Точность проверки Tensorflow Slim составляет около 0 для моделей (mobilenet, inceptionv2), обученных с нуля на imagenet
Я обучил тонкие стандартные модели tenorflow, такие как mobilenetv1 и inceptionv2, на imagenet с нуля. Потери уменьшаются с ~7 до ~2, тренировки кажутся хорошими. Но точность проверки с использованием eval_image_classifier.py показывает около 0. Контрольные точки, обученные с нуля, используются для проверки точности проверки.
Хотя я использую tenorflow, предоставив предварительно проверенные контрольные точки mobilenetv1 для проверки точности проверки, точность составляет около 70%, как утверждается на сайте.
Я также обучил darknet-19 с нуля, и точность проверки составляет около 60%, и я добавил нормализацию партии в vgg16 и обучался на imagenet, точность проверки также выше 50%.
Может кто-нибудь сказать мне, почему модели по умолчанию для slim, такие как mobilenetv1 и inceptionv2, обученные с нуля, показывают около 0 точности при проверке?