Размер рецептивного поля Deeplab
В работах Deeplab v1 и Deeplab V2 автор принял и изменил сеть VGG16 для задачи сегментации, такой как FCN. В документе говорится, что соответствующее рецептивное поле (RF) составляет 224*224(с добавлением нуля) и 404*404 пикселей (при сверточном применении).
Затем они изменили первый слой FC на 4 * 4 пространственного размера. Они говорят, что это уменьшило восприимчивое поле до 128*128(с добавлением нуля) или 308*308(при сверточном применении).
Мой вопрос:
- как понять разный размер рецептивного поля в разных режимах ("заполнение нулями" и "применение сверточно")? Соответствуют ли два значения разным слоям?
- Также, на мой взгляд, для слоя pool5 RF=224 - это не правильное число, я думаю, что правильное значение - 212, я прав?
Спасибо за помощь!
