Можно ли назначить матрицу затрат при обучении MLPClassifier в scikitlearn?
Я пытаюсь найти ответ о том, можно ли назначить матрицу затрат при обучении нейронной сети с помощью MLPClassifier, но я этого не сделал. У меня несбалансированный набор данных; 90% моих данных относятся к классу A, а 10% - к классу B. Более того, меня больше интересует идентификация экземпляров класса B. Итак, я хотел бы наказать за пропущенный класс B, в противном случае модель научится всегда прогнозировать Класс А и получить точность 90%. Мое единственное решение состоит в том, чтобы отбирать / отбирать пробный комплект?