Kubeflow-kale: - Как интегрировать расширение kubeflow-kale для запуска конвейеров в отдельном автономном кластере конвейеров Kubeflow

Question

В настоящее время я пытаюсь использовать расширение kubeflow kale jupyter на моем локальном сервере jupyterlab без установленных Kubernetes и kubeflow и пытаюсь запустить конвейер кода на сервере конвейера GCP AI или любом другом сервере конвейера Cloud Kubeflow. Я могу сделать это с помощью SDK конвейера kubeflow (поскольку в нем есть функция добавления деталей имени хоста). Но при попытке добиться через расширение kubeflow-kale не получается. Насколько мне известно, нам необходимо указать имя хоста конвейерного сервера Kubeflow, которое я не смог добавить в раскрывающиеся поля расширения пользовательского интерфейса kubeflow-kale. Я изучил множество материалов и блогов о kubeflow-kale, но не смог найти решение. Почти все блоги и материалы о реализации Kubeflow-kale были написаны на сервере ноутбуков, размещенном в Kubeflow.

Может ли кто-нибудь помочь мне со следующими сомнениями по поводу Kubeflow-kale:-

1. Kubeflow-kale поддерживается только для сервера ноутбуков, размещенного на kubeflow?
2. Если нет, как мы можем предоставить возможность запускать конвейер на удаленном сервере, таком как GCP AI Pipelines?

Answer 1

Проведя время последний год с системой эха палочки Kubeflow, я понимаю, что следующее:

1. Kubeflow-kale имеет открытый исходный код, но не полностью бесплатен, есть проблемы с запуском kubeflow-kale в последней версии, мы сообщали о проблемах на github для того же самого, он работает с Arrikito, но Arrikito имеет лицензию

2. У вас должна быть возможность установить капусту локально шаг за шагом, как указано в их документации, однако я не пробовал

3. Если вы ищете редактор конвейеров, Elyra - гораздо лучший выбор - он бесплатный, и они добавляют поддержку других конвейеров, таких как TFX и т. Д.