Описание тега imagenet
2
ответа
Существуют ли какие-либо правила идентификатора синтаксиса Wordnet?
Я новичок в базе данных Imagenet и Wordnet. Я пытаюсь более классифицировать изображения и категории Imagenet (например, "растение", "рыба", "люди", ...). Я понимаю, что изображения могут быть загружены на http://www.image-net.org/synset?wnid=[wnid]…
16 фев '18 в 06:15
1
ответ
Точность теста не может улучшиться при изучении ZFNet на ILSVRC12
Я реализовал самодельный ZFNet ( prototxt) для своих исследований. После 20 тыс. Итераций с определением точность теста остается на уровне ~0,001 (т. Е. 1/1000), потери на тесте на уровне ~6,9 и потери на тренировке на уровне ~6,9, что, по-видимому,…
23 сен '16 в 14:39
0
ответов
Использует ли BagNet перекрывающиеся или не перекрывающиеся исправления?
В следующей статье описывается, как достичь самых современных результатов классификации в ImageNet, используя удивительно простую модель глубокого обучения: Приближение CNN с моделями Bag-of-local-Features работает на ImageNet на удивление хорошо. В…
24 фев '19 в 16:47
1
ответ
Понимание отрывка в газете о VGGNet
Я не понимаю отрывок в статье о VGGNet. Может быть, кто-то может помочь. На мой взгляд, число весов в сверточном слое p=w*h*d*n+n где w - ширина фильтров, h высота фильтров, d глубина фильтров и количество фильтров. В статье написано следующее: пред…
05 янв '18 в 10:54
0
ответов
Как ошибка топ-5 связана со средней точностью?
Похоже, что система Computer Vision/Machine Learning может иметь низкую ошибку в топ-5 и плохую MAP одновременно. Кроме того, он может иметь высокую ошибку топ-5 и низкую карту. Я пытаюсь понять связь между ошибкой топ-5 и картой для классификации о…
15 дек '17 в 08:34
0
ответов
Неправильные прогнозы при реализации GoogleNet
Я являюсь пользователем реализации GoogleNet в Caffe, доступной по https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_googlenet в процессе обнаружения и локализации. Я пользовался большим успехом, используя эту сеть для обучения передаче по моей …
12 май '16 в 01:26
2
ответа
Преобразование файлов DICOM в файлы JPEG для использования в Inception V3
Я пытаюсь использовать модель Inception V3 для набора изображений медицинских данных. Проблема в том, что данные в формате DICOM и не могут использоваться с классификатором изображений. Может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне знать, как использовать…
06 июн '17 в 19:58
0
ответов
Запустите инструмент точности tflite на официальной модели tenorflow resnet50
Я скачал официальную модель resnet50, представленную здесь: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/resnet. Мне нужна была квантовая версия этой модели tflite, и поэтому я преобразовал модель в формат tflite следующим образом: toco…
12 окт '18 в 23:01
1
ответ
Python получает список из вызываемого файла Python
В task2.py Я выполняю файл Python, как это: text = os.system("python new_image.py --image_file " + "/home/roots/" + str(nc) + ".jpg --num_top_predictions 1") Основные линии new_image.py выглядит как def main(_): maybe_download_and_extract() image = …
20 дек '17 в 18:44
0
ответов
Набор тестовых данных ImageNet для моделей приложений Keras
У меня есть модель, прошедшая предварительную подготовку в ImageNet, например: from keras.applications import resnet50 model = resnet50.ResNet50(weights='imagenet') Есть ли способ получить тестовый набор данных ImageNet и их метки (что означает, что…
01 авг '18 в 14:14
0
ответов
Точность проверки Tensorflow Slim составляет около 0 для моделей (mobilenet, inceptionv2), обученных с нуля на imagenet
Я обучил тонкие стандартные модели tenorflow, такие как mobilenetv1 и inceptionv2, на imagenet с нуля. Потери уменьшаются с ~7 до ~2, тренировки кажутся хорошими. Но точность проверки с использованием eval_image_classifier.py показывает около 0. Кон…
13 фев '18 в 00:06
1
ответ
Почему мои предсказания inception-v3 (в Keras) неверны?
Я новичок в ML и просто внедряю inception-v3 с использованием весов ImageNet. Это моя первая попытка. Моя реализация в Керасе. Мои прогнозы неверны, и мне нужно немного подняться, чтобы понять, в чем проблема. На самом деле довольно сложно найти при…
09 июл '17 в 11:47
0
ответов
caffe convert_imageset в ожидании
Когда я преобразую набор данных ImageNet в lmdb, convert_imageset приостановит и больше не будет обрабатывать данные изображения. Можете ли вы сказать мне, как решить эту проблему? Я пробовал это много раз. Я проверил журнал. Каждый раз количество о…
13 фев '17 в 03:51
2
ответа
Tensorflow Lite: пример модели ResNet дал ОЧЕНЬ плохой результат при проверке с ImageNet
Я изучаю tenorflow lite. Я скачал замороженный график ResNet ResNet_V2_101 с https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/g3doc/models.md#image-classification-float-models. А затем я последовал за https://github.com/tensorflo…
12 дек '18 в 00:43
0
ответов
Предварительно обученные веса ImageNet для реализаций Google Tensorflow ResNet
Существуют ли какие-либо предварительно обученные модели для реализации реснета в тензорном потоке, предоставляемые Google? Я огляделся вокруг и пока не смог ничего найти. https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/resnet
20 ноя '17 в 20:19
0
ответов
Точность классификатора изображения Tensorflow
Я просто следовал этому замечательному руководству о том, как быстро переобучить ImageNet и создать классификаторы изображений с помощью Tensorflow. Я сделал классификатор, и он работает хорошо. Из того, что я понимаю, Tensorflow разделяет предостав…
30 авг '17 в 12:13
0
ответов
Tensorflow: предварительно обученная модель Google - Inception V3, на какую мне следует положиться?
Когда началось изучение начальной модели v3 для классификации изображений, использовался следующий учебник: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/imagenet/classify_image.py который содержит ссылку для скачивания модели сле…
22 янв '19 в 20:41
2
ответа
Обучение Tensorflow Inception-v3 Imagenet по скромной аппаратной настройке
Я тренировал Inception V3 на скромной машине с одним графическим процессором (GeForce GTX 980 Ti, 6 ГБ). Максимальный размер партии составляет около 40, Я использовал настройки скорости обучения по умолчанию, указанные в inception_train.py файл: ini…
08 июл '16 в 04:59
1
ответ
Среди структур обнаружения объектов, которые лучше в случае времени, точности, обнаружения объекта и прогнозирования
Необходимо запустить проект обнаружения объекта. Кто-нибудь может предложить лучшую структуру, которая имеет лучшую точность и скорость. Я читал о функциях imagenet, resnet, mobilenet, yolo, tenorflow и dlib. Может кто-нибудь дать сравнение их и пре…
05 янв '18 в 06:48
0
ответов
Как быстро проверить новую конфигурацию или новую настройку гиперпараметра модели CNN для большого набора данных изображения (например, imagenet)
Я новичок в разработке модели CNN с использованием tenorflow, и у меня есть вопрос: Когда я разрабатываю новую конфигурацию модели CNN (для обнаружения, распознавания, суперразрешения и т. Д.), Мне всегда нужно точно настраивать конфигурацию (количе…
08 май '18 в 22:41