Как я могу оценить предварительно обученную модель API обнаружения объектов Tensorflow

Question

У меня есть группа изображений с полями наземного определения истинности, и я хочу просто пропустить их через предварительно обученную модель из Модельного зоопарка и получить, скажем, точность / отзыв / карту между полями наземной истинности и предсказанными обнаружениями. Но все методы оценки, которые я видел, используют данные обучения / проверки, которые я никогда не указывал, потому что я использую предварительно обученную модель.

Это кажется простым вопросом, но я не могу найти ответа. Как я могу это сделать?

Answer 1

Если ваши изображения представляют собой что-то, на чем уже обучена одна из моделей в модельном зоопарке, вы можете выполнить на них вывод и получить прогнозы.

Однако, чтобы получить значимые метрики в настраиваемом наборе данных, вам нужно будет немного потренироваться; начать с одной из моделей в модельном зоопарке - отличная идея. Вот пара руководств, которые могут помочь:

https://pythonprogramming.net/custom-objects-tracking-tensorflow-object-detection-api-tutorial/

https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/