Описание тега amazon-sagemaker

Описание тега Вопросы с тегом
Amazon SageMaker - это полностью управляемый сервис AWS, который позволяет разработчикам и специалистам по обработке данных быстро и легко создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе.
1 ответ

Как я могу напечатать строку Canonical, которую отправляет aws-запросы-auth?

Я хочу, чтобы лямбда вызывала экземпляр Sagemaker в другом регионе. Если оба находятся в одном регионе, все работает нормально. Если это не так, я получаю следующую ошибку: The request signature we calculated does not match the signature you provide…
06 апр '18 в 09:06
0 ответов

Тестирование модели на AWS sagemaker "не удалось преобразовать строку в число с плавающей точкой"

Модель XGboost была обучена на AWS sagemaker и успешно развернута, но я продолжаю получать следующую ошибку: ModelError: Произошла ошибка (ModelError) при вызове операции InvokeEndpoint: полученная ошибка клиента (415) от модели с сообщением "не уда…
05 окт '18 в 19:28
3 ответа

Как сделать параметры доступными для SageMaker Tensorflow Endpoint

Я хочу сделать некоторые гиперпараметры доступными для обслуживающей конечной точки в SageMaker. Обучающим экземплярам предоставляется доступ к входным параметрам с использованием гиперпараметров в: estimator = TensorFlow(entry_point='autocat.py', r…
22 мар '18 в 21:37
0 ответов

Почему Gunicorn перезапускается без ошибок?

Каждый. У меня проблема с gunicorn (в приложении с колбами), который используется для запуска конечной точки AWS sagemaker. Он работал нормально до сих пор, когда процесс занимает более 60 секунд. Я посмотрел на ошибку тайм-аута и поставил эти строк…
21 июн '18 в 12:32
1 ответ

Как я могу вызвать модель SageMaker, обученную с TensorFlow, используя файл csv в теле вызова?

Я развернул модель TensorFlow в AWS SageMaker и хочу иметь возможность вызывать ее, используя файл csv в качестве тела вызова. В документации говорится о создании serving_input_function как показано ниже: def serving_input_fn(hyperparameters): # Log…
11 апр '18 в 12:46
1 ответ

AWS SageMaker - у запроса неверный формат изображения

Я тестирую сервис Amazon SageMaker с NodeJS + AWS SDK и после создания новой модели и конечной точки на основе этого примера (все хорошо работает в ноутбуке, включая запрос к конечной точке), я пытаюсь создавать запросы из моего Express приложение, …
10 сен '18 в 04:57
1 ответ

Оптимизация гиперпараметров Sagemaker XGBoost

Я пытаюсь построить работу по оптимизации гиперпараметров в Amazon Sagemaker, в python, но что-то не работает. Вот что у меня есть: sess = sagemaker.Session() xgb = sagemaker.estimator.Estimator(containers[boto3.Session().region_name], role, train_i…
22 июн '18 в 09:42
1 ответ

S3 читать Sagemaker обученную модель

Используя Amazon Sagemaker, я создал модель Xgboost. После распаковки получившегося файла tar.gz я получаю файл "xgboost-model". Следующим шагом будет загрузка модели непосредственно из моей корзины S3, без загрузки ее с помощью pickle. Вот что я по…
12 июл '18 в 12:40
0 ответов

AWS - Deeplens: преобразование оптимизированных данных модели из двоичного и XML-форматов обратно.params и.json формат

Я пытаюсь загрузить предварительно обученную модель, используемую в демонстрационном проекте распознавания объектов в DeepLens (SSD-Resnet50). Однако модель сохраняется в оптимизированном формате в S3 (двоичный файл + xml). Я хочу настроить модель в…
20 авг '18 в 08:21
1 ответ

NoSuchEntityException: произошла ошибка (NoSuchEntity) при вызове операции GetRole: пользователь с именем <имя> не может быть найден

Позвонить get_execution_role() из экземпляра записной книжки происходит сбой с сообщением об ошибке NoSuchEntityException: An error occurred (NoSuchEntity) when calling the GetRole operation: The user with name &lt;name&gt; cannot be found. Трассиро…
14 июл '18 в 16:02
2 ответа

AWS Sagemaker Обнаружение нескольких объектов в распознавании / классификации изображений

Кто-нибудь знает, поддерживает ли встроенный алгоритм SageMaker обнаружение нескольких объектов при распознавании изображений? Я имею в виду что-то вроде обучения мульти-лейбл изображения и обнаружения / вывода. Таким образом, мы можем: а) тренируйс…
05 июл '18 в 03:54
4 ответа

Как я могу вызвать конечную точку AWS SageMaker, чтобы получить выводы?

Я хочу получать прогнозы в реальном времени, используя мою модель машинного обучения с помощью SageMaker. Я хочу напрямую получать выводы на моем сайте. Как я могу использовать развернутую модель для прогнозов?
21 ноя '18 в 04:57
0 ответов

Формат данных для вызова модели обнаружения объектов AWS SageMaker

Я обучил модель обнаружения объектов в AWS SageMaker и создал для нее конечную точку. Конечная точка вызывается через лямбда-функцию, доступ к которой осуществляется через шлюз API. Все идет нормально. Теперь я хочу вызвать API из углового приложени…
27 сен '18 в 09:40
0 ответов

Как преобразовать модель Amazon SageMaker в модель Tensorflow

Я обучил модель с помощью Amazon SageMaker, и мне нужно преобразовать модель в модель Tensorflow. Есть ли способ, которым это может быть достигнуто?
04 апр '18 в 15:37
2 ответа

Как передать запрос мудрецу с помощью почтальона

Я обучил модель на Sagemaker и создал конечную точку. Я пытаюсь вызвать конечную точку с помощью почтальона. Но при обучении модели и даже после этого я не указал заголовок для данных тренировки. Я в растерянности относительно того, как создать поле…
05 апр '18 в 15:03
1 ответ

Лямбда читает DynamoDB и отправляет в конечную точку ML

Фон: У меня есть таблица DynamoDB с колонкой "TimeStamp | Data1 | Data2". У меня также есть конечная точка ML в SageMaker, которая нуждается в Data1 и Data2 для генерации одного выходного значения (оценки). Вопрос: Я стремлюсь написать сценарий лямб…
31 окт '18 в 12:27
1 ответ

Tensorflow - контрольные точки не сохраняются в Sagemaker Notebook Instance

Я запускаю скрипт Python с Tensorflow в экземпляре блокнота Amazon Sagemaker. У меня нет проблем с записью в хранилище в ноутбуке, но по какой-то причине у меня не получается сохранить контрольные точки модели Tensorflow. Этот код работал до того, к…
31 янв '18 в 10:13
6 ответов

Автоматически "останавливать" экземпляр ноутбука Sagemaker после бездействия?

У меня есть экземпляр ноутбука Sagemaker Jupyter, который я по-прежнему оставляю в сети по ночам по ошибке, излишне тратя деньги... Есть ли какой-нибудь способ автоматически остановить экземпляр ноутбука Sagemaker, если в течение 1 часа нет активнос…
04 дек '18 в 09:18
1 ответ

Результаты линейного обучения SageMaker не точны?

У меня проблемы с результатами, полученными от линейного ученика AWS (SageMaker). А именно, я пытался воспроизвести результаты, полученные от R, SAS или Knime (используя линейную регрессию), но, к сожалению, то, что я получаю от линейного ученика, о…
08 дек '18 в 22:48
1 ответ

Переключение с Keras на tf.keras спамит мой экран с #010

Я создал простую модель Keras для экспериментов в Amazon SageMaker. Я использую Python 3.5 TensorFlow 1.12.0. Недавно я переключил свою модель на использование TensorFlow.keras, но это привело к печати #010 неоднократно сопровождается #015, при загр…
12 дек '18 в 19:14