Описание тега perceptron

Описание тега Вопросы с тегом
Perceptron is a basic linear classifier that outputs binary labels.
1 ответ

Классификация реализации персептрона

Я написал пример Percentron на Python отсюда. Вот полный код import matplotlib.pyplot as plt import random as rnd import matplotlib.animation as animation NUM_POINTS = 5 LEANING_RATE=0.1 fig = plt.figure() # an empty figure with no axes ax1 = fig.ad…
22 июл '17 в 19:00
1 ответ

Простая нейронная прямая XOR-функция Python

Я реализовал эту простую модель для изучения нейронных сетей, она хорошо тренируется и дает результат, который был дан изначально. Вот тут я и теряюсь, на примере распознавания функции XOR я хотел бы просто иметь возможность протестировать, а не обу…
19 июн '17 в 21:53
0 ответов

Построение линии в matplotlib в python

У меня есть несколько тренировочных экземпляров, (x1,y1),(x2,y2),(x3,y3) У меня также есть весовой вектор [w1,w2] случайно инициализированных чисел с плавающей точкой между -1 и 1. Я хотел бы построить линию с уравнением dotproduct(w,x), которое в о…
28 сен '13 в 19:37
1 ответ

Ошибка при использовании вертикали: размеры сцепляемых матриц не совпадают

Я работаю над многослойным классификатором персептрона (по набору данных Ириса Фишера, то есть по мультиклассовой классификации), и я получаю вышеупомянутую (в названии этого вопроса) ошибку. Я не знаю почему, так как мои матрицы имеют одинаковые ст…
30 янв '16 в 18:18
1 ответ

Персептрон - получить функцию

Я программирую простой однослойный персептрон. Например, у меня есть 3 нейрона на первом слое, 2 на втором и 2 на выходном. Я должен решить проблему двоичной классификации. Таким образом, у меня есть 10 весов. Но я хочу визуализировать функцию, кото…
17 мар '17 в 17:46
1 ответ

Однослойная нейронная сеть для логических элементов AND (Python)

Я пытался заставить следующую нейронную сеть работать как простой логический элемент И, но, похоже, она не работает. Вот мой код: import numpy as np def sigmoid(x,derivative=False): if(derivative==True): return x*(1-x) return 1/(1+np.exp(-x)) np.ran…
09 июн '17 в 21:17
1 ответ

Анализ настроений с использованием персептрона

Я пытаюсь реализовать анализ чувств с использованием персептрона, чтобы получить лучшую точность в python. Я заблудился в математике, которая его огорчает, и мне нужно простое объяснение того, как ее переносить, чтобы использовать для анализа настро…
05 ноя '13 в 03:49
1 ответ

Код Perceptron в Python на данных Iris не сходится

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt class Perceptron(object): def __init__(self, eta=0.01, n_iter=10): self.eta = eta self.n_iter = n_iter def fit(self, X, y): self.w_ = np.zeros(1 + X.shape[1]) self.errors_ = [] f…
02 авг '17 в 07:01
1 ответ

NLTK Perceptron Tagger - Что он распознает как FW (иностранное слово)?

Относительно новичок в NLP и работает с тегами предложений, которые содержат иностранные слова, с помощью PerceptronTagger (в Python) NLTK - но он продолжает помечать маркированное иностранное слово позицией в синтаксисе, а не как "FW". Должно ли вс…
14 июн '17 в 17:12
1 ответ

Перцептрон - MatLab Серьезная путаница

Это моя первая попытка в машинном обучении, и я могу реализовывать код так, как захочу. У меня есть доступ к Matlab, который, я думаю, будет проще, чем Python, и у меня есть псевдокод для реализации PLA. Последняя часть кода, однако, абсолютно сбива…
26 сен '16 в 21:03
1 ответ

Персептрон для функции OR не сходится

Я реализую простой персептрон для классификации функции ИЛИ в Python. однако ошибка не обратится. Любое предложение будет высоко оценено. def activation_function(x): if x<0: return 0 else: return 1 training_set = [((0, 0), 0), ((0, 1), 1), ((1, 0…
13 сен '17 в 05:38
1 ответ

Python mlpy Классификация текста

Я новичок в библиотеке mlpy и ищу лучший способ реализовать классификацию предложений. Я думал использовать mply Basic Perceptron для этого, но, насколько я понимаю, он использует предопределенный размер вектора, но мне нужно, чтобы размер вектора д…
19 июл '14 в 08:36
1 ответ

Сколько разных булевых функций представимо пороговым персептроном?

В нем говорится, что существует 2^2^n различных булевых функций от n входов. Вопрос в том, сколько из них представляются пороговым персептроном? Не будет ли ответ всем? Я говорю это потому, что персептрон такой же, как жесткий порог, где z = mx1 + c…
08 дек '12 в 02:52
0 ответов

Что означает функция объединенного признака в структурном прогнозировании?

При описании алгоритма structured perceptron (используется в structured SVM также), используемое правило вывода: y_hat = argmax_y (w * fee(x,y) ) В чем смысл этой совместной функции fee(x,y)? Иногда это выражается как: fee(x,y) = 0.5*y*x - Зачем?
07 июн '15 в 11:10
1 ответ

Я не могу использовать многослойный персептрон в Weka

Это мой набор данных: @RELATION departman_tahmini @ATTRIBUTE tarih {1.01.2017} @ATTRIBUTE saat {03:00,06:00,09:00,10:00,11:00,11:30,13:00,14:00,14:30,15:00,15:30} @ATTRIBUTE hastaneler {X1, X2} @ATTRIBUTE hasta_sikayeti STRING @ATTRIBUTE temel_neden…
06 апр '18 в 16:31
1 ответ

Как реализовать Averaged Perceptron в Python (без Scikit-обучения)

Я пытаюсь подогнать бинарную классификацию, используя модель усредненного персептрона. Я следовал инструкциям строка за строкой книги Даума ( http://ciml.info/dl/v0_99/ciml-v0_99-ch04.pdf) (страница 53 для усредненного персептрона). Вот моя реализац…
09 ноя '17 в 23:40
0 ответов

Как включить предварительно обученные персептроны в AdaBoostClassifier?

Я хочу использовать AdaBoostClassifier sklearn.ensamble для простой задачи двоичной классификации. Как я могу использовать несколько предварительно подходящих персептронов в качестве слабых классификаторов в AdaBoostClassifier? т.е. from sklearn.ens…
17 ноя '14 в 02:07
1 ответ

Как провести правильный многослойный персептрон на интервальных данных

У меня есть набор данных о дневной температуре за пару лет. Данные представлены в виде интервала, включая дневную высокую температуру и дневную низкую температуру. Я хочу сделать прогнозирование данных, и недавно я прочитал несколько статей, в котор…
26 июл '18 в 18:36
1 ответ

C++: однослойный многоканальный перцептрон

Немного предыстории: Я написал однослойный многопоточный класс персептрона на C++. Он использует типичную дискриминантную функцию WX + b и допускает определяемые пользователем функции активации. Я проверил все довольно тщательно и, кажется, все рабо…
06 ноя '16 в 17:46
1 ответ

Дельта-тренировка для обучения персептрона

Я пытаюсь обучить персептрон для логической функции AND, используя правило дельта-обучения. Но даже после конвергенции это неправильно классифицирует входы (фактически 1 вход). Подскажите пожалуйста, где я не прав: http://ideone.com/CDgTQE Это испол…
28 ноя '15 в 21:40