Ошибка предварительной подготовки увеличивается в каждую эпоху в Deep Belief Network
Я использую эту реализацию DBN. http://deeplearning.net/tutorial/code/DBN.py Я использую данные ЭКГ для обучения модели, которая содержит 100 значений с плавающей запятой (в единицах милливольт) на строку. Когда я запускаю эту реализацию, стоимость подготовки увеличивается, я не понимаю почему. Я прилагаю примеры файлов входных данных и код DBN, где я изменил количество единиц ввода и вывода и размер пакета. Я изменил код "load_data" в logistic_sgd.py, поэтому я тоже прикрепляю этот файл. Вот сценарий:
Почему это происходит? Куда я иду не так?
Ссылка на код и файлы данных: https://drive.google.com/open?id=0B02Uz-muAJWWVktyaDFOekU5Ulk