Описание тега statistical-sampling

Вопросы с тегом
1 ответ

Генерировать n образцов, Отклонение выборки в R

Отбор проб Я работаю с выборкой отклонения с усеченным нормальным распределением, см. Код r ниже. Как я могу остановить выборку на определенном n? например 1000 наблюдений. Т.е. я хочу остановить выборку, когда число принятых выборок достигло n (100…
04 янв '18 в 13:51
1 ответ

Принятие-отклонение для бета-версии кода R

Я использую метод принятия-отклонения для бета-распределения с g(x) = 1, 0 ≤ x ≤ 1. Функция: f(x) = 100x^3(1-x)^2. Я хочу создать алгоритм для генерации данных из этой функции плотности. Как я могу оценить P(0 ≤ X ≤ 0,8) при k = 1000 повторений (n=1…
13 ноя '17 в 16:22
0 ответов

Образец равномерно в четырехугольной форме в коде Python?

Есть ли способ сделать выборку равномерно в четырехугольной форме в коде Python?
05 сен '18 в 13:17
0 ответов

Разница между "образец из" и "взять образец"

В чем разница между "образец из", "взять образец" и "предложить образец" из популяции? Я запутался в этих выражениях. Спасибо
15 ноя '17 в 10:11
0 ответов

Использование JMP для вычисления статистики Т-квадрата Хотеллинга для каждого наблюдения

Я хотел бы получить статистику Т-квадрата для каждого из 15 образцов размера 10 для следующего набора данных из 7-го издания Монтгомери "Введение в статистический контроль качества" с использованием JMP: Как я могу это сделать? Я попытался использов…
25 ноя '17 в 14:43
1 ответ

Подгоните линию к небольшим кратным

Я хочу поместить линию, которая проходит через среднее значение распределений выборки на общем графике. Этот код создает набор данных, аналогичный тому, который я использую. Он создает распределение выборки и отображает распределения на тех же графи…
10 окт '17 в 21:19
0 ответов

Байесовский вывод PyMC3 с инициализацией NUTS

Я пытаюсь реализовать простой байесовский вывод, используя модель ODE. Я хочу использовать алгоритм NUTS для выборки, но он дает мне ошибку инициализации. Я не знаю много о PyMC3, поскольку я новичок в этом. Пожалуйста, посмотрите и скажите мне, что…
12 июн '18 в 10:18
1 ответ

Образец для создания равномерного распределения из неоднородных данных

Учитывая набор данных с неравномерным распределением (высоко достигший максимума), я хочу сделать повторную выборку, чтобы создать новый набор данных с приблизительно равномерным распределением. Мой подход: Разделите данные на корзины. Уровень целев…
29 авг '17 в 00:21
2 ответа

Как решить ошибку "Слишком мало наблюдений". при использовании ROSE для балансировки данных в R?

Я пытаюсь использовать библиотеку ROSE для R, чтобы перебалансировать целевую переменную в моем наборе данных. Вот моя информация о моем наборе данных. В моем исходном наборе данных всего 132056 записей. Всего в целевой переменной 279 случаев (0,21%…
04 июл '18 в 06:17
1 ответ

SAS - proc cusum не найден

У меня есть следующий код SAS: data vis; input v; datalines; 3169 3173 3162 3154 3139 3145 3160 3172 3175 3205 3203 3209 3208 3211 3214 3215 3209 3203 3185 3187 3192 3199 3197 3193 3190 3183 3197 3188 3183 3175 3174 3171 3180 3179 3175 3174 ; proc c…
02 ноя '17 в 18:12
0 ответов

Оценщик Хайека всегда жалуется

С использованием sampling пакет, если я запускаю следующий пример: library(sampling) # Belgian municipalities data base data(belgianmunicipalities) # Computes the inclusion probabilities pik=inclusionprobabilities(belgianmunicipalities$Tot04,200) N=…
20 дек '17 в 12:21
4 ответа

Распознавать уровни данных 1D, зная только количество уровней

Привет, ребята, у меня есть датчик, который выводит данные состоит из одного атрибута (моно значение). Пример набора последовательных данных выглядит следующим образом: образец: 199 200 205 209 217 224 239 498 573 583 583 590 591 594 703 710 711 717…
20 мар '18 в 15:13
2 ответа

Как взять выборку вероятности, пропорциональной размеру (PPS) с использованием R?

У меня очень мало опыта программирования, но я работаю над статистическим проектом и хотел бы создать выборку с неравной вероятностью, где вероятность включения единицы основана на ее размере (PPS). По сути, у меня есть два набора данных: ds1 списки…
03 дек '17 в 02:39
1 ответ

Метод статистической выборки

Я пытаюсь работать с образцом набора данных клиентов Telecom, чтобы создать модель прогнозирования оттока в SAS. Каков наилучший метод статистической выборки, который позволяет мне получать только ценных клиентов?
13 июн '18 в 11:28
1 ответ

Создание стратифицированной выборки в SAS с известными стратами

У меня целевая популяция с некоторыми характеристиками, и меня попросили выбрать соответствующий контроль на основе этих характеристик. Я пытаюсь сделать стратифицированную выборку с использованием базы SAS, но мне нужно иметь возможность определить…
12 апр '17 в 10:11
0 ответов

Как называется метод выборки для наборов данных yelp?

Как вы знаете, на yelp.com есть много данных для анализа и анализа данных. Чем больше я стремлюсь понять тип выборки, чтобы собрать этот набор данных, тем меньше я могу узнать об этом. Там много методов отбора проб. Я думаю, что мы должны рассмотрет…
24 июл '18 в 03:28
0 ответов

Разделение текстовых данных, таких как тексты в наборе данных NIPS, на три части

Я хочу объяснить всю идею, которая у меня есть, так как будет несколько двусмысленно, если я просто скажу, что хочу. Я использую набор данных NIPS, как вы, возможно, знаете, это набор данных, классифицированный в некоторых группах, и в каждой группе…
31 окт '17 в 15:59
1 ответ

Что не так с этим простым методом для выборки из многочлена в C#?

Я хотел реализовать простой метод для выборки из полиномиального распределения в C# (первый аргумент - это массив целых чисел, которые мы хотим выбрать, а второй - вероятности выбора каждого из этих целых чисел). Когда я делаю это с Numpy в Python, …
17 ноя '17 в 21:05
0 ответов

Есть ли разница между использованием WeightedRandomSampler с большим num_samples или большим количеством эпох с меньшим num_samples?

Я не понимаю, когда производится выборка: Будет ли первая мини-партия одинаковой для каждой эпохи? Или нет никакой разницы вообще?
12 сен '18 в 10:13
1 ответ

Коэффициент выборки для несбалансированного набора данных

У меня несбалансированный набор данных, который имеет два класса (+1,-1). Положительными являются только 7% набора данных. Я хочу классифицировать, используя Деревья Desicion. Я попытался уменьшить негативы, чтобы: Одинаковый размер позитива Двойной…
04 дек '17 в 11:49