Описание тега tfx

Описание тега Вопросы с тегом
TensorFlow Extended (TFX) is an end-to-end platform for deploying production ML pipelines
0 ответов

Когда будет выпущен ввод для TFRecord в TFX?

Текущий выпущенный TFX содержит только функцию csv_input. Я имею дело с данными изображений и пытаюсь использовать вход для TFRecord. Я видел это в коде github, так что бродил, как скоро это будет в выпущенной версии TFX? Или есть способы обойти это…
25 май '19 в 07:28
0 ответов

Установка тензорного потока расширенного Python 3 на Windows

Я попытался pip install tfx==0.13.0 на компьютере с Windows 10, и я получил эту ошибку, кто-нибудь смог pip install tfx==0.13.0 Could not find a version that satisfies the requirement ml-metadata<0.14,>=0.13.2 (from tfx==0.13.0) (from versions…
18 май '19 в 12:43
0 ответов

tfma.view.render_slicing_metrics не работает

Я пытаюсь визуализировать результаты модели, используя tfma.view.render_slicing_metrics, Я получаю результаты с tfma.load_eval_result(tfma_artifact.uri) и я могу напечатать результаты. [EvalResult(slicing_metrics=[((('trip_start_hour', 2),), {'preci…
22 май '19 в 12:39
0 ответов

TFServe + API, на котором размещены два докера или один расширяющий TFServe?

У меня есть докер TFServe, который абстрагируется от Restful API (приложение Spring Boot). Я хочу развернуть эту настройку в Amazon EC2... Моя внутренняя дискуссия заключается в том, должен ли я порождает контейнер EC2 с докером TFServe и докером AP…
28 мар '19 в 14:28
1 ответ

TF-Lite-Converter с удлиненным трубопроводом Tensorflow (пример трубопровода Chicago Taxi)

Цель: TFX -> TF Lite Converter -> Развертывание моделей на мобильных устройствах / устройствах IoT В настоящее время я изучаю Tensorflow Extended на примере Chicago Taxi Pipeline. Конвейер работает (хотя и через много трудностей), и компонент Pusher…
26 мар '19 в 17:22
2 ответа

Создание экземпляров или входных данных для API REST TensorFlow Serving

Я готов опробовать мой REST API TensorFlow Serving на основе сохраненной модели, и мне было интересно, есть ли простой способ генерировать экземпляры JSON (на основе строк) или входные данные (столбцы), которые мне нужно отправить с моим запросом. У…
11 апр '19 в 12:19
2 ответа

Преобразование дат в тензорный поток или тензорный поток расширен

Я работаю с Tensorflow Extended, данными предварительной обработки, и среди этих данных есть значения даты (например, значения в форме 16-04-2019). Мне нужно применить некоторую предварительную обработку к этому, например, разницу между двумя датами…
16 апр '19 в 14:19
2 ответа

Использование TFX для проектирования линий изображения

При чтении документации для TFX, особенно в части, связанной с предварительной обработкой данных, я бы подумал, что дизайн конвейера больше подходит для категориальных функций. Я хотел знать, можно ли использовать TFX для конвейеров с изображениями.
18 апр '19 в 03:48
0 ответов

Как прочитать несколько CSV-файлов в расширении Tensorflow?

Я немного читал о Tensorflow Extension (TFX) и хочу попробовать его использовать. В компоненте ExampleGen я заметил, что ExampleGen может работать с csvs, BigQuery и существующими файлами TFRecord. Это немного ограничено, но хорошо. Мне было интерес…
22 май '19 в 22:15
2 ответа

Корень TFX в примере такси TFX

Что это _tfx_root в примере чикагского такси обратитесь и зачем это нужно? Я говорю об этой строке: https://github.com/tensorflow/tfx/blob/master/examples/chicago_taxi_pipeline/taxi_pipeline_simple.py Конечные конвейеры метаданных заканчиваются в ~/…
20 мар '19 в 13:44
0 ответов

TFX предназначен для предварительной обработки данных

Я хотел бы получить некоторую информацию о том, как использовать TFX, если мой подход был правильным. Моя конечная цель состояла в том, чтобы сделать некоторые прогнозы для необработанного потока последовательных данных, которые требовали некоторой …
23 май '19 в 20:34
0 ответов

Как я могу отлаживать прогнозы на ML Engine, прогнозы возвращают пустой массив

Я реализую конвейер TFX, аналогичный примеру такси в Чикаго. {"predictions": []}, Как мне отладить эту проблему? Я вижу журналы сделанных прогнозов. Но поскольку он возвращает пустой массив, код состояния равен 200, и нет никакой полезной информации…
16 май '19 в 08:35
1 ответ

Тензорный поток / обслуживание с верхним n логитами для возврата

В настоящее время я решаю задачу масштабного обслуживания моих моделей тензорного потока. Насколько я знаю, рекомендуемое решение - использовать стандартный TensorFlow ModelServer. Общие требования довольно хорошо справляются с этим - но я хочу боль…
02 июл '19 в 16:52
0 ответов

Есть ли реализация tf.transform (TFX) в R?

Я хочу реализовать в R конвейер с тензорным потоком, используя TFX, сочетающий предварительную обработку и моделирование в тензорном потоке. Для этого мне нужно использовать компонент tf.transform. Это необходимо для включения преобразования функций…
27 июн '19 в 16:49
0 ответов

Как повторно использовать ваши преобразования TFX для вывода в производство (потоковый конвейер)?

Я хочу построить обучающий конвейер с использованием TFX и, в конечном итоге, повторно использовать мои преобразования данных, чтобы отправлять запросы на вывод в TensorFlow-Serving, что якобы способен делать TFX. Все примеры TFX, которые я обнаружи…
03 июл '19 в 15:34
0 ответов

GPU и Распределить Обучение в TFX

TFX использует Apache.Beam для запуска ML Pipeline. Я хочу развернуть мои конвейеры TFX в кластере Flink с устройствами GPU на некоторых машинах, как я могу: 1) Убедитесь, что компонент Trainer работает на машинах с устройствами с графическим процес…
07 авг '19 в 06:05
1 ответ

Как включить настройку гиперпараметра в конвейере TFX?

Конвейер TFX - действительно хороший инструмент для быстрой сквозной разработки моделей. Однако я также хотел бы включить настройку гиперпараметра перед окончательной тренировкой и оценкой модели. Мой вопрос заключается в том, существует ли лучшая п…
17 июн '19 в 20:21
1 ответ

Выпуск 0.13.2 и 0.13.1 tenorflow-model-analysis не работает в python2

Я скачал исходный код tfma 0.13.2 и запустил его в блокноте jupyter локально с python2, и он не работает Рабочий код: import tensorflow as tf import third_party.tensorflow_model_analysis.tensorflow_model_analysis.version as v print('TFMA version: {}…
16 июл '19 в 01:14
1 ответ

Ночной TF / Cloned TFX - как управлять изображением для Kubeflow?

Когда я получаю доступ к моей конечной точке Kubeflow, чтобы загрузить и запустить конвейер, используя клонированный TFX, процесс начинает зависать на первом шаге, производящем это сообщение: Msgstr "Этот шаг находится в состоянии ожидания с этим со…
21 июл '19 в 23:06
0 ответов

Трудности с eval_input_receiver_fn() для модели Keras ResNet50

Я пытаюсь сделать на заказ eval_input_receiver_fn() перейти к tfma.export.export_eval_savedmodel() следующим образом: model = tf.keras.models.load_model('/Users/user/Documents/../model_name.h5') resnet50 = tf.feature_column.numeric_column('resnet50_…
24 июн '19 в 10:42