Описание тега convolutional-neural-network
1
ответ
caffe: не может изменить размер площадки пула
При изменении размера па я получаю эту ошибку. Я пробовал разные размеры пэдов, но получаю похожие ошибки. вот больше подробностей: layer { name: "Pooling1" type: "Pooling" bottom: "Convolution2" top: "Pooling1" pooling_param { pool: MAX kernel_h: 1…
25 май '18 в 09:03
2
ответа
Как использовать conv1d_transpose в Tensorflow?
conv1d_transpose еще не в стабильной версии Tensorflow, но реализация доступна на GitHub Я хотел бы создать 1D сеть деконволюции. Форма ввода [-1, 256, 16] и вывод должен быть [-1,1024,8], Размер ядра - 5, а шаг - 4. Я попытался построить 1D сверточ…
04 ноя '17 в 01:03
0
ответов
Распознавание капчи с использованием CNN не дает ожидаемых результатов
Я пытался разработать программу распознавания капчи с использованием TensorFlow на Python. Когда я начал, я проверил некоторые статьи в Интернете и обнаружил, что изображение Captcha сегментировано на отдельные цифры, и эти отдельные цифры распознаю…
17 июн '18 в 17:52
1
ответ
Сверточная нейронная сеть для прогнозирования непрерывного выхода
Моя проблема заключается в следующем: я реализовал простую сеть FNN с прямой связью, которая принимает 90 входов и выдает непрерывное значение в качестве выхода. Все в FNN выглядит так, как будто оно работает хорошо, но моя задача - создать подобный…
26 июн '18 в 06:38
1
ответ
Сверточный слой - определение выходного тензорного потока
Код работает следующим образом: import numpy as np import tensorflow as tf tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO) def cnn_model_fn(features, labels, mode): '''Model function for CNN''' #Input Layer #Reshape X to 4-D tensor: [batch_size, width, he…
10 май '18 в 21:23
0
ответов
Выходы каждого слоя из темного потока YOLO
Я хочу посмотреть, что выводится из каждого слоя в tiny-yolo-voc. Я смотрю на darkflow, перевод с darknet на тензорный поток. Я не могу этого сделать, кроме как распечатать окончательный результат. Как я могу видеть выходные данные слоев, такие как …
24 май '18 в 07:42
0
ответов
В Керасе, как получить `class_indices` или метки прогнозирования для существующей модели
Я знаю, что Керас обеспечивает .class_indicies словарь, содержащий отображение имен классов в класс как часть .flow_from_directory() от его ImageDataGenerator класс ( https://keras.io/preprocessing/image/). ОДНАКО, есть ли способ получить доступ к с…
06 май '18 в 00:44
0
ответов
Caffe - ошибка CNN: RuntimeWarning: деление на ноль, встречающееся в делении
Я обучил модель обнаружения лица / эмоций VGG с нуля. Соответствующие файлы и веса объявляются так: model_path = 'models/faces/vitor_face/' # substitute your path here net_fn = model_path + 'VGG_FACE_deploy.prototxt' param_fn = model_path + '_iter_3…
19 май '18 в 20:07
1
ответ
Что не так с моей CNN?
Я действительно не понимаю, что не так с моей моделью. Иногда это дает мне отличные результаты, но в других случаях результаты просто абсурдны. Во время тренировок от одного момента к другому это дает абсурдные результаты. Я попробовал модель с 3 вы…
07 май '18 в 15:13
1
ответ
Визуализация фильтров VGG16
Я учу CNN прямо сейчас, работая над деконволюцией слоев. Я начал процесс изучения повышающей дискретизации и наблюдал, как слои свертки видят мир, генерируя карты характеристик из фильтров из исходного кода. Визуализация фильтров VGG16 с исходным ко…
27 апр '18 в 12:59
0
ответов
Ошибка в моей модели keras cnn относительно формы ввода
Мой код работает хорошо до определения модели cnn. Но как только я пытаюсь начать тренировку, я получаю эту ошибку: ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (0, 1) Как я могу это и…
06 май '18 в 07:43
0
ответов
Слияние видимых тепловых изображений с использованием сверточной нейронной сети
Я должен слиться thermal а также visible изображения для лучшей классификации и для улучшения результатов. для этой цели я использую модель нейронной сети свертки ResNet, Я хочу тренироваться resnet отдельно для thermal а также visible изображения д…
16 май '18 в 06:19
1
ответ
Потери в тензорном потоке не сходятся
Я делаю исследование по извлечению глазных ориентиров. Я сделал несколько дополнений и нормализацию данных тренировки. Но на этапе обучения функция ошибок, похоже, не уменьшается. Начальная скорость обучения установлена 1e-3 и будет уменьшаться ка…
25 июн '18 в 16:48
1
ответ
Прогнозирование с использованием Keras
Я научился реализовывать классификатор изображений из кода, который я получил из поста, и это было очень полезно, но я не знаю, как предсказать изображение. Я пытался, но он дает ошибку значения. Я все еще новичок Код Keras:- from __future__ import …
14 апр '18 в 02:33
2
ответа
Классификация по меткам с TENSORFLOW---NaN в стоимости и весах
Контекстуализация Я строю нейронную сеть для классификации по нескольким меткам: идентификация меток на изображении (какую одежду носит человек, ее цвет и т. Д.). Я хотел использовать чистый тензорный поток (вместо API, таких как kears), чтобы иметь…
04 май '18 в 12:11
1
ответ
Объект Keras 'Tensor' не имеет атрибута 'ndim'
Я пытаюсь реализовать сиамскую сеть (используя метод потери триплетов). Я просто не могу заставить его тренироваться. После многих попыток, я предполагаю, что у меня есть проблема в генераторе (где я подготавливаю поток входных данных для обучения),…
26 май '18 в 20:44
1
ответ
Ошибка обучения в PyTorch - RuntimeError: Ожидаемый объект типа FloatTensor против ByteTensor
Трудно будет опубликовать минимальный рабочий образец, но в основном я пытаюсь изменить этот проект http://torch.ch/blog/2015/09/21/rmva.html который работает без проблем с MNIST. Я пытаюсь запустить его с моим собственным набором данных с пользоват…
19 июн '18 в 13:58
1
ответ
Ошибка при проверке ввода: ожидалось, что input_19 будет иметь 4 измерения, но получит массив с формой (1190, 200, 200)
Я новичок в CNN, и я не могу определить, как решить эту проблему. В этом коде я тренирую набор изображений для получения маски из сверточной сети. Изображения имеют полутоновую форму (200 200). Я не могу определить, где я делаю ошибку. Также каждый …
09 апр '18 в 17:47
1
ответ
Можно ли сверточную сеточную классификацию Keras добавить 1D дополнительную функцию?
Я построил успешную сверточную сеть, используя Keras, классифицирующую определенную активность мозга по ЭЭГ. Однако я хотел бы улучшить его, добавив дополнительную функцию, которая, как мы знаем, предсказывает эту активность мозга; age, который, кон…
16 апр '18 в 09:22
1
ответ
Как выбрать один наиболее распространенный ярлык из нескольких ярлыков? используя питон
У меня есть сигнал ускорения (только по оси X), и для каждого образца у меня есть метка (закодированная как один горячий код). Вот так выглядит мой сигнал ускорения: 0 0.294132 1 -0.499688 2 -2.178345 3 -2.797763 4 -2.167961 5 -1.734857 6 -1.463939 …
12 май '18 в 13:21