Описание тега power-law
Степенной закон - это функциональная взаимосвязь между двумя величинами, в которой одна величина изменяется в степени другой.
0
ответов
Как частично согласовать кривую со степенным законом
Я строю изображение распределения Powerlaw Тогда я подгоняю кривую с powerlaw вот так Идеальная подгонка, которую я хочу, подходит частично так: как я могу это сделать? Спасибо!
31 дек '17 в 02:45
0
ответов
R степенной закон соответствия данных
У меня возникли проблемы при расчете коэффициентов подгонки степенного закона набора данных Степенной закон функции у ~ а * х ^ б (с б, безусловно, отрицательно!) У меня есть следующие значения х х = с (370,470,520,590,660,880,950) значения y - это …
01 май '18 в 15:04
0
ответов
Python, как найти уравнение степенного закона, подходящее к данным?
Я получил набор данных (x&y;), и я хочу найти уравнение степенного закона линии наилучшего соответствия. Приведенный ниже код возвращает мне график степенного закона, но как я могу определить параметры c, c0 и m в этом случае? from scipy.optimize im…
20 сен '17 в 19:01
1
ответ
Подгонка простой степенной функции в R
Я хочу использовать степенную функцию в классической зависимости площади поверхности от объема. surfaceArea<-c(6,24,54) volume<-c(1,8,27) Регистрация данных работает, чтобы получить значения параметров линейной функции следующим образом logSur…
17 фев '16 в 11:26
4
ответа
Java: распределение по степенному закону
Я пытаюсь сгенерировать сеть p2p в соответствии с степенным законом распределения. Как создать распределение степенного закона в Java? у него есть какая-нибудь библиотека? Спасибо:)
15 июл '10 в 08:17
1
ответ
Сравнение данных частоты и данных zipf / rank
Несколько раз за эти годы я хотел работать с частотными списками (символ, слово, n-грамм и т. Д.) Различного качества, но никогда не думал, как использовать их вместе. В то время, когда я интуитивно понимал, что списки имеют только ранг и никакие др…
16 фев '14 в 11:40
4
ответа
Степенное распределение в T-SQL
Мне в основном нужен ответ на этот SO вопрос, который обеспечивает степенное распределение, переведенное для меня на T-SQL. Я хочу получить фамилию, одну за другой, из таблицы имен, предоставленной переписью. Я хочу получить примерно такое же распре…
24 ноя '10 в 19:46
1
ответ
Решение распределения степенного закона в Python
У меня есть данные, которые очень похожи на power law распределение. Используя Python, я хочу приблизить данные, решая два уравнения в форме: y это данные оси Y. В Python это было бы data[i], х будет i + 1, Отсюда следует, что мы получаем два уравне…
27 апр '16 в 14:21
0
ответов
Подгонка степенного закона к эмпирическим данным с помощью R [пакет poweRlaw]
У меня есть простой эмпирический набор данных ("MyData"), который состоит из 374 числовых значений в диапазоне от 0,1 до 879,4 (отсортировано в порядке убывания). Все значения расположены в одном столбце ("Столбец1"). Я уже сделал быстрый график Exc…
28 фев '19 в 23:25
1
ответ
Подгонка степенного закона с известным показателем и извлечение коэффициента в Python
У меня есть набор данных, который я знаю, соответствует кривой формы: y = a x² и я хочу извлечь значение a, Какой лучший способ сделать это в Python (с scipy и т. Д.)?
01 мар '19 в 13:45
3
ответа
Журнал Журнал Вероятностная Диаграмма в R
Я уверен, что это легко, но я рвал на себе волосы, пытаясь выяснить, как это сделать в R. У меня есть некоторые данные, которые я пытаюсь приспособить к распределению степенного закона. Для этого вам необходимо вывести данные на кумулятивную диаграм…
06 фев '13 в 18:18
1
ответ
Как построить CDF, используя два набора данных в R
Я пытаюсь построить приведенный ниже набор данных с помощью функции plot. Я не могу построить оба графика на одном графике. Используя набор данных, я попытался построить график. m_bs = conpl$new(sample_data1$V1) m_eq = conpl$new(sample_data2$V1) est…
22 сен '15 в 06:21
4
ответа
Сюжет питона
У меня есть следующий список: [6, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 1, 0, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 3, 2, 3, 3, 2, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1,…
19 май '13 в 23:16
1
ответ
Насколько хорошо подходит? Пакет Python Powerlaw
Я сделал powerlaw подходящим для моих данных с помощью пакета python powerlaw с помощью простого: powerlaw.Fit(Weights, xmin= min(Weights)) где веса мои данные. я использовал distribution_compare и получил, что логнормальное лучше всего подходит. Но…
25 фев '15 в 14:52
0
ответов
Отличие случайных графиков gnp от групповых предпочтительных вложений с использованием пакета powerlaw python
Моя цель - найти точку, где безмасштабные сети становятся неотличимыми от случайных (безмасштабных) сетей с помощью пакета python powerlaw Как указано в их статье, следует всегда определять добротность степенного соответствия, сравнивая его с соотве…
26 янв '18 в 11:30
1
ответ
Использование python и networkx для нахождения функции плотности вероятности
Я изо всех сил пытаюсь нарисовать график степенного закона для данных Facebook, которые я нашел в Интернете. Я использую Networkx, и я нашел, как нарисовать гистограмму степени и звание степени. Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, ч…
26 мар '18 в 18:34
1
ответ
Как я могу создать образец из логарифмического распределения с хвостом Парето в R?
Я хотел бы создать образец из нормального логарифмического дистрибутива с хвостом Парето в R. Кто-нибудь может мне помочь? Благодарю.
22 апр '14 в 15:16
0
ответов
Степень закономерности распределения в Python
У меня есть некоторые данные, которые, похоже, следуют [Закону о власти] [1]. Используя пакет powerlaw Аарона Клаузета, я пытаюсь выполнить несколько тестов, чтобы подтвердить или отклонить это предположение. Мои данные дискретны (данные подсчета сл…
06 мар '18 в 21:11
0
ответов
Powerlaw python получает постоянную масштабирования
Недавно я пытался приспособить распределение степенных законов к своим данным с помощью пакета Powerlaw ( https://pypi.python.org/pypi/powerlaw). Моя цель - получить уравнение в виде f(x) = Cx^{-alpha}. Следуя инструкциям: fit = powerlaw.Fit(data, x…
29 сен '17 в 12:16
0
ответов
Подходящий степенной закон с использованием scipy минимизировать
Я хочу сделать оценку максимального правдоподобия, используя scipy minimize для функции формы y = a * x^b где ошибки предполагаются нормально распределенными по прогнозам. В настоящее время истинные параметры не могут быть восстановлены вообще (см. …
25 июл '16 в 07:47