Описание тега tflearn
Используйте этот тег, когда вопрос касается библиотеки глубокого обучения TFLearn. Вопросы о Tensorflow имеют свой собственный тег "tensorflow". Не забудьте прочитать их документацию, прежде чем задавать вопрос. Также создайте новую проблему в своем репозитории GitHub с вашим вопросом. Если там есть ответ на этот вопрос, объясните его в stackru с указанием того, кто вам помог.
1
ответ
Невозможно передать значение shape (1600,) для Tensor 'TargetsData/Y:0', который имеет форму '(?, 1)'
Я пытаюсь начать машинное обучение, и я решил использовать tflearn для начала. Я использовал краткое руководство tflearn, чтобы получить основы и попытался использовать эту нейронную сеть для задачи, которую я поставил перед собой: предсказать возра…
05 апр '17 в 12:47
0
ответов
Потери при обучении и при проверке всегда равны нулю
Я только недавно начал изучать CNN и tenorflow. И я встретил один случай при тестировании полностью сверточной сети (на основе VGG16), в котором я обнаружил, что как потери при обучении, так и потери при проверке равны нулю и никогда не меняются. Та…
01 апр '17 в 07:38
1
ответ
Как tenorflow tf.contrib.learn.SVM перезагрузить обученную модель и использовать прогнозирование для классификации новых данных
Обучающая свм-модель с тензорным потоком tf.contrib.learn.SVM и сохранение модели; коды feature_columns = [tf.contrib.layers.real_valued_column(feat) for feat in self.feature_columns] model_dir = os.path.join(define.root, 'src', 'static_data', 'svm_…
08 июл '17 в 09:35
0
ответов
Редкая категориальная потеря кроссентропии у больных
Я переводил пример mnist из https://www.tensorflow.org/tutorials/ в tflearn от keras. Тем не менее, в tflearn не было sparse_categorical_crossentropy, только категорический_crosssentropy. Таким образом, мне пришлось преобразовать все векторы y (кото…
01 мар '19 в 16:44
1
ответ
Вывод TFLearn RNN всегда постоянен - новинка для TFLearn
ЦЕЛЬ: Я пытаюсь разработать модель NN, способную изучать некоторую неизвестную нелинейную динамику беспилотного квадрокоптера. Конечная цель состоит в том, чтобы эта модель использовалась внутри инструмента Генетического алгоритма, который я написал…
19 фев '18 в 20:39
2
ответа
Импортировать tflearn очень медленно
Импорт tflearn занимает больше времени по сравнению с другими модулями. В недавно созданной виртуальной среде с только tflearn и минимальными зависимостями, установленными с pip: import numpy as np занимает ~0,18 с import tensorflow as tf занимает ~…
27 июн '18 в 11:29
0
ответов
Как создать собственную метрику в TfLearn или TensorFlow?
TensorFlow предлагает много общих метрик оценки, но я не знаю, как создать свою собственную метрику. Я строю модель CNN, основанную на AlexNet, для определения захвата и хочу использовать метрику прямоугольника при оценке данных (как в этом документ…
07 сен '17 в 21:50
0
ответов
TFLearn получает проценты от прогноза
У меня есть этот код для прогнозирования данных изображения из специально обученного CNN (TFLearn). # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import division, print_function, absolute_import import tflearn from tflearn.layers.core import input_data, d…
03 окт '17 в 12:12
0
ответов
Ошибка при преобразовании массива изображений во время обучения CNN с использованием numpy
Я пытаюсь обучить модель на некотором наборе изображений. Но во время обучения я получаю следующую ошибку: ValueError: could not broadcast input array from shape (64,64,3) into shape (64,64) Я изменил размеры всех изображений, чтобы сформировать (64…
13 апр '17 в 19:19
1
ответ
Классификация с CNN (conv_1d)
У меня есть вопрос о tflearn и использовании CNN с ним. У меня проблема с классификацией n переменные данных (float) и m классы. Я попытался реализовать это, используя https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/nlp/cnn_sentence_classifi…
31 мар '18 в 21:51
2
ответа
Регрессия TFLearn, несовместимость форм при расчете потерь
Я работаю с последовательностями белка. Моя цель - создать сверточную сеть, которая будет предсказывать три угла для каждой аминокислоты в белке. У меня проблемы с отладкой модели DNF TFLearn, которая требует операции изменения формы. Входные данные…
17 авг '17 в 10:10
0
ответов
Пользовательские функции активации и производные для Keras и / или TFLearn
Я хотел бы поэкспериментировать с некоторыми функциями активации, которые не имеют классической производной (т. Е. Производная содержит импульсы Дирака, что не очень полезно для обучения типа градиентного спуска). Поэтому мне нужно определить и доба…
20 дек '16 в 02:35
1
ответ
Как я могу изменить код для версии tenorflow 0.12
У меня есть код, который работал раньше, но не сейчас. # ## Create a regressor with TF Learn # **Parameters**: # - model_fn: regression model # - n_classes: 0 for regression # - verbose # - steps: training steps # - optimizer: ("SGD", "Adam", "Adagr…
05 янв '17 в 03:38
0
ответов
Сбой импорта tflearn с новой версией tenorflow
Я пытаюсь импортировать tflearn, но это не удается: >>> import tflearn Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tflearn/__init__.py", line 21, in <mod…
14 фев '18 в 22:00
0
ответов
Как обучить сеть VGG, если в одном учебном примере присутствуют несколько классов?
Недавно я переключился на TFlearn, чтобы получить некоторые расчеты по точности моей сети для классификации изображений и создания самых современных результатов. Я использую этот точный файл из TFlearn, за исключением набора данных. Я хотел воспроиз…
23 июн '17 в 10:52
1
ответ
Набор данных не помещается в памяти
У меня есть MNIST как набор данных, который не помещается в памяти (память процесса, а не память GPU). Мой набор данных 4 ГБ. Это не TFLearn вопрос. Насколько я знаю model.fit требуется массив для x а также y, Пример TFLearn: model.fit(x, y, n_epoch…
09 окт '17 в 00:26
2
ответа
Как я могу обнаружить и локализовать объект, используя тензорный поток и сверточную нейронную сеть?
Моя постановка проблемы заключается в следующем: " Обнаружение и локализация объектов с использованием тензорного потока и сверточной нейронной сети " Что я сделал? Я закончил с обнаружением кошек по изображениям, используя библиотеку tflearn. Я усп…
11 июл '17 в 13:23
1
ответ
tflearn conv2d_transpose несовместимость форм
Я даю изображение размером [256 256 3] в качестве входных данных и хочу вывода того же размера, но показывается ошибка, упомянутая ниже. Я пытался изменить формы, фильтр, шагает, ничего не работает. Любой другой метод достижения того же самого будет…
14 дек '17 в 20:08
2
ответа
Загрузить обученную модель в другой процесс с помощью tflearn
Я пытаюсь сохранить модель и загрузить ее в другой процесс с библиотекой tflearn... Итак, я сгенерировал модель: lenx = 21908 leny = 81 # Build neural network net = tflearn.input_data(shape=[None, lenx]) net = tflearn.fully_connected(net, 8) net = t…
19 дек '17 в 13:58
1
ответ
IndexError: список индексов вне диапазона в TensorFlow
Я получил ошибку,IndexError: список индексов выходит за пределы диапазона. Run id: P0W5X0 Log directory: /tmp/tflearn_logs/ Exception in thread Thread-2: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/Cellar/python@2/2.7.15/Frameworks/Python.fr…
21 ноя '18 в 13:46