Модели машинного обучения на AWS Sagemaker + Quicksight в качестве интерфейса пользователя

Question

Предположим, у меня есть обученная модель в Sagemaker. Это не предварительно созданная модель AWS. К этой модели будут обращаться пользователи, которые будут передавать входные данные в конечную точку сервера логического вывода, а результаты должны отображаться на панели мониторинга.

Первый вопрос: Quicksight полезен для этого в качестве интерфейса? Можно ли создавать поля для заполнения пользователем? Я знаю, что некоторые инструменты бизнес-аналитики, такие как Tableau, не позволяют пользователям вставлять новые данные. Quicksight это позволяет?

Второй вопрос: какой-нибудь инструмент бизнес-аналитики, который позволяет это? Или этот конкретный случай никаким не покрывается? Нужно ли мне заниматься фронтенд-разработкой, например, Flask?

Answer 1

Вы можете интегрировать свои собственные модели машинного обучения Amazon SageMaker с QuickSight, чтобы анализировать расширенные данные и использовать их непосредственно в информационных панелях бизнес-аналитики. Взгляните на приведенный здесь пример, чтобы визуализировать прогнозы машинного обучения в QS.