохранил их в двоичном файле, размер которого составил почти…
02 мар '17 в 02:31
1 ответ

Какие измерения расстояний хорошо работают в основанных на контенте системах рекомендаций?

Я хочу внедрить систему рекомендаций, основанную на контенте, которая предоставляет список рекомендованных книг на основе пользовательского ввода. Я буду использовать TF-IDF, чтобы определить, насколько важно слово для данной книги, и создам вектор …
24 мар '15 в 19:08
0 ответов

Как построить основанный на контенте рекомендатель на основе Apache Spark?

Я хочу создать систему рекомендаций, основанную на контенте ("кто купил этот тип, который тоже купил") с использованием Apache Spark, но нигде ничего не нашел. Кто-то может указать, как это сделать с Mllib? Спасибо!
19 фев '19 в 08:27
0 ответов

Как решить c = cov(x, y, rowvar) RuntimeWarning: Степени свободы <= 0 для ошибки среза в Python 3.8?

Я следую учебному пособию по созданию системы рекомендаций в Python по ссылке ниже. Я использую Python 3.8 для его сборки. https://stackabuse.com/creating-a-simple-recommender-system-in-python-using-pandas/ import numpy as np np.seterr(divide='ignor…
02 мар '19 в 18:23
0 ответов

Саймон Функ против Matlabs SVDS

Я хочу построить систему рекомендаций, используя алгоритм Саймона Функса. Идея состоит в том, чтобы сначала построить модель в автономном режиме в Matlab, чтобы выполнить некоторую оценку результатов с тем, какое количество элементов (или измерений)…
04 июн '14 в 10:04