Описание тега mlp
Отметьте для вопросов о многослойных перцептронах (MLP). Это класс искусственной нейронной сети с прямой связью. Многослойные перцептроны иногда в просторечии называют "ванильными" нейронными сетями, особенно когда они имеют единственный скрытый слой.
0
ответов
Можно ли назначить матрицу затрат при обучении MLPClassifier в scikitlearn?
Я пытаюсь найти ответ о том, можно ли назначить матрицу затрат при обучении нейронной сети с помощью MLPClassifier, но я этого не сделал. У меня несбалансированный набор данных; 90% моих данных относятся к классу A, а 10% - к классу B. Более того, м…
02 дек '18 в 05:32
1
ответ
Понимание скрытых слоев, персептрон, MLP
Я новичок в искусственном интеллекте, я пытаюсь понять концепцию персептрона, скрытых слоев, MLP и т. Д. в приведенном ниже коде я хочу понять, сколько всего слоев у нас есть, включая вход и выход, количество скрытых слоев embed_layer = Embedding(vo…
29 янв '19 в 03:26
0
ответов
Маленькая проблема с предварительной обработкой и нейронной сетью MLP
Я изучаю прогнозирование фондового рынка с использованием MLP Neural Network. Я нашел код на GitHub Алекса Гончара, но у меня есть некоторые проблемы.. Я смог запустить код, но результаты слишком хороши, и это связано с концептуальной ошибкой, котор…
28 ноя '18 в 09:57
0
ответов
Ошибка при использовании атрибута loss_curve_ MLPClassifier в python
Я использую MLPClassifier в Python, и я пытаюсь использовать атрибут loss_curve_, но у меня есть эта ошибка "У объекта" MLPClassifier "нет атрибута loss_curve_". Любые идеи о том, что импорт мне нужен? Я уже пробовал "из показателей импорта sklearn"…
14 янв '19 в 12:29
0
ответов
Нормализация ввода степенного закона в многослойный персептрон
Я смоделировал данные степенного закона как: bins = np.arrange(0.1,10.0,0.1) А затем вычислите y по формуле y = c*x^p, где c и p - произвольные постоянные. (в моем случае 2.0) y = c*x^p #generate random noise sigma = np.random.normal(0.0, 5.0), 1) y…
25 фев '19 в 19:46
0
ответов
Функция MLP в R дает постоянные выходы для нейронной сети
Я пытаюсь приспособить нейронную сеть в R, цель состоит в том, чтобы предсказать целочисленное значение. У меня много ковариат, некоторые непрерывны, некоторые категориальны, и я стандартизировал их. Когда я использую функцию nnet из пакета nnet с о…
07 фев '19 в 14:15
1
ответ
Классификатор MLP: "Ошибка значения: неизвестный тип метки"
Я пытаюсь создать базовый NN с помощью MLP Classifier. Когда я использую метод mlp.fit, я получаю следующую ошибку: ValueError: Неизвестный тип метки: (array([ Ниже мой простой код df_X_train = df_train[["Pe/Pe_nom","Gas_cons","PthLoad"]] df_Y_train…
09 янв '19 в 09:27
1
ответ
AttributeError: у объекта 'tuple' нет атрибута 'fit'
Я хочу использовать пакетирование с XGBoost и Mlpregression. Если я использую один алгоритм, он будет работать правильно XGBRegressor_bagging_model = BaggingRegressor(XGBRegressor_model, n_estimators=100, max_samples=1.0, max_features=1.0, bootstrap…
16 дек '18 в 20:13
0
ответов
Как обернуть модель tfidfvectorizer и keras в конвейер и сохранить модель для использования с Flask API
Я следую этому руководству для обучения модели MLP с использованием Keras с моими пользовательскими наборами данных, Я успешно обучил и сохранил модель Keras с хорошей точностью, однако я хочу загрузить модель и прогнозировать с новыми текстовыми да…
28 дек '18 в 13:42
0
ответов
Как использовать функцию активации Softmax в Emgucv ANN_MLP?
Как использовать функцию активации Softmax в Emgucv ANN_MLP?Есть ли способ использовать пользовательские функции активации в Emgucv ANN_MLP?
22 дек '18 в 03:30
1
ответ
Spark MultilayerPerceptronClassifier Класс Вероятности
Я опытный программист Python, пытающийся перевести некоторый код Python в Spark для задачи классификации. Я впервые работаю в Spark/Scala. В Python нейронные сети Keras/tenorflow и sci-kit Learn отлично справляются с многоклассовой классификацией, и…
06 фев '19 в 01:57
0
ответов
Сравнение SVM и CNN
Я ищу подходящий набор данных изображений для обучения SVM, CNN и, возможно, MLP в качестве классификаторов и сравнения результатов. Поскольку SVM архивирует хорошие результаты с небольшими наборами данных, а CNN и, прежде всего, MLP, требует очень …
25 фев '19 в 14:43
1
ответ
TypeError: Forex () принимает 2 позиционных аргумента, но 3 было дано
Я искал эту ошибку в stackru и нашел несколько сообщений, но никто не обращался к этой конкретной ситуации. У меня есть следующий фрейм данных: входные и выходные переменные определены в этом коде: xcol=["h","o","p","d","ddlt","devdlt","sl","lt"] yc…
27 ноя '18 в 21:35
2
ответа
Как установить несколько классов с алгоритмом машинного обучения?
Я использую XGboost, Randomforest(sklearn), SVM(sklearn) и MLPclassifier(sklearn) в качестве классификатора. И я хочу установить эти модели для класса мульти этикетки. Как я могу установить? import xgboost as xgb from sklearn.svm import SVC from skl…
30 ноя '18 в 12:27
1
ответ
Google Colab TPU занимает больше времени, чем GPU
Ниже приведен код, который я использую. Я закомментировал строку, чтобы преобразовать мою модель в модель TPU. С GPU для того же объема данных для эпохи требуется 7 секунд, а для TPU - 90 секунд. Inp = tf.keras.Input(name='input', shape=(input_dim,)…
27 ноя '18 в 19:27
0
ответов
Многослойный рецептор Perceptron с 2 непрерывными выходными значениями
Я пытаюсь построить нейронную сеть для вывода двух непрерывных значений. Я пытаюсь сделать это так же, как в ответе на этот вопрос: нейронная сеть с несколькими выходами в sklearn Я пытаюсь соответствовать модели, но продолжаю получать: "ValueError:…
29 ноя '18 в 18:45
3
ответа
Какой тип активации используется MLPClasssifier ScikitLearn в выходном слое?
В настоящее время я работаю над задачей классификации с заданными метками классов 0 и 1. Для этого я использую ScikitLearn's MLPClassifier предоставляя вывод 0 или 1 для каждого примера обучения. Однако я не могу найти какую-либо документацию, что и…
25 мар '19 в 12:30
0
ответов
Python - обучение MLP в наборе данных MNIST с использованием Sklearn
Я хочу обучить MLP для набора данных 6000x784, используя Sklearn в python. Моя сеть имеет следующее: 784 входа (плюс смещение) два скрытых слоя по 100 каждый 10 выходных единиц Функции активации ReLU на скрытых устройствах, функции softmax на выхода…
20 май '19 в 14:10
0
ответов
OpenCV MLP UPDATE_WEIGHTS действует вяло?
Я столкнулся с этой проблемой, пытаясь построить кривую обучения MLP, которую я использовал, чтобы предсказать 4 выходных значения в 30000 выборок. Я хотел использовать UPDATE_WEIGHTS для вывода ошибки после каждой эпохи обучения. Таким образом, я м…
04 мар '19 в 22:26
2
ответа
Нейронная сеть предсказывает только один класс из двоичного класса
Моя задача - выучить дефектные предметы на фабрике. Это значит, что я пытаюсь обнаружить бракованный товар или прекрасный товар. Это привело к проблеме, когда один класс доминирует над другими (один класс составляет 99,7% данных), поскольку дефектны…
11 мар '19 в 05:11