Лучший способ сохранить и загрузить коэффициенты линейной модели для прогнозирования
Я работаю над созданием почасовых коэффициентов для 50000 клиентов из набора данных за один год. (365 строк *28 столбцов)
Я хочу сохранить эти коэффициенты для прогнозирования позже в другом файле R-кода. В настоящее время я сохраняю список 24-часовых моделей, используя функцию сохранения для клиента. Итак, 50000 файлов Rda (7 МБ каждый). Затем, загружая (функция загрузки) их индивидуально, можно прогнозировать с помощью функции предикторов в R.
Это неэффективно, и теперь я хочу сделать это для миллиона клиентов, что займет много времени и места. Есть ли лучший способ сохранить коэффициенты из моделей lm для последующего прогнозирования?
Я попробовал пакет biglm, но он не экономит много места в файлах Rda. Кроме того, ручное умножение строк после сохранения коэффициентов будет затруднено, так как у меня много переменных с разными уровнями факторов.
Спасибо!