Возможен ли анализ соответствия с течением времени с течением времени?

У меня есть набор данных с данными о присутствии-отсутствии видов, измеренными на нескольких разных участках. Данные были измерены в течение 10 лет. На многих участках измерения проводились несколько раз в течение года. Частота измерений не постоянна, и все участки измерялись несколько раз, некоторые измерялись только один раз.

Я знаю, что классический анализ соответствия с детрендами здесь не поможет, так как он не учитывает время кофактора. Есть ли способ включить все точки отбора проб или любой другой метод анализа соответствия, который здесь полезен?

Большое спасибо за любую помощь!

1 ответ

Решение

Если вы хотите оценить временной эффект или частично его вычислить, да, но не в веганском. Canoco провела анализ канонического соответствия (DCCA), ограниченную форму DCA, но веганский не имеет и вряд ли когда-либо его проведет.

Ничто не мешает вам бросать все сэмплы в DCA, вы просто не можете удалить временные эффекты.

В качестве альтернативы, выберите подходящий коэффициент отличия и используйте NMDS через веганскую оболочку metaMDS(), Это даст вам DCA-подобный анализ. Если вы хотите учесть временные эффекты, то, используя тот же различие, посмотрите на dbrda() как один из вариантов.

Другие вопросы по тегам