Описание тега dbn
Deep Belief Networks, a key concept in contemporary neural networks.
1
ответ
Как обрабатывать негативные входные данные в сетях глубокого убеждения
В моих данных у меня есть столбец с отрицательными и положительными значениями. Здесь отрицательное значение означает, что некоторые вещи отсутствуют, а положительные значения означают неожиданные дополнительные вещи, а 0 означает нейтральное, что в…
02 апр '17 в 15:08
1
ответ
Сверточные сети глубокого убеждения (CDBN) против сверточных нейронных сетей (CNN)
Наконец, я начал изучать нейронные сети и хотел бы узнать разницу между Convolutional Deep Belief Networks и Convolutional Networks. Здесь есть аналогичный вопрос, но нет точного ответа на него. Мы знаем, что сверточные сети глубокого убеждения - эт…
09 фев '15 в 17:15
2
ответа
nolearn для классификации по нескольким меткам
Я попытался использовать функцию DBN, импортированную из пакета nolearn, и вот мой код: from nolearn.dbn import DBN import numpy as np from sklearn import cross_validation fileName = 'data.csv' fileName_1 = 'label.csv' data = np.genfromtxt(fileName,…
24 авг '15 в 16:26
0
ответов
Как использовать DBN для восстановления изображений с разреженной матрицей с шаблоном затухания
У меня есть набор данных, содержащий изображения размером 30 х 15 пикселей. В этом наборе данных есть следы, идущие слева направо с некоторым изменением в направлении y. Трассировки обычно начинаются с (20, 0). Каждый следующий пиксель - один справа…
15 фев '19 в 16:36
1
ответ
Как тренировать непрерывные результаты (регрессия) в машинном обучении
Я хочу тренировать регрессионную модель (не классификацию), результаты которой являются непрерывными числами. Допустим, у меня есть входная переменная X, которая находится в диапазоне от -70 до 70. И у меня есть выходная переменная Y, которая находи…
15 ноя '15 в 15:50
0
ответов
Вес / стоимость после "неконтролируемой предварительной подготовки" DBN с / без отсева
Различаются ли вес / стоимость каждого слоя, полученного после "Неконтролируемой предварительной подготовки" в сети Deep Belief, когда применяется отсев, а когда нет? Я получил разные наборы весов и разную стоимость после предварительной тренировки …
30 июн '16 в 10:58
1
ответ
PyBrain - как проводить обучение в сети Deep faith?
У меня есть некоторые трудности при обучении DBN с использованием Pybrain. Сначала я попытался сделать это простым способом: net = buildNetwork(*layerDims) Я столкнулся с этой проблемой: как проводить тренировку глубокого убеждения в PyBrain? и пред…
10 июл '14 в 01:11
1
ответ
Gaussian-RBM со скрытыми единицами NRLU (в DBN)?
Я работаю над RBM (для DBN) для классификации изображений. Я работаю с двумя слоями RBM. Первый имеет видимые гауссовские единицы и двоичные скрытые единицы, а второй имеет двоичные видимые единицы и softmax скрытые единицы. Это работает довольно хо…
10 июн '14 в 19:55
0
ответов
Реализация пользовательских операций для RBM/DBN с tenorflow?
Так как Google выпустил тензорный поток, это становится своего рода тенденцией в текущих выборках глубокого обучения. Я хотел бы провести несколько экспериментов с RBM/DBN (ограниченная машина Больцмана /Deep Belief Network), я предпринял некоторую …
25 фев '16 в 08:53
0
ответов
Ошибка предварительной подготовки увеличивается в каждую эпоху в Deep Belief Network
Я использую эту реализацию DBN. http://deeplearning.net/tutorial/code/DBN.py Я использую данные ЭКГ для обучения модели, которая содержит 100 значений с плавающей запятой (в единицах милливольт) на строку. Когда я запускаю эту реализацию, стоимость …
10 дек '16 в 06:25
0
ответов
Реализация сети глубокого убеждения для моделирования темы
Я пытаюсь реализовать сеть глубоких убеждений для статьи Семантического хеширования ( http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/sh.pdf) Джеффри Хинтона и Руслана Салахутдинова. Мне трудно понять, как реализовать модель ограниченного Пуассона в машине …
26 авг '13 в 13:52
0
ответов
Глубокие сети убеждений для обучения без учителя
Я понимаю, что DBN используется как для контролируемых, так и для неконтролируемых проблем. Я пытаюсь кластеризовать с использованием DBN. Но я не нахожу, как это сделать. Может кто-нибудь объяснить мне об этом?
16 фев '18 в 18:28
0
ответов
В чем разница между стековыми автоматическими кодировщиками и сетями глубокого доверия?
Я читал исследовательскую работу под названием "Исследование структуры глубоких нейронных сетей"Он описывает DBNs и Stacked автоэнкодеры. Но после прочтения описания обоих кажется, что оба одинаковы.Это заявляет, что 1. "SAE основан на AE вместо RBM…
13 окт '18 в 17:54
1
ответ
Насколько быстро применяются методы глубокого обучения (DNN, DBN, ...)?
Методы глубокого обучения (Deep Neural Network, Deep Belief Network, Deep Stacking Networks, ...) очень эффективны в некоторых областях. Они очень долго тренируются, но это единовременные расходы. Я прочитал несколько статей о различных техниках, и …
25 июн '13 в 13:49
0
ответов
scikit-learn DBN, кодирующие строковые метки
Я совершенно новичок в Python и Scikit-Learn. Моя цель - получить классификацию, которая должна делиться на 6 различных строковых меток с глубокой сетью убеждений. Вот несколько примеров моих данных: uploadType, mainColorCode, allPageHeights, allPag…
26 июн '16 в 18:56
1
ответ
Как пройти тренинг по глубокому убеждению в PyBrain?
У меня проблемы с тем, чтобы DeepBeliefTrainer работал с моими данными в PyBrain/Python. Поскольку я не могу найти никаких примеров, кроме как без присмотра, о том, как использовать глубокое обучение в PyBrain, я надеюсь, что кто-то может привести п…
01 мар '13 в 15:32
0
ответов
Внедрение GB-RBM для реальных данных
Я пытаюсь внедрить Deep Belief Network для распознавания речи. И, следовательно, нужен первый уровень RBM, чтобы иметь видимые гауссовские единицы. Я использовал матрицу @ Андрея Карпати ( https://code.google.com/p/matrbm/) и внес некоторые изменени…
06 мар '13 в 12:01
0
ответов
DBN: неконтролируемая предварительная подготовка дает плохую производительность
Я использую сети глубокого убеждения для проблемы классификации. Сначала я делаю неконтролируемую предварительную подготовку, а затем контролируемую подготовку. Проблема, кажется, если я использую предварительную подготовку с 2-3 эпохами, то точност…
28 янв '18 в 20:37
0
ответов
Не удалось сериализовать документ и получена ошибка "неверные данные маршала"
Я использую код по этой ссылке https://github.com/larsmaaloee/deep-belief-nets-for-topic-modeling, чтобы создать глубокую сеть убеждений для тематического моделирования. этот код работает на python 2.x, но я запускаю его на python 3.x, поэтому я исп…
25 май '18 в 13:49
0
ответов
Какова форма набора данных акселерометра?
Я хочу изменить этот код так, чтобы он принимал мой набор данных акселерометра, ниже приведен код моей модификации для добавления нового набора данных import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from sklearn.datasets import load_di…
09 фев '18 в 14:59