Могу ли я получить как ограничивающую рамку, так и точность сегментации в модели маски rcnn?
Я переучивал маску rcnn (маска rcnn resnet101) с моими собственными данными в течение последних нескольких недель. Но я не могу понять, как добиться точности сегментации. Я хочу видеть одновременно точность bbox и сегментации для каждой оценки. Я обнаружил, что у coco_evaluation.py и coco_tools.py (tensorflow/models/research/object_detection/metrics/) есть опция для точности сегментации, но я понятия не имею, где model_main.py вызывает эту опцию.
Кто-нибудь может мне помочь?