MLR - анализ выживания с данными, зависящими от времени

Question

Я использую mlr и хотел бы иметь возможность использовать расширенную версию модели Кокса PH для правых цензурированных, зависящих от времени ковариат. Это то, что я попробовал, следуя виньетке по зависящим от времени ковариатам https://cran.microsoft.com/web/packages/survival/vignettes/timedep.pdf (раздел 3.4):

library(survival)
library(mlr)
data(pbc)

temp <- subset(pbc, id <= 312, select=c(id:sex, stage)) # baseline
pbc2 <- tmerge(temp, temp, id=id, death = event(time, status)) #set range
pbc2 <- tmerge(pbc2, pbcseq, id=id, ascites = tdc(day, ascites),
               bili = tdc(day, bili), albumin = tdc(day, albumin),
               protime = tdc(day, protime), alk.phos = tdc(day, alk.phos))

pbc.task <- makeSurvTask(data = pbc2, target = c("tstart", "tstop", "status"))
cox.lrn <- makeLearner(cl="surv.coxph", predict.type="response")
mod = train(cox.lrn, pbc.task)

Когда я создаю задачу, я получаю следующее сообщение об ошибке:

Error in makeSurvTask(data = pbc2, target = c("tstart", "tstop", "status")) : 
  Assertion on 'target' failed: Must have length 2, but has length 3.

Очевидно, что я не могу передать и tstart, и tstop в makeSurvTask. Есть ли способ использовать переменные времени с моделью Кокса в млр?

Учебник mlr указывает, что использование данных с цензурой с интервалом возможно:

Survival tasks use two target columns. For left and right censored problems
these consist of the survival time and a binary event indicator. For interval
censored data the two target columns must be specified in the "interval2"
format (see survival::Surv()).

Можно ли использовать формат interval2 для зависящих от времени данных? Если так, как это будет сделано?