Описание тега nolearn

Описание тега Вопросы с тегом
NoneNolearn - это пакет Python с служебными функциями для задач машинного обучения.
1 ответ

Nolearn вызывает ошибку индекса при запуске классификации, но не с регрессией

Несколько дней назад я застрял с проблемой, которую собираюсь описать. Я следую учебнику Даниэля Нури о глубоком обучении: http://danielnouri.org/notes/category/deep-learning/ и я попытался адаптировать его пример к набору классификационных данных. …
21 ноя '15 в 12:29
1 ответ

Python: глубокие нейронные сети

В настоящее время я работаю над проектом, связанным с машинным обучением. Я извлек некоторые особенности из объекта. Так что я тренируюсь и тестирую эти функции с помощью NB, SVM и других алгоритмов классификации и получил результат от 70 до 80 %. К…
15 апр '16 в 12:27
2 ответа

Theano TypeError

Я читаю изображения jpg, а затем преобразовываю их в тензор. Я использую изображения как float32: def load(folder,table): X=[] train = pd.read_csv(table) for i,img_id in enumerate(train['Image']): img = io.imread(folder+img_id[2:]) X.append(img) X =…
12 янв '16 в 16:22
2 ответа

nolearn для классификации по нескольким меткам

Я попытался использовать функцию DBN, импортированную из пакета nolearn, и вот мой код: from nolearn.dbn import DBN import numpy as np from sklearn import cross_validation fileName = 'data.csv' fileName_1 = 'label.csv' data = np.genfromtxt(fileName,…
24 авг '15 в 16:26
3 ответа

Как определить функцию стоимости в nolearn, lasagne?

Я делаю нейронную сеть в nolearn, библиотеке на базе Theano, которая использует лазанью. Я не понимаю, как определить свою собственную функцию стоимости. Выходной слой всего 3 нейрона [0, 1, 2] и я хочу, чтобы он был в основном уверен, когда он дает…
22 авг '15 в 01:01
0 ответов

Многоуровневая классификация с использованием nolearn NeuralNet

Я пытаюсь сделать многослойную классификацию, используя cnn, предоставленный нейронной сетью nolearn. Я прочитал этот пост: nolearn для классификации нескольких меток. В настоящее время у меня есть следующая NeuralNet: net = NeuralNet( # layers, con…
20 ноя '17 в 23:24
1 ответ

Сверточная нейронная сеть - визуализация весов

Главная проблема Я не могу понять график весов конкретного слоя. Я использовал метод без обучения: plot_conv_weights(layer, figsize=(6, 6)) Я использую лазанью как библиотеку нейронных сетей. Сюжет получается хорошо, но я не знаю, как мне его интерп…
06 янв '17 в 00:02
1 ответ

Несколько реальных входов и несколько реальных выходов в нейронной сети

Как я могу обучить персептрон, где есть несколько входных и выходных узлов, и оба являются действительными? Я делаю это, потому что я хочу обучить нейронную сеть, чтобы предсказывать MFCC, учитывая некоторые точки данных (из сигнала). Вот пример дан…
08 дек '15 в 21:32
1 ответ

Мультиклассовая регрессия в nolearn?

Я пытаюсь построить нейронную сеть, используя nolearn, которая может выполнять регрессию на нескольких классах. Например: net = NeuralNet(layers=layers_s, input_shape=(None, 2048), l1_num_units=8000, l2_num_units=4000, l3_num_units=2000, l4_num_unit…
29 авг '15 в 16:03
1 ответ

KeyError возникает при обучении нейронной сети с помощью Nolearn

Я пытаюсь обучить нейронную сеть на наборе данных радужной оболочки. Я нашел учебник по нейронным сетям с использованием nolearn, а инструктор использовал набор данных mnist. Я попытался "имитировать" тот же алгоритм, но возникла ошибка. Вот код: # …
01 дек '15 в 21:59
1 ответ

Совокупные прогнозы с увеличением данных в лазаньи

Я работаю над набором данных MNIST и использую дополнение данных для обучения нейронной сети. У меня есть BatchIterator, который случайным образом извлекает из каждого изображения 24, 24 подизображения и использует его в качестве входных данных для …
20 авг '15 в 09:00
2 ответа

Ошибка Theano TensorType

Когда я использую nolearn для реализации классификации по нескольким меткам, я получил эту ошибку: "Неверный входной аргумент для функции anano с именем"/Users/lm/Documents/anaconda/lib/python2.7/site-packages/nolearn/lasagne/base.p‌ y:391"с индексо…
25 авг '15 в 18:33
0 ответов

Классификация без обучения

Я новичок в мире облаков точек. Мне нужно сделать сегментацию и классификацию (по классическому подходу) облака точек в моем магистерском проекте. Я до сих пор в состоянии понять сегментацию с веб-сайта PCL, и теперь я ищу классификацию. У меня появ…
25 окт '18 в 04:43
1 ответ

Нейронная сеть для более чем одного класса не работает

Я пытаюсь использовать нейронную сеть для проблемы классификации. У меня есть 6 возможных классов, и один и тот же вход может быть в нескольких классах. Проблема в том, что когда я пытаюсь обучить по одному NN для каждого класса, я устанавливаю outp…
13 июл '15 в 19:11
2 ответа

Устранение смещения из слоя нейронной сети

Я хочу удалить параметр смещения. Я пытался включить thebias=None где я определяю свою нейронную сеть, но она не работает. net1 = NeuralNet( layers=[ # three layers: one hidden layer ('input', layers.InputLayer), #('hidden', layers.DenseLayer), ('ou…
21 фев '16 в 08:03
2 ответа

Как сохранить объект нейросети Lasagne

Я пытаюсь тренировать CNN, используя лазанью и NoLearn. После того, как обучение закончено, я хочу сохранить параметры нейросети. В частности, nn = net1.fit(X_train, y_train) # train neural net with open('nn.pickle', 'wb') as f: pickle.dump(nn2, f, …
07 янв '16 в 18:25
0 ответов

Ускоренная функция nolearn для тепловых карт окклюзии

Я хотел бы использовать nolearn occlusion_heatmap функция. Однако, поскольку создание одной тепловой карты занимает 2-3 секунды, этот подход не практичен для моего набора данных с несколькими тысячами изображений. Я предполагаю, что можно ускорить ф…
26 фев '16 в 20:50
0 ответов

Как вы можете обучить несколько нейронных сетей одновременно в nolearn/lasagne/theano на Python?

Я пишу калибровочный конвейер, чтобы узнать гиперпараметры для нейронных сетей для определения свойств последовательностей ДНК *. Следовательно, это требует обучения большого количества моделей в одном наборе данных с разными гиперпараметрами. Я пыт…
01 фев '16 в 16:22
4 ответа

Скачать конкретную ветку проекта github

Короче говоря, чтобы запустить сверточную модель нейронной сети, мне нужна специальная версия nolearnURL-адрес которого имеет вид https://github.com/dnouri/nolearn/tree/1659e4811e498dc1f442d8e6486d0831f85255b4/nolearn. Тем не менее, нет Download as …
01 сен '15 в 20:28
0 ответов

Полный CNN - Возможно ли реализовать в (nolearn) лазанье?

В настоящее время я работаю с очень простым CNN, и я пытаюсь найти способ превратить его в Full CNN. Под Полным я подразумеваю отсутствие какого-либо плотного слоя и вместо этого реализую deconvnet. Часть deconvnet будет использоваться как часть лок…
08 апр '16 в 22:10