Набор тестовых данных ImageNet для моделей приложений Keras

Question

У меня есть модель, прошедшая предварительную подготовку в ImageNet, например:

from keras.applications import resnet50
model = resnet50.ResNet50(weights='imagenet')

Есть ли способ получить тестовый набор данных ImageNet и их метки (что означает, что данные не используются для обучения выше model)?

Answer 1

Оригинал

К сожалению, ImageNet (от ILSVRC2012) так и не выпустил метки для 100 тысяч изображений в тестовом наборе данных. Вместо этого вы можете использовать 50 000 изображений из набора данных Validation, чьи метки можно найти в Develpoment Kit (tasks 1 and 2).

Вы можете скачать как проверочные изображения, так и проверочные этикетки с http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/downloads

Обновлено!

Существует множество ImageNet Теста с 100k изображений, доступными здесь, и хотя вы не можете получить доступ к ярлыкам, вы можете вместо этого предсказать этикетки для всех изображений и представить свои прогнозы для оценки (сверху1, топ5) здесь.

Answer 2

Вы можете загрузить модель с весами = Нет и загрузить набор данных imagenet. Затем вы можете разбить набор данных на тесты поездов, обучить свою модель с помощью набора поездов и использовать набор тестов для своих целей.