Описание тега objective-function
Целевая функция является либо функцией потерь, либо ее отрицательной функцией (иногда называемой функцией вознаграждения, функцией прибыли, функцией полезности, функцией пригодности и т. Д.), И в этом случае она должна быть максимизирована.
2
ответа
Глубокое обучение, потеря не уменьшается
Я попытался настроить подготовленную модель, используя тренировочный набор, состоящий из 20 классов. Важно отметить, что, хотя у меня 20 классов, один класс составляет 1/3 тренировочных образов. Это причина того, что моя потеря не уменьшается, а точ…
23 дек '15 в 14:52
1
ответ
GLPK/GMPL: минимизируйте целевую функцию, но оставьте ее> 0
Я пытаюсь минимизировать целевую функцию, которая имеет три параметра: i, p, j, вот так: param mlu{i in I, p in P, j in out[p]} := traffic[i,p]/capacity[j]; minimize MAXLU{i in I, p in P, j in out[p]}: mlu[i,p,j] * x[i,p,j]; но целевая функция должн…
21 апр '16 в 16:46
1
ответ
Переменное деление в Python or-tools
Я работаю с решателем MIP, предоставленным or-tools (в Python) Предположим, у нас есть две переменные х и у. Я знаю, как максимизировать одну переменную ИЛИ сумму двух переменных. например, если мы хотим максимизировать 2*x, мы можем сделать это сле…
15 дек '18 в 23:00
0
ответов
Как вы выбираете весовые значения функции стоимости MPC?
Я работаю над моделью Predictive Controller(MPC). Мне просто интересно, есть ли какие-нибудь хорошие подходы с точки зрения выбора весов функции стоимости MPC. Я пытался выбрать их на основе многих испытаний и посмотреть, как ведет себя MPC, но я не…
02 мар '19 в 23:30
1
ответ
Назначение веса для определения целевой функции
У меня есть набор заданий со временем выполнения (C1,C2...Cn) и сроками (D1,D2,...Dn). Каждое задание завершит свое выполнение через некоторое время, то есть время отклика (R1,R2,....Rn). Однако существует вероятность того, что не каждая работа заве…
03 фев '18 в 01:15
2
ответа
Как мне узнать, насколько хорошо сработала моя кластеризация геопространственных данных?
У меня есть несколько координатных точек, каждая из которых связана с определенным ориентиром, однако они имеют различную и неизвестную степень точности. Для каждого из этих ориентиров у меня есть координаты, когда посетитель говорит, что он "в орие…
29 ноя '18 в 18:17
1
ответ
Как написать собственную метрику оценки в Python для xgboost?
Я хотел бы добавить показатель оценки Kappa для использования в xgboost в Python. У меня проблемы с пониманием того, как подключить функцию Python к xgboost. Согласно документации xgboost, "пользователь может добавить несколько метрик оценки для пол…
25 май '16 в 12:06
0
ответов
Потеря кераса зависит от того, как передается информация
Я довольно новичок в keras и DL и пытаюсь создать функцию потерь, но у меня есть вопросы о том, как данные из моей сети передаются через y_pred и y_true функции потерь. Например, у моей сети есть 3 разных выхода, вот один: SEC5 = merge( [SEC1_up, SE…
27 окт '16 в 05:34
1
ответ
UnboundLocalError: локальная переменная "имя_класса", на которую ссылаются до назначения
Я новичок в Keras и Theano, и теперь пытаюсь реализовать свою собственную функцию потерь на Keras. Но эта ошибка обнаружилась. Я думал, что проблема заключается в моей собственной функции потерь, но теперь у меня есть идея, как это исправить. Может …
19 мар '17 в 14:56
1
ответ
Как просмотреть анализ чувствительности целевой функции в ILOG CPLEX Optimization Studio
Вот мой код ниже *********************************************/ dvar float+ x; /* daily quantity of t-shirts*/ dvar float+ y; /* daily quantity of shorts */ maximize 6*x + 10*y; /* maximize the daily profit from t-shirts and shorts*/ subject to{ 20/…
13 янв '18 в 04:56
0
ответов
Классификатор вектора Наивного Байеса
Я пытаюсь определить функцию цели / потери для наивного байесовского классификатора в Склеарне. Однако у целевой функции есть "w", который является вектором классификатора. Это смущает меня, потому что я думал, что наивный байесовский классификатор …
01 фев '17 в 16:04
1
ответ
PuLP: цель Функция: добавление нескольких lpSum в цикле
Я пытаюсь использовать PuLp для решения проблемы смешивания с различными элементами (железо, ртуть). Но вместо максимальной / минимальной прибыли / затрат мне нужно максимально использовать мои ограничения. Так что в Excel у меня было что-то вроде э…
20 июл '18 в 08:13
1
ответ
Целевая функция упаковки бин
Сначала я хочу уточнить, что английский не является моим родным языком, поэтому наберитесь немного терпения:) Я пытаюсь решить проблему с упаковкой 3D-бина, только с одним контейнером (рюкзаком), и у меня есть проблема с формулировкой целевой функци…
17 апр '15 в 01:27
1
ответ
Как использовать R для решения программы с кусочно-постоянной целевой функцией?
Я хотел бы решить проблему минимизации, используя R, которая имеет кусочно-постоянную целевую функцию. Идея состоит в том, что при более низких значениях моей (целочисленной) переменной решения х возникают более высокие штрафные затраты, чем при бол…
24 апр '15 в 11:54
0
ответов
Вопросы об энергетической целевой функции для RPL в contiki cooja
Я пытаюсь реализовать кластерный протокол rpl, но прежде всего я пытаюсь понять, как он работает, и реализовать существующее усовершенствование rpl. Я пытаюсь сделать так, чтобы у каждого ребенка было более одного родителя в списке, и он выбрал роди…
30 апр '18 в 04:32
1
ответ
Оптимизация Matlab: целевая функция с зависимой переменной решения
Я хочу оптимизировать целевую функцию с зависимыми переменными решения, как показано ниже. Sum [I * (x(i) - x(i-1) + lo(i) - g(i)) * p(i)] Обратите внимание, что переменная решения - это только x(i), а x(i-1) - это значение, полученное на предыдущем…
05 апр '16 в 09:12
0
ответов
Реализация целевой функции в Matlab
Я пытаюсь реализовать объективную функцию в Matlab. Здесь a, b, c - постоянные, D_k и E_k - равномерно распределенные векторы от 0 до 1. P_k - постоянный вектор. E_k - это переменная решения. Цель состоит в том, чтобы максимально увеличить значение …
15 мар '17 в 01:00
1
ответ
Каково идеальное значение функции потерь для GAN?
GAN, первоначально предложенный IJ Goodfellow, использует следующую функцию потерь, D_loss = - log[D(X)] - log[1 - D(G(Z))] G_loss = - log[D(G(Z))] Таким образом, дискриминатор пытается минимизировать D_loss, а генератор пытается минимизировать G_lo…
22 мар '18 в 04:16
1
ответ
Пользовательская функция потери / цели с дополнительным вводом переменных в Keras
Я пытаюсь создать пользовательскую целевую функцию в Keras (бэкэнд тензорного потока) с дополнительным параметром, значение которого будет зависеть от обучаемого пакета. Например: def myLoss(self, stateValues): def sparse_loss(y_true, y_pred): foo =…
18 мар '18 в 06:59
1
ответ
Керас: пользовательская целевая функция, где поставить производную
Я пытаюсь немного изменить функцию потерь моего монастыря, и у меня есть несколько вопросов со стороны реализации. Я уже знаю, как создать пользовательскую функцию потерь в Keras и как ее вызвать. Но я до сих пор не ясно, где включить производную фу…
02 ноя '17 в 13:36