Описание тега azureml
0
ответов
При развертывании модели в AKS PipelineModel.load бросает org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException
Я пытаюсь развернуть модель в AKS. Я использую AML SDK для регистрации модели в рабочей области aml. Я использую модуль PipelineModel для сохранения модели. И я пытаюсь загрузить модель с помощью PipelineModel.load. Мой входной сценарий выглядит так…
15 апр '20 в 11:07
1
ответ
Ошибка Azure ML: объект TimeSeriesImputer не имеет атрибута '_known_df'
Запуская этот блокнот по продажам апельсинового сока, я получаю следующую ошибку:.forecast() метод. код # The featurized data, aligned to y, will also be returned. # This contains the assumptions that were made in the forecast # and helps align the …
28 июн '20 в 16:28
0
ответов
Как настроить тайм-аут функции init() входного сценария AzureML InferenceConfig?
Я упаковываю модель AzureML, используя Model.packageметод. Мой сценарий входа должен прочитать и обработать некоторые данные в своемinit(), поэтому это может занять некоторое время. MODEL_NAME = 'abv' ws = Workspace.from_config() model = Model(ws, n…
27 апр '20 в 11:52
0
ответов
Как передать DataPath PipelineParameter из AzureDatafactory в действие AzureMachineLearningExecutePipeline?
Я пытаюсь прочитать файл из хранилища BLOB-объектов, загрузить его в pandas и записать его в хранилище Blob Storage. У меня есть конвейер машинного обучения Azure с PythonScriptStep, который принимает 2 PipelineParameters и является DataPaths, как п…
03 сен '20 в 22:14
1
ответ
Когда мне следует использовать записные книжки Azure ML или Azure Databricks? На мой взгляд, оба являются продуктами конкурентов.
Довольно очевидный вопрос. В каких случаях следует использовать записные книжки для машинного обучения Azure VS Azure Databricks? Я чувствую, что эти два продукта во многом пересекаются, и один определенно продается лучше, чем другой. В основном я и…
01 апр '20 в 22:25
1
ответ
Машинное обучение Azure FileDataSet Images - Shard/Split на узлы поровну
Как читать часть набора данных файлов Azure (содержащего 1000 изображений) на разных узлах поезда. Мне нужна выборка, в которой покрыты все изображения. https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.data.file_dataset.filedataset?v…
02 апр '20 в 16:04
2
ответа
Время ожидания второго ParallelRunStep в конвейере истекает при запуске
Я пытаюсь запустить последовательность из более чем одного ParallelRunStepв конвейере AzureML. Для этого я создаю шаг со следующим помощником: def create_step(name, script, inp, inp_ds): out = pip_core.PipelineData(name=f"{name}_out", datastore=dsto…
20 апр '20 в 17:13
0
ответов
Azure ML - inferenceConfig.json - добавить настраиваемое колесо
Я изо всех сил пытаюсь понять, как добавить в inferenceConfig.json кастомное колесо как mywheel-0.0.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl Глядя на документацию Azure inferenceConfig, я не смог найти способ, примеры всегда это json: { "entryScript": "co…
14 май '20 в 12:08
3
ответа
Model.get_model_path(model_name="model") выдает ошибку: модель не найдена в кэше или в корневом каталоге
У меня есть модель, которую я зарегистрировал с конвейером: register_step = PythonScriptStep(name = "Register Model", source_directory = training_folder, script_name = "register_model.py", arguments = ['--model_folder', model_folder], inputs=[model_…
25 мар '20 в 03:25
0
ответов
Конвейер AzureML с R: log_image_to_run () удаляет текст из диаграммы ggplot.
Я экспериментирую с конвейером AzureML - сам конвейер представляет собой сценарий Python, но шаги записываются в виде файлов кода R, вызываемых из Python. В качестве последнего шага я создаю несколько диаграмм ggplot2 и затем сохраняю их с помощью l…
17 апр '20 в 04:47
1
ответ
Compute Instance: передовая практика для настраиваемой среды Anaconda
Я хотел бы использовать вычислительный экземпляр в качестве машины для разработки. Есть ли какие-либо передовые методы работы с пользовательскими средами Anaconda на этих машинах? Пока что делаю так: conda create --name testenv python=3 conda activa…
03 июн '20 в 13:04
1
ответ
Azure CLI ML выдает ошибку TypeError: __init__() принимает 2 позиционных аргумента, но было дано 3
Я пытаюсь следовать этому руководству и получаю следующую ошибку. Я работаю в записной книжке jupyter с python 3. Я пытаюсь создать механизм рекомендаций, используя инструменты Azure и прилагаемый документ Microsoft. TypeError: init() принимает 2 по…
06 июн '20 в 10:22
1
ответ
Azure ML PipelineData с DataTransferStep возвращает файл размером 0 байт.
Я создаю конвейер машинного обучения Azure с помощью пакета SDK для Python azureml. Конвейер вызывает PythonScriptStep, который хранит данные в хранилище блобов рабочей области рабочей области AML. Я хотел бы расширить конвейер для экспорта данных к…
10 июн '20 в 20:54
1
ответ
AzureML: автоматическое обновление развертывания при появлении новой версии модели.
У меня есть конвейер AzureML, который регулярно обучает и регистрирует модель. Каждый прогон создает новую версию зарегистрированной модели. Моя цель - повторно развернуть модель при появлении новой версии. В другом сценарии я развертываю зарегистри…
17 июн '20 в 19:28
0
ответов
Развертывание модели в средах машинного обучения Azure
Мне удалось разместить модель с помощью метода конфигурации изображения. service = Webservice.deploy_from_model(workspace=ws, name='name_of_model', deployment_config=aciconfig, models=[model], image_config=image_config) Однако этот метод не рекоменд…
22 июн '20 в 09:00
2
ответа
Лучший способ управлять разделением поездов / тестов / val в AzureML
В настоящее время я использую AzureML с довольно сложными рабочими процессами, включающими большие наборы данных и т. Д., И мне интересно, как лучше всего управлять разделением в результате шагов предварительной обработки. Все мои проекты построены …
23 июн '20 в 18:46
0
ответов
Как настроить брандмауэр Azure для рабочей области машинного обучения?
Я хочу настроить брандмауэр для наших рабочих областей машинного обучения Azure (находятся в виртуальной сети). В принципе, в следующей статье рассказывается, что нужно делать (но не как это делать): https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-le…
03 июл '20 в 16:51
0
ответов
Azure ML: создание набора данных из веб-файлов
В Azure ML, когда я пытаюсь "Создать набор данных из веб-файлов", я получаю следующее сообщение: "message": "Выполнение завершилось неудачно из-за исключения. ScriptExecution.StreamAccess.Unexpected, ScriptExecutionException было вызвано StreamAcces…
04 июл '20 в 15:11
1
ответ
В конвейере azure ml ошибка при обучении модели с большим набором данных
Я хочу обучить модель с помощью модели двоичной логистической регрессии с набором данных из 3000 точек данных. при создании конвейера происходит сбой на этапе обучающей модели. Пожалуйста, помогите мне в обучении модели с большим набором данных или …
29 июл '20 в 00:30
0
ответов
Не удалось загрузить сериализованный объект, сохраненный в хранилище BLOB-объектов Azure.
Мы используем Scikit-learn Pipeline для создания конвейера Feature Engineering from sklearn.impute import SimpleImputer from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder from sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin from sklearn.pipeline im…
29 июл '20 в 16:06