Описание тега correspondence-analysis
1
ответ
Простой анализ соответствия в Python
Как я могу запустить простой анализ соответствия (CA) в Python? В библиотеке sklearn имеются только варианты множественного анализа корреспонденции (MCA) и канонического анализа соответствия (CCA). Однако мои данные не являются категориальными и не …
11 июл '17 в 03:24
1
ответ
Удалить или скрыть Zeroline на графиках R ggplot2/factoextra
Я использую этот пакет factoextra в R для проведения Корреспондентского анализа. Когда я распечатываю график результатов, я не могу найти опцию, чтобы скрыть x и y zeroline. Я знаю, что настройка темы основана на ggplot 2. Может кто-нибудь помочь мн…
07 май '17 в 05:02
0
ответов
Можно ли сделать дендрограмму эквивалентом анализа ограниченной корреспонденции?
Есть функция под названием LINKTREE в PRIMER, где дерево создается на основе различий сообщества, но каждая точка останова должна соответствовать порогу в одной или нескольких переменных среды (ограничения). Есть ли эквивалентная функция в R? hclust…
29 окт '17 в 18:56
0
ответов
Создание таблицы сопряженности для анализа корреспонденции с использованием FactoMineR
Я студент бакалавриата в области компьютерных наук, и я не посещал курсы статистики. Но для проекта, над которым я работаю, нужны некоторые статистические знания. Я пытаюсь сделать анализ соответствия с набором данных. Моя таблица непредвиденных рас…
24 дек '17 в 18:31
1
ответ
Corresp биплота в R - баллы столбца представлены как 0
Я довольно новичок в R, я пытаюсь провести анализ Corresp (пакет MASS) на обобщенных данных. В то время как выходные данные показывают оценку по строке и столбцу, результирующий биплот отображает нулевые значения по столбцам, что делает график нечит…
06 дек '13 в 12:02
2
ответа
Анализ соответствия в OpenCV
Я ищу способ в OpenCV (или даже лучше в JavaCV) сделать анализ корреспонденции. В основном у меня есть два изображения, взятые с двух разных точек зрения. Теперь мне нужно найти соответствующие точки на двух изображениях. Результат должен выглядеть …
16 янв '13 в 14:04
0
ответов
CA (FactomineR) в R: ошибки имена
Я выполняю анализ соответствия (CA) из пакета FactoMineR в R на таблицах непредвиденных обстоятельств. Я получил другие анализы CA для работы, за исключением этого: ack2<-read.table("PTOrgoCTShortlistC.csv", header = TRUE,sep = ",",row.names = 1,…
23 фев '18 в 21:21
1
ответ
Невозможно выполнить анализ соответствия в двусторонней таблице непредвиденных обстоятельств с использованием FactoMineR
Он не работает с этой таблицей с именем mytable: 0 1 2 3 4 5 7 Click_No 242854 91661 102 21 65 51 291 Click_Yes 48274 20785 14 2 19 4 146 Тем не менее, это работает на этой таблице: 0 1 2 3 4 5 7 Row1 4 0 0 0 0 0 11 Row2 35 2 0 0 0 0 0 Row3 18364 14…
18 янв '16 в 09:19
1
ответ
CA в программном обеспечении R
Я пытаюсь сделать корреляционный анализ с массивом данных 2x2, для этого я использую пакет ca но в момент построения графика я получаю следующую ошибку: Error in plot.ca (ca (y, 1)): subscript out of bounds Приложение код, который я сделал в R: X = …
20 ноя '16 в 01:29
1
ответ
Возможен ли анализ соответствия с течением времени с течением времени?
У меня есть набор данных с данными о присутствии-отсутствии видов, измеренными на нескольких разных участках. Данные были измерены в течение 10 лет. На многих участках измерения проводились несколько раз в течение года. Частота измерений не постоянн…
09 янв '18 в 10:36
1
ответ
Наложение двух разных форматов qplots в ggplot2
У меня есть два графика рассеяния, основанных на разных, но связанных данных, созданных с помощью qplot() из ggplot2. (Учусь ggplot не было приоритетом, потому что qplot до сих пор было достаточно для моих нужд). То, что я хочу сделать, это наложить…
02 авг '13 в 12:16
1
ответ
MCA в FactoMineR
Я рисую график MCA, используя FactoMine R. У меня есть таблицы данных, которые выглядят так: Met Aa Fn Pg Pi Tf Smut Ssob An Csput C1 High N.S. N.S. N.S. High N.S. High High N.S. C2 High N.S. Low High N.S. N.S. N.S. N.S. N.S. C4 High High N.S. High …
10 июл '13 в 12:32
1
ответ
Простой анализ соответствий в R - Не все объекты появляются на графике?
Я чувствую, что это может быть глупый вопрос, но я потратил много времени на поиски ответа и, похоже, не могу его найти. Трудно даже знать, что искать, поэтому, если на этот вопрос ответят где-то еще, о чем вы знаете, ссылка - это все, что мне нужно…
20 дек '12 в 05:46
0
ответов
Выполнение HCPC для столбцов (то есть переменных) вместо строк (то есть отдельных лиц) после (M)CA
Я хотел бы выполнить HCPC для столбцов моего набора данных после выполнения CA. По какой-то причине я также должен указать в начале, что все мои столбцы относятся к типу 'factor', чтобы потом потом снова зациклить их и преобразовать в числовые. Я не…
25 апр '18 в 17:58
0
ответов
Анализ соответствия на языке R
Так что я использую это как ссылку для создания биплота CA fviz_ca_biplot(res.ca, repel = TRUE) будет сюжет Тем не менее, я хотел бы извлечь точки для каждой категории и построить ее сам, скажем, график SVG или простой график Excel. row <- get_ca…
06 дек '17 в 11:42
1
ответ
Как вы масштабируете переменные и измеряете расстояние от координаты CCA до центроида в вегане?
Я новый студент в лаборатории биоинформатики, пожалуйста, не стесняйтесь поправлять меня, если что-то не так. Я сделал CCA, используя пакет vegan в R со следующим скриптом: cca.analysis <- cca(mod ~ genus1 + genus2 + genus3, data) В настоящее вре…
09 янв '19 в 22:11
0
ответов
Выполнять анализ соответствия на наборе данных?
У меня есть набор данных ниже, чтобы выполнить полный анализ, включая анализ главных компонентов, анализ корреспонденции, анализ множественной корреспонденции. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Tarvel+Review+Ratings я обнаружил некоторые пробл…
04 фев '19 в 17:42
1
ответ
Многократный Анализ Соответствия на продольных данных
Я хотел бы изучить профиль двух модальностей категориальной переменной во времени по отношению к данному набору других категориальных переменных. Я вставляю воспроизводимый пример такого набора данных ниже. set.seed(90114) V1<-sample(rep(c("a", "…
22 ноя '17 в 21:45
0
ответов
Python OpenCV ищет соответствия 2-х изображений с Harris Corner Detection
Мой учитель дал нам следующее упражнение: Упражнение На данный момент единственный процесс, который я сделал, - это получить углы Харриса обоих изображений, используя cv2.cornerHarris(), и расположить картинки рядом друг с другом. Теперь я понятия н…
24 ноя '18 в 22:56
0
ответов
Как использовать " ind.sup" для анализа MCA?
Я не могу запустить свой MCa с ind.supЯ не знаю почему. Вот мой код: library(FactoMineR) data_ACM <- data[80000:81000,] res.AMC <- MCA(data_ACM, ncp = 6, graph = F, ind.sup = 700) Error in eigen(crossprod(t(X), t(X)), symmetric = TRUE) : infin…
11 июл '18 в 08:35