Описание тега mlops
Программное решение HPE, которое расширяет возможности платформы BlueData EPIC Software для поддержки всего жизненного цикла машинного обучения и реализации процессов, подобных DevOps, для стандартизации рабочих процессов машинного обучения.
1
ответ
BlueData MLOPS - PermissionError: [Errno 13] Permission denied
Я создал проект MLOPS в BlueData 4.0 и смонтировал папку Project Repo (NFS). Я создал службу NFS на Centos 7x, как показано ниже: sudo yum -y install nfs-utils sudo mkdir /nfsroot echo '/nfsroot *(rw,no_root_squash,no_subtree_check)' | sudo tee /etc…
02 дек '19 в 22:37
1
ответ
предсказание bluedata mlops - объект 'NoneType' не поддерживает назначение элементов
Я вызываю API прогнозирования BlueData MLOPS, чтобы получить оценку моей модели, но получаю следующий ответ: ============================response begin========================================== Status code : {}200 Status text : {}OK Headers : {}{Ser…
23 ноя '19 в 15:20
0
ответов
Получение "модель не найдена проблема в score.py в лазурном мл"
Я создал конвейер сборки и развернул конвейеры, а также развернул свою модель в кластере aks с помощью azure ml и azure DevOps, но я получаю сообщение об ошибке, поскольку модель не найдена в сценарии score.py. введите описание изображения здесь вве…
30 апр '20 в 12:24
0
ответов
Как отправить данные на сервер для прогнозирования - MLflow
Я могу создать сервер модели ml, используя следующую команду mlflow models serve -m file:///C:/Users/SawarkarFamily/Desktop/mlflow-master/examples/sklearn_elasticnet_wine/mlruns/0/9aeb7ba16d7e4c20870b664e267524ea/artifacts/model -p 8000 2020/07/28 1…
28 июл '20 в 15:15
0
ответов
AutoML с MLOps приводит к ошибке - Сообщение: не удалось найти указанный путь_модели
Я пытаюсь обучить модель, используя функцию automl в Azure, используя простой набор данных, который отлично работает при выполнении вручную или через записную книжку, но не работает в конвейере azure DevOps. Создан конвейер azure DevOps с необходимы…
31 авг '20 в 21:00
0
ответов
Как я могу интегрировать компонент визуализации в cnvrg.io CORE?
Это мое сомнение ниже. cnvrg.io COREимеет систему плагинов, позволяющую интегрировать "компоненты" в платформу. Эти компоненты основаны на контейнерах Docker и интегрируются с платформой через SDK cnvrg.io. Их можно использовать в Flows для выполнен…
04 апр '20 в 12:53
1
ответ
MLOps - Как обновить модель машинного обучения
На изображении ниже показаны два конвейера, которые используются в моей компании для управления жизненным циклом модели. Первый конвейер, "Приложение", относится к созданию компонента приложения, в котором размещается модель, и имеет логику вывода. …
01 июл '20 в 12:10
1
ответ
Обязательно ли фиксировать файлы DVC из наших конвейеров CI?
DVC использует коммиты git для сохранения экспериментов и перехода между экспериментами. Можно ли избежать автоматической фиксации в CI/CD (для сохранения артефактов данных после dvc repro на стороне CI / CD).
16 апр '20 в 10:56
1
ответ
Kubeflow-kale: - Как интегрировать расширение kubeflow-kale для запуска конвейеров в отдельном автономном кластере конвейеров Kubeflow
В настоящее время я пытаюсь использовать расширение kubeflow kale jupyter на моем локальном сервере jupyterlab без установленных Kubernetes и kubeflow и пытаюсь запустить конвейер кода на сервере конвейера GCP AI или любом другом сервере конвейера C…
07 сен '20 в 15:55
0
ответов
Ошибка терминала MiniKF - подготовка Docker
Я пытаюсь запустить Mini KF с помощью Vagrant и Virtual Box в соответствии с руководством на https://kuberflow.org/docs/started/getting-started/ После успешной установки, когда я захожу на https://10.10.10.10 и выполняю инструкции в терминале MiniKF…
13 окт '20 в 15:40
3
ответа
Графана с кубефлоу
Я пытаюсь интегрировать Grafana с моим kubeflow, чтобы отслеживать свою модель. Я понятия не имею, с чего начать, так как ничего не могу найти в документации. Может кто поможет?
18 окт '20 в 19:41
2
ответа
Tensorflow Extended: можно ли использовать цикл обучения pytorch в расширенном потоке Tensorflow
Я обучил модель классификации изображений с помощью pytorch.Теперь я хочу переместить его из исследования в конвейер производства.Я думаю об использовании расширенного TensorFlow. У меня нет никаких сомнений в том, что я смогу использовать свою обуч…
12 ноя '20 в 20:31
1
ответ
Как загрузить сервис ноутбука jupyter для использования разными пользователями?
Мне нужно загрузить сервис блокнота jupyter, который будет использоваться несколькими пользователями. Требования, которым я должен соответствовать: Изоляция: необходимо убедиться, что у пользователя нет доступа к библиотекам других пользователей. Au…
11 ноя '20 в 12:46
0
ответов
Есть ли какой-либо инструмент для хранения данных запросов и ответов в базе данных [закрыто]
мы пытаемся найти инструменты, которые могут хранить данные запросов и ответов в базе данных, такие как Cassandra или elasticsearch. Здесь у нас есть API нашей модели машинного обучения, работающий на некоторой конечной точке на localhost:<port&g…
10 фев '21 в 09:57
1
ответ
Pytorch на GCP: тип машины недоступен на этой конечной точке
Я новичок в GCP, так что извините за то, что я спрашиваю / упускаю что-то очевидное здесь. Я пытаюсь развернуть и создать ресурс версии на GCP с пользовательской моделью pytorch. До сих пор все работало нормально, пока я не попытался создать новую в…
05 май '21 в 12:37
1
ответ
Не удалось создать экземпляры Azure Compute с помощью конвейера CI azure DevOps
Ниже я получаю сообщение об ошибке ОШИБКА: {'Azure-cli-ml Version': '1.27.0', 'Error': AuthenticationException: Сообщение: не удалось получить токен пользователя. Пожалуйста, запустите 'az login' InnerException Запустите "az login", чтобы настроить …
10 май '21 в 18:24
1
ответ
Запуск MLFlow: передача параметров в файл вместо пар ключ / значение
Обычно при запуске MLProject я использовал что-то похожее на: mlflow run . -P alpha=0.1 -P l1_ratio=0.9 Можно ли вместо этого передать файл, содержащий пары ключ / значение? так что-то вроде: mlflow run . --file ./parametrs где ./parameters содержит…
24 май '21 в 22:18
1
ответ
Модели машинного обучения на AWS Sagemaker + Quicksight в качестве интерфейса пользователя
Предположим, у меня есть обученная модель в Sagemaker. Это не предварительно созданная модель AWS. К этой модели будут обращаться пользователи, которые будут передавать входные данные в конечную точку сервера логического вывода, а результаты должны …
27 май '21 в 00:46
0
ответов
Нагрузочное тестирование и тестирование производительности для развернутых моделей машинного обучения ..? [закрыто]
Я развернул модель машинного обучения с использованием блоков данных Azure, я хочу выполнить на ней тестирование нагрузки / производительности, чтобы определить, сколько времени потребуется, чтобы предсказать с n количеством одновременных входных да…
26 май '21 в 14:13
0
ответов
Два разных поведения докеризованной модели машинного обучения при развертывании в одном кластере кубернетов
Разработал модель регрессора xgboost, докеризовал ее и развернул в кластере kubernetes. Это работает, как ожидалось. Одна и та же докеризованная модель, когда я развертываю в кубернетах, всегда дает то же значение прогноза, что и 0,5 для разных вход…
01 июн '21 в 05:42