Модель линейной регрессии - коэффициент корреляции

Question

Я новичок в ML. Я работаю над проектом по прогнозированию продолжительности поездки для арендованных велосипедов, но я не вижу какой-либо сильной взаимосвязи между входными переменными и целью, то есть время поездки, когда я строю коэффициент корреляции. У меня вопрос, какой метод машинного обучения относится к этой ситуации?

Answer 1

Вы столкнулись с проблемой регрессии с (я полагаю) помеченными данными. Я могу предложить несколько алгоритмов (полилинейная регрессия, полиномиальная регрессия, нейронные сети...), но это зависит от данных. Составьте график, найдите корреляцию, попробуйте извлечь особенности... рецепта выбора модели не существует. Но даже если вы не получите оптимальный вариант, это не проблема, настройка гиперпараметров и выбор функций гораздо важнее.

Или вы можете просто попробовать их все, если у вас есть время и терпение.