Описание тега bernoulli-probability

Anything related to Bernoulli in the field of probability, such as Bernoulli random variables, Bernoulli probability distribution, Bernoulli random processes, etc.
3 ответа

Моделирование распределения образца не приводит к нормальному

Я пытался смоделировать "выборочное распределение выборочных пропорций" с использованием Python. Я попробовал с переменной Бернулли, как в примере здесь Суть в том, что из большого количества гамболов у нас есть желтые шары с истинной пропорцией 0,6…
1 ответ

Как получить распределение суммы зависимых переменных Бернулли

У меня есть N переменных Бернулли, X1,..., XN, а также Xi~B(1, pi), pi известен каждому Xi, а также Y=X1+...XNТеперь мне нужно получить назначение Y, Если Xi а также Xj является независимым, когда i!=jтогда я могу использовать симуляцию: 1. Generate…
2 ответа

Является ли перезапуск генератора случайных чисел эквивалентным перезапуску процесса Бернулли?

Я хочу смоделировать процесс Бернулли. Я бросаю монету N раз initRand(); p = 0.5; for ( int i=0; i<N; i++) { x = rand(); if ( x < p ) success(); else failure(); } Теперь два сценария: (i) В этот момент я продолжаю бросать монету до 2*N: for (;…
01 ноя '15 в 02:09
1 ответ

Ошибка типа: невозможно выполнить уменьшение с гибким типом при применении самодельного фитинга Бернулли в списке

Я пытаюсь реализовать свой собственный класс Бернулли с его собственной функцией подгонки, чтобы соответствовать спискам поездов и тестов, которые содержат слова (обнаружение спама) вот мой класс Бернулли: class BernoulliNB(object): def __init__(sel…
0 ответов

Python Help - Функция Бернулли

Может ли кто-нибудь указать мне правильное направление, как выполнить цикл 1000 раз с функцией Бернулли со значением P=0. Затем используйте оператор IF, чтобы проверить, является ли результат "1" (успех) или "0"(сбой) Никогда раньше не использовал P…
03 мар '19 в 02:56
0 ответов

Беспристрастная монета, подбрасываемая необъективной монетой в матлабе

У меня есть вопрос о проблеме MATLAB, касающейся монеты смещения. Предположим, я хочу смоделировать смещенную монету с вероятностью поднятия головы, которая ведет себя в соответствии со следующим набором данных p ={0.5,0.4,0.3,0.2, 0.1}, Как бы я пр…
27 апр '14 в 17:14
1 ответ

Нужна помощь в построении симуляции Монте-Карло и нахождении процентилей результата с помощью R

У меня есть файл CSV, содержащий набор событий (около 40 элементов), все из которых могут происходить или не происходить, в зависимости от заданной вероятности. Столбцы: название события, размер урожая, вероятность. Меня интересуют эти данные: общий…
18 мар '14 в 09:19
1 ответ

Как определить функцию плотности Бернулли?

Ниже приведена функция, определенная для распределения Бернулли. Я новый пользователь R Я не совсем хорошо понимаю следующие коды. dbernoulli <- function(x, prob=0.5) { dbinom(x, size=1, prob=prob) } dbernoulli(y, prob=0.7) Я думал в определенной…
08 июл '16 в 09:36
1 ответ

Можете ли вы использовать счет в входе логистической регрессии sklearn?

Итак, я знаю, что в R вы можете предоставить данные для логистической регрессии в этой форме: model <- glm( cbind(count_1, count_0) ~ [features] ..., family = 'binomial' ) Есть ли способ сделать что-то вроде cbind(count_1, count_0) с sklearn.line…
1 ответ

Построение двух наборов данных на одной гистограмме

Я только начал использовать Octave и пытаюсь смоделировать 10 000 результатов биномиальной случайной величины, определенной как: X ~ Bi (5, 0,2) Я получил результат с помощью следующей функции: function x = generate_binomial_bernoulli(n,p,m) % gener…
1 ответ

Нарисуйте числа из распределения Бернулли, используя scipy

Как я могу нарисовать числа из распределения Бернулли, используя scipy эффективно?
15 июн '16 в 08:36
1 ответ

Можем ли мы объединить базовую линию "Наивный байесовский", "Полиномиальный наивный байесовский" и "Полу-контролируемый NB"?

Я работаю над анализом настроений в твиттере. Я пробовал с несколькими наивными байесовскими моделями, такими как Baseline Naive Bayes, Multinomial NB, Bernoulli NB, NB с полу-контролем. Мой вопрос здесь состоит в том, чтобы понять, есть ли способ, …
1 ответ

Как использовать Microsoft Infer.net в Unity 2017

Я использую Unity 2017.2. Для инфраструктуры Infer.Net требуется.NET 4.0, а Unity может использовать только сборки, предназначенные для.NET 3.5. Как я могу это сделать?
0 ответов

Рассчитать среднее и стандартное отклонение для случайной величины

Трудно использовать Python для вычисления среднего и стандартного значения для случайной величины, где U=-5W
27 сен '18 в 18:10
1 ответ

Как эффективно разложить dpoibin на его слагаемые в R?

Распределение Пуассона-Бинома касается вероятности числа успехов в последовательности независимых испытаний Бернулли с различными вероятностями успеха. Это обобщение биномиального распределения. С помощью команды dpoibin, в poibin пакет, можно получ…
0 ответов

Как рассчитать p (вероятность успеха) для биномиального исхода

У меня есть вопрос относительно биномиального распределения. Я хочу вычислить p из эмпирического выбора во время моего лечения, чтобы вычислить стандартное отклонение для моих биномиальных случайных значений (1,0). У меня 240 результатов (1,0), и я …
16 май '18 в 13:42
1 ответ

Наивный байесовский классификатор модель Бернулли

Я работаю над классификацией счетов и чеков, и я буду работать с моделью Бернулли. Это наивный байесовский классификатор: P (c | x) = P(x | c) x P (c) / P (x) Я знаю, как вычислить априорную вероятность класса P (c), и, поскольку мы предполагаем, чт…
1 ответ

Как я могу инициализировать переменные с распределением Бернулли в TensorFlow?

Как я могу инициализировать переменные в TensorFlow? Я хочу связать каждый вес с распределением Бернулли: с вероятностью p, чтобы получить некоторое значение x1, и с вероятностью 1-р получить некоторое значение х2. Как мне инициализировать эту матри…
1 ответ

Каков оптимальный способ многократного рисования из (0,1) с вектором переменных вероятностей? (Р)

Я часто сталкиваюсь с проблемой, что я хочу рисовать образцы с заменой из c(0,1) с переменным вектором вероятности успеха prob, такие как prob <- c(1:5/10) Два варианта, используя оба for цикл являются: A <- numeric() n <- length(prob) for(…
30 авг '16 в 12:27
1 ответ

Лаплас Сглаживающий для Бернулли модель для наивного байесовского классификатора

Я должен реализовать наивный байесовский классификатор для классификации документа по классу. Итак, при получении условной вероятности для члена, принадлежащего классу, вместе со сглаживанием по Лапласу, мы имеем: prob (t | c) = Num (вхождения слова…