В чем разница между стековыми автоматическими кодировщиками и сетями глубокого доверия?
Я читал исследовательскую работу под названием "Исследование структуры глубоких нейронных сетей"
Он описывает DBNs и Stacked автоэнкодеры. Но после прочтения описания обоих кажется, что оба одинаковы.
Это заявляет, что
1. "SAE основан на AE вместо RBM".
2. То же самое с DBN, SAE обучается с жадным послойным алгоритмом, но его легче обучить
AE чем RBM, потому что AE использует ошибку восстановления в качестве функции объекта
Но DBN также использует ошибку восстановления в качестве функции объекта, тогда как возможно, что легче обучить SAE намного лучше, чем DBN.
Вот ссылка на исследовательскую работу.
https://drive.google.com/open?id=1r7lezo1mxKXpfAgnMKfaRevjJqRvBDpU
Пожалуйста, объясните, что отличает SAE от DBN?