Описание тега machine-learning-model

Вопросы с тегом
По вопросам моделирования машинного обучения, архитектур и вариантов дизайна, а также традиционных моделей (AlexNet, VGGNet, Inception, ResNet и т. Д.).
0 ответов

Подготовьте модель SKlearn с Isolation Forest для развертывания в Google Cloud

Я новичок в мире машинного обучения и работаю над проектом, в котором я обучил модель обнаружения мошенничества с использованием SKlearn. Я обучаю модель следующим образом: from sklearn.metrics import classification_report, accuracy_score from sklea…
15 апр '18 в 06:54
2 ответа

Невозможно сохранить и восстановить обученную модель TensorFlow.

Я только что прочитал учебник Deep MNIST for Experts и изменил код mnist_deep.py, чтобы сохранить обученную модель, используя saver = tf.train.Saver() перед созданием сеанса иsaver.save(sess, './mnist_deep_model', global_step=2000) после цикла обуче…
12 ноя '17 в 22:26
1 ответ

Как обновить модель логистической регрессии?

Я обучил модель логистической регрессии. Теперь я должен обновить (частично подогнать) модель новым набором данных тренировки. Является ли это возможным?
30 июл '18 в 13:32
2 ответа

Есть ли способ обновить обученную модель машинного обучения в Weka, делая прогнозы для новых данных (Java)?

Я реализовал алгоритмы классификации, используя машинное обучение, используя Weka Java. Я хотел бы развернуть обученную модель на RasberryPi для тестирования. Я хочу, чтобы обученная модель обновлялась каждый раз, когда она получает новые данные и д…
15 ноя '17 в 00:49
0 ответов

iOS: нет результата от предсказания CoreML, используя модель, конвертированную из Keras

Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в Xcode 9 (бета-версия 5), прогнозирующий вызов моей модели не дает никакого результата, просто зависает там, без ошибок. Требуется распознать одно конкретное движение телефона пользователя и исключить …
16 авг '17 в 23:09
1 ответ

Что вы делаете, когда у вас есть модель ML, которая работает, но не дает хороших результатов?

Извините, если раньше об этом спрашивали, я пытался искать в Интернете, но, возможно, я не знаю правильной терминологии, потому что я в основном нахожу результаты, которые пытаются решить проблему перехвата путем разделения набора данных. Поэтому, к…
15 июн '18 в 15:29
0 ответов

При обучении GAN, какие оптимизаторы влияют на обучение?

При создании GAN с простой архитектурой генератор-дискриминатор, существует модель генератора, скомпилированная с оптимизатором O1, сконфигурированная с его функциями потерь. модель дискриминатора с оптимизатором O2, сконфигурированным с его функция…
26 июн '18 в 15:12
0 ответов

Наивный байесовский генератив?

Я работаю над документом, который должен содержать ключевые различия между использованием наивных байесовских (генеративных) и логистических регрессионных (дискриминационных) моделей для классификации текста. Во время моего исследования я столкнулся…
27 дек '17 в 18:09
2 ответа

Ошибка при подготовке модели CoreML: "что-то" не поддерживается для генерации кода CoreML

Я изменяю код из этого урока, и я получаю эту ошибку: Ошибка при подготовке модели CoreML "Resnet50.mlmodel" для генерации кода: основной язык Target "Swift Interface" не поддерживается для генерации кода CoreML. Пожалуйста, установите COREML_CODEGE…
20 июн '17 в 14:18
0 ответов

Механизм рекомендаций, использующий Apache Spark MLIB, отображающий нулевые рекомендации после обработки всех операций

Я новичок, когда дело доходит до реализации алгоритмов ML. Я хотел реализовать рекомендацию Engine и после небольшого эксперимента узнал, что совместная фильтрация может использоваться для одного и того же. Я использую Apache Spark для того же. Я по…
22 дек '17 в 03:04
0 ответов

Передача фрейма данных в виде данных поезда и нескольких столбцов фрейма данных в качестве меток поезда в модель прогнозирования машинного обучения

У меня есть датафрейм вроде следующего: BankNum | FirstName | LastName | ID | 00987772 | Michael | Brown | 123 | 00987772 | Bob | Brown | 123 | 00987772 | Michael | Mooney | 123 | 00987772 | Raven | Mallik | 245 | 00982122 | Karim | Hareche | 564 | …
12 сен '17 в 21:16
1 ответ

Линейный дискриминантный анализ против наивного байесовского

Каковы преимущества и недостатки LDA против Наивного Байеса с точки зрения классификации машинного обучения? Я знаю, что некоторые из различий, таких как Наивный Байес, предполагают, что переменные являются независимыми, в то время как LDA предполаг…
25 сен '17 в 01:50
1 ответ

Модель линейной регрессии - коэффициент корреляции

Я новичок в ML. Я работаю над проектом по прогнозированию продолжительности поездки для арендованных велосипедов, но я не вижу какой-либо сильной взаимосвязи между входными переменными и целью, то есть время поездки, когда я строю коэффициент коррел…
23 окт '18 в 07:14
0 ответов

Каков эффективный / правильный способ отображения нелинейных отношений данных из одного домена в другой?

Мы сопоставляем напряжение аналогового детектора с другим доменом (который является нелинейным). Чтобы перевести окончательное значение в правильный тип домена, в настоящее время используется подход таблицы поиска. Однако это огромная неэффективност…
09 авг '18 в 08:41
1 ответ

O(n) время ядра SVM

Я не могу понять, как вычислительное ядро, K(x,z) занимает только линейное время, несмотря на работу в O(n^d) мерном пространстве. Пожалуйста, объясните мне. Я новичок в ML.
02 июн '18 в 10:36
0 ответов

Базовый градиентный спуск в Python

Я очень плохо знаком с машинным обучением, и я пытался закодировать базовый градиентный спуск в Python. Вот мой (очень простой) код: n_iter = 50 learning_rate = 0.01 N = x.shape[0] #where x is from my dataset x_augmented = np.c_[np.ones((x.shape[0],…
03 ноя '18 в 01:58
1 ответ

Можно ли сохранить обученную модель Spark ML или кроссвалидатор в базу данных postgree?

Можно ли сохранить обученную модель Spark ML или кроссвалидатор в базу данных postgree? Я мог бы найти способы сохранить его на диск или HDFS, но можем ли мы сохранить его в таблице RDBMS(например, Postgree)?
21 авг '17 в 09:50
0 ответов

Преобразование модели в Юлии в Python

Я пытаюсь преобразовать эти модели Julia в читаемый Python формат, используя инструкции, найденные здесь. adagram-model-wacky+ukwac-raw работал нормально, но все остальные я пробовал (adagram-model-wiki+ukwac+gigaword+news-lemma, clean_lemma_model_a…
23 июл '18 в 17:39
3 ответа

Python Dataframe: перемешать группу строк

Каков наилучший способ перетасовать группу строк во фрейме данных? Нужно это для перетасованного набора поездов модели. Например, перемешивайте каждые 10 строк в качестве отдельной группы или создайте некоторое логическое условие для создания отдель…
09 авг '18 в 21:24
1 ответ

Как сохранить и восстановить мою модель sklearn?

Я использую pickle сохранить мою модель машинного обучения следующим образом: import pickle with open('mymodel','wb') as f: pickle.dump(gbc,f) Теперь на другом компьютере я хотел протестировать эту модель. Поэтому я восстанавливаю свою модель и пере…
06 апр '18 в 12:03