Два разных поведения докеризованной модели машинного обучения при развертывании в одном кластере кубернетов

Question

Разработал модель регрессора xgboost, докеризовал ее и развернул в кластере kubernetes. Это работает, как ожидалось. Одна и та же докеризованная модель, когда я развертываю в кубернетах, всегда дает то же значение прогноза, что и 0,5 для разных входных данных.