Tensorflow: что эквивалентно weight_filler из Caffe в Tensorflow?

Question

Tensorflow: что эквивалентно weight_filler из Caffe в Tensorflow?

Я пытаюсь преобразовать TensorFlow в Caffemodel, но как насчет weight_filler в Caffe? Моя модель в tf:

model.add(Conv2D(16, kernel_size = (5, 5), padding = "same", activate = 'selu', input_shape = (64, 64, 1)))

model.add(Conv2D(16, kernel_size = (5, 5), padding = "same", activate = 'selu'))

model.add(MaxPooling2D (размер_пул = (2, 2), шаги = (2,2)))

0

tensorflow deep-learning model caffe cnn

Источник

user13825958 27 июн '20 в 22:27

1 ответ

Решение

Другие вопросы по тегам tensorflow deep-learning model caffe cnn

user7411069 27 июн '20 в 22:42 2020-06-27 22:42 · Accepted Answer · 2020-06-27 22:42

Weight _filler - это тип генератора, используемый для инициализации весов и смещений. В тензорном потоке, если он не указан, инициализатором по умолчанию являетсяglorot_uniform_initializer который также называют Xavier uniform initializer поэтому эквивалентный инициализатор в Caffe xavier:

weight_filler {
  type: "xavier"
}