NoneMlr is a machine learning package for R that provides an interface to many other packages.
2 ответа

Вложенная повторная выборка + LASSO (regr.cvglment) с использованием млр

Я пытаюсь провести вложенную повторную выборку с 10 CV для внутреннего и 10 CV для внешнего цикла, используя regr.cvglment. Mlr предоставляет код с помощью функции-оболочки ( https://mlr-org.github.io/mlr/articles/tutorial/devel/nested_resampling.ht…
22 июн '18 в 21:00
1 ответ

Почему я получаю: длина меток должна равняться количеству строк в ошибке входных данных при использовании mlr с xgboost

После запуска следующего кода R: #' load libraries library(parallelMap) library(mlr) #' *** Define the task task = makeClassifTask(id = "classif_prem", data = data, target = "Result") #' *** Define the learner lrn = makeLearner(id = "learn_prem", cl…
29 янв '16 в 22:32
2 ответа

Как использовать мульткласс.au1p меру в млр

Я пытаюсь использовать меру multiclass.au1p в пакете mlr. Это дало мне ошибку, сказав Ошибка в FUN(X[[i]], ...): Мера multiclass.au1p требует, чтобы типом предсказания было: 'prob'! Когда я пытался установить тип предсказания на prob, он выдавал оши…
12 апр '17 в 20:28
1 ответ

Как можно включить фактор блокировки в makeClassifTask() из пакета mlr?

В некоторых классификационных задачах, используя mlr пакет, мне нужно иметь дело с data.frame похож на этот: set.seed(pi) # Dummy data frame df <- data.frame( # Repeated values ID ID = sort(sample(c(0:20), 100, replace = TRUE)), # Some variables …
04 ноя '16 в 12:11
1 ответ

MLR и вектор-классификаторы / многозадачное обучение

Пакет R MLR поддерживает классификацию по нескольким меткам, которая отображает вектор признаков в набор дискретных меток Y_1, Y_2,...,Y_k. Например, Y_1, ..., могут быть категориальными демографическими признаками, такими как возраст, доход, пол, и…
05 июн '17 в 21:35
0 ответов

R - mlr: есть ли простой способ получить переменную важность настроенных моделей машин опорных векторов во вложенной повторной выборке (пространственной)?

Я пытаюсь получить значение переменной для всех предикторов (или переменных, или функций) настроенной модели опорных векторов (svm), используя e1071::svmсквозьmlr-пакет вR, Но я не уверен, правильно ли я делаю оценку. Ну, сначала идея: Чтобы получит…
16 фев '18 в 23:49
0 ответов

MLR не регистрирует ученика в работе RStudio

У меня есть mlr конвейер, который требует специального ученика, который я построил. Я определил все необходимые функции и после их запуска я могу использовать ученика. Тем не менее, когда я запускаю скрипт как отдельную работу в новой версии RStudio…
01 фев '19 в 15:05
0 ответов

Information.Gain ошибка для случайного леса с пакетом MLR в R

Ниже приведен полный код, который я пытаюсь выполнить с библиотекой MLR в R для случайного леса, чтобы проверить значения "information.gain" и "chi-square". Мой DV - это количество продаж, которое постоянно. >>traintask_1 <- makeRegrTask(da…
29 авг '18 в 04:34
1 ответ

mlr пакет r: ошибка последовательного прямого выбора при выборе функции: должно быть не менее 1 столбца

Я пытаюсь использовать пакет mlr в R для применения выбора функции для учащегося в пакетах, используя последовательный прямой поиск. d <- data.frame(a = rnorm(1000, mean = 1), b = rnorm(1000, mean = 2), c = rnorm(1000, mean = 3), target = as.fact…
26 май '17 в 18:58
1 ответ

Использование пакета parallelMap с пользовательским фильтром в мл

Я работаю с MLR, чтобы сделать задачу классификации текста. Я написал собственный фильтр, как описано здесь Создать пользовательские фильтры Фильтр работает как задумано, однако, когда я пытаюсь и использую распараллеливание, я получаю следующую оши…
10 фев '17 в 17:54
1 ответ

R - млр положительный класс изменился

Я использую пакет R mlr, потому что он позволяет мне использовать несколько методов классификации и настройки параметров, используя те же методы в этом пакете. Но это изменило мой позитивный класс. В моем наборе данных мне нужно предсказать "HasWrit…
23 ноя '16 в 22:55
2 ответа

R - MLR - randomForestSRC - размер модели огромный, время предсказания очень медленное - как уменьшить оба?

Изучив классификацию randomForestSRC ( https://www.rdocumentation.org/packages/randomForestSRC/versions/2.6.0) с использованием MLR, размер модели составляет много ГБ, а время прогнозирования для каждого экземпляра чрезвычайно медленное. Что мы може…
03 май '18 в 09:56
1 ответ

Как построить дерево решений по горизонтали в R Markdown?

В R Markdown я хотел бы построить дерево решений по горизонтали, чтобы оно лучше подходило для всей страницы PDF. Этот код строит это вертикально: ```{r, message=FALSE, warning = FALSE, echo=FALSE, cache = FALSE} rpart.lrn <- makeLearner("classif…
30 май '18 в 10:29
2 ответа

Настройка гиперпараметра с использованием пакета MLR

Я хочу настроить гиперпараметры для случайного леса, используя пакет MLR. У меня есть несколько вопросов: 1) Как мне решить, какой из параметров мне следует настроить? Я что-то слышал о том, чтобы поддерживать num.trees как можно выше в вычислительн…
28 июн '18 в 16:45
1 ответ

Получить прогнозы на тестовые наборы в MLR

Я подгоняю модели классификации для бинарных проблем, используя пакет MLR в R. Для каждой модели я выполняю перекрестную проверку с выбором встроенных функций с помощью функции "selectFeatures" и извлекаю средние значения AUC по тестовым наборам. Да…
09 ноя '18 в 08:57
0 ответов

Передача параметров в функцию предсказания в mlr для xgboost

Последняя версия xgboost (0.7) позволяет интерпретировать прогнозы, установив для параметра predcontrib значение TRUE. Я попытался изменить учащийся xgboost по умолчанию, чтобы эти вклады соответствовали прогнозам. Вот код (мое единственное дополнен…
29 июн '18 в 10:11
1 ответ

Импорт / Экспорт MLR задачи в файл?

Я хотел бы экспортировать объект класса Task в файл вместе с данными задачи, связанными с ним. Это возможно в млр? Спасибо!
14 дек '18 в 17:57
1 ответ

Возможный баг с упаковщиком в мл

Упаковщик в пакеты, кажется, дает странные результаты. Если я применяю это к простой логистической регрессии, тогда логлосс увеличивается в 10 раз: library(mlbench) library(mlr) data(PimaIndiansDiabetes) trainTask1 <- makeClassifTask(data = PimaI…
23 сен '16 в 13:14
0 ответов

MLR - анализ выживания с данными, зависящими от времени

Я использую mlr и хотел бы иметь возможность использовать расширенную версию модели Кокса PH для правых цензурированных, зависящих от времени ковариат. Это то, что я попробовал, следуя виньетке по зависящим от времени ковариатам https://cran.microso…
24 янв '19 в 23:58
1 ответ

MLR - getBMRModels - Как получить доступ к каждой модели из результатов теста

При запуске Benchmark Experiment для нескольких алгоритмов, с настройкой оболочек и т. Д. Будет возвращаться несколько моделей для каждого алгоритма. Каков канонический или эффективный способ извлечения каждой индивидуально настроенной модели (с раз…
09 апр '18 в 10:20