Модель для оценки ухудшения / улучшения заболевания после смены терапии
У меня есть некоторый опыт регрессионного анализа, моделей Кокса и т. Д., Но я хотел бы спросить, какая модель лучше всего подойдет для оценки симптоматического контроля хронического заболевания, связанного с различными изменениями лекарств.
Предположим, у вас есть данные временных рядов по нескольким пациентам с категориальной переменной, которая указывает на лекарство (препарат A, B, C, D), и исходом для перехода с одного препарата на другой, который оценивается на четырех уровнях: (0: симптомы увеличились>50%; 1: симптомы не изменились; 2: симптомы уменьшились>50%; 3: симптомы исчезли)
Какой вид анализа вы примените, чтобы лучше оценить, какое лекарственное средство связано с лучшим симптоматическим контролем (с учетом продолжительности контроля симптомов)? И, возможно, фильтр для таких переменных, как пол, возраст и т. Д.
Я знаю, что это может быть сложный вопрос, но мне бы очень хотелось получить помощь или опыт по таким биостатистическим моделям.
Заранее большое спасибо