Описание тега finetunning
0
ответов
Модели тонкой настройки в тензорном потоке
Я тренирую модель в тензорном потоке с набором данных fer+. Fer + разделен на разделы обучения, проверки и тестирования. После обучения моей модели, я хотел создать новый классификатор и снова обучить всю модель на другом наборе данных. Поэтому я по…
28 ноя '18 в 19:41
1
ответ
CUDA не хватает памяти при настройке большой модели
Ранее я обучал режиму VGG (скажем, модель1) и двухслойной модели (скажем, модель2) отдельно, теперь мне нужно обучить новую модель, которая объединяет эти две модели вместе, и каждая часть новой модели инициализируется с помощью изученного Веса mode…
22 янв '19 в 20:31
1
ответ
Ошибка в tuneRF в R в случае остановки (n == 0) ("data (x) имеет 0 строк"): аргумент имеет нулевую длину
Я хотел бы оптимизировать значения гиперпараметров ctree() (randomforest). Я использую функцию tuneRF, Я получаю следующую ошибку: Error in if (n == 0) stop("data (x) has 0 rows") : argument is of length zero Вот мой код: library(party) library(rand…
25 ноя '18 в 19:11
0
ответов
Как использовать среднее значение предварительно обученного CNN?
У меня есть некоторые сомнения относительно того, как использовать среднее значение предварительно обученного CNN. Например, если я использую сеть VGG-16, перед классификацией изображения я должен вычесть среднее значение набора данных (в данном слу…
25 янв '19 в 21:02
1
ответ
Keras finetunning InceptionV3 ошибка измерения тензора
Я пытаюсь настроить модель в Керасе: inception_model = InceptionV3(weights=None, include_top=False, input_shape=(150, 150, 1)) x = inception_model.output x = GlobalAveragePooling2D()(x) x = Dense(256, activation='relu', name='fc1')(x) x = Dropout(0.…
15 ноя '18 в 03:30
0
ответов
Почему tuneRF не дает хорошего результата для ctree в R
Я пытался использовать tuneRF для выбора минимального OOB значение для лучшего mtry значение в ctree модель. Однако, если я использую правильное значение, я получаю худшие результаты, чем просто увеличение mtry значение. Вот мой код: library(party) …
26 ноя '18 в 14:31
1
ответ
Как сохранить не обучаемые переменные в контрольной точке tf.Estimator?
Я пытаюсь включить плотный слой, который нельзя обучить и инициализировать как единичную матрицу, как часть моего Оценщика тензорного потока. Интуиция заключается в том, чтобы этот плотный слой проходил через свои входные данные во время стандартног…
24 ноя '18 в 16:14
0
ответов
Tunning Query, использующий JOIN
В приведенном ниже запросе найдите самые последние записи, записанные в time_histroy для каждой строки в output_history в течение 20180101 ~ 20180106. Но для получения списка в реальной ситуации требуется время. Фактическая ситуация такова, что 3 та…
10 янв '19 в 13:43
0
ответов
Как сохранить модель Keras?
Я хорошо настраиваю универсальный кодировщик предложений в моем наборе данных. но после тренировки модели я не могу сохранить ее на свой жесткий диск. вот мой код: from tensorflow.python.keras import layers from tensorflow.python.keras.models import…
07 дек '18 в 09:51
0
ответов
Реализация AlexNet в Keras и веса моделей для тонкой настройки
Я работаю с Keras и Tensorflow в качестве бэкенда и хочу точно настроить вес модели AlexNet на свой собственный набор данных. Я не могу найти модель весов с оригинальной реализацией модели онлайн. Если вес модели не соответствует слоям в реализации …
12 фев '19 в 15:38
0
ответов
Проблема с использованием предварительно обученной модели от niftynet
Я хочу сделать 2-сегментную сегментацию, используя модель density_vnet, доступную в niftynet, которая изначально выполняет 9-сегментную сегментацию Я попытался переобучить только последний уровень, внеся изменения в конфигурационный файл в соответст…
31 май '19 в 06:19
0
ответов
Перенос обучения и тонкой настройки с помощью функций Spark DeepImageFeaturizer() и KerasTransformer()
Я пытаюсь подать заявку transfer learning техника, использующая PySpark, с VGG-16 сеть. Я хотел бы заморозить первых m только слои, и тренировать оставшиеся n-m, Я пытался с DeepImageFeaturizer() функция от sparkdl библиотека, но я не могу выбрать к…
30 май '19 в 14:25
2
ответа
Тонкая настройка и трансферное обучение на примере YOLO
У меня есть общий вопрос, касающийся тонкой настройки и трансферного обучения, который возник, когда я попытался выяснить, как наилучшим образом заставить Йоло обнаруживать мой пользовательский объект (быть руками). Я прошу прощения за длинный текст…
12 мар '19 в 10:09
1
ответ
Тонкая настройка ssd mobilenet
В настоящее время я работаю над обнаружением транспортных средств, используя SSD Mobile Net Tensflow API. Я сделал пользовательский набор данных из набора данных кокосового ореха, который включает все категории транспортных средств в кокосе, то есть…
18 мар '19 в 18:46
4
ответа
Добавленный слой должен быть экземпляром класса Layer. Найдено: <tenorflow.python.keras.engine.input_layer.InputLayer объект по адресу 0x000001FA104CBB70>
Я новичок в машинном обучении. Я следовал этому уроку по тонкой настройке моделей VGG16. Модель отлично загружена с этим кодом: vgg_model = tensorflow.keras.applications.vgg16.VGG16() но получает эту ОШИБКУ: TypeError: The added layer must be an ins…
24 мар '19 в 14:21
1
ответ
FailedPreconditionError: Попытка использовать неинициализированное значение Adam/lr
Здравствуйте, я новичок в машинном обучении. Я был в процессе обучения отлаженной модели VGG16. После первой эпохи программа остановилась и выдала эту ошибку: Ниже приведен код, который я использовал для модели: # create a copy of a mobilenet model …
25 мар '19 в 19:35
2
ответа
Resnet Кераса настраивает либо недостаточно, либо слишком хорошо: как я могу сбалансировать тренировку?
Я настраиваю Resnet Keras, предварительно обученный работе с данными imagenet, для работы над определенной классификацией с другим набором данных изображений. Моя модель структурирована следующим образом: Resnet принимает входные данные, а поверх Re…
17 апр '19 в 14:12
0
ответов
Кто-нибудь может предложить лучший или современный метод поиска активации для глубоких нейронных сетей?
Я хочу улучшить производительность глубокой нейронной сети с помощью гиперпараметрической (функции активации) оптимизации. Я использовал поиск по сетке и жадный поиск для автоматического поиска гиперпараметров. Но рецензенты прокомментировали, что э…
25 апр '19 в 06:09
0
ответов
Точная настройка обнаружения объекта Tensorflow приводит к неверным значениям точности
Я работаю с Tensorflow Object-Detection API и хочу использовать предварительно обученную модель Faster R-CNN Resnet101 для данных изображений Kitti и настраивать ее для данных изображений Cityscapes. Я скачал предварительно обученную модель здесь. Э…
04 май '19 в 11:20
3
ответа
Wor2vec тонкая настройка
Я новичок в работе с word2vec. Мне нужно настроить мою модель word2vec. У меня есть 2 набора данных: data1 и data2, что я сделал до сих пор: model = gensim.models.Word2Vec( data1, size=size_v, window=size_w, min_count=min_c, workers=work) model.trai…
16 май '19 в 10:10