Описание тега weighted
вопросы о задачах, в которых используется весовая функция, например средневзвешенное значение, взвешенная выборка
0
ответов
Алгоритм важности, основанный на времени
У меня есть массив пользователей, как показано ниже; <?php $users = array( array( "id" => 1, "last_updated" => 1398933140, "weight" => 2.0 ), array( "id" => 2, "last_updated" => 1398933130, "weight" => 0 ), array( "id" => 3, …
01 май '14 в 08:58
1
ответ
networkx рассчитывает хороший раздел и его модульность
Я ищу метод в networkx, который делает то же самое, что и этот, за исключением того, что он учитывает вес ребер: https://networkx.github.io/documentation/latest/reference/algorithms/generated/networkx.algorithms.community.modularity_max.greedy_modul…
19 сен '18 в 14:55
1
ответ
Питон: случайная выборка с вероятностями
Предположим, я хочу создать выборку из N элементов, выбранных из [1,2,3], так что 1, 2 и 3 будут представлены с весами 0,4,0,4 и 0,2 соответственно. Как бы я это сделал? Я знаю, как сделать это в R без использования циклов: mySample <- sample(c(1…
03 апр '15 в 04:35
1
ответ
Как сохранить равные относительные размеры точек на графике?
Я хочу сделать график, где размеры кружков указывают размер образца. если я использую сюжет в p1(), он работает нормально. но если я попытаюсь раскрасить другой тип точек, то относительный размер будет неправильным. Как бы получить красные и зеленые…
22 сен '18 в 07:05
0
ответов
Математика для процента истинного выигрыша в зависимости от количества сыгранных игр
Я ищу, чтобы создать список успешных побед персонажа. Например, сценарий будет: Char A -> 108 игр | 87 побед, 21 поражение | 80,6% Шанс успеха Char B -> 70 игр | 63 победы, 7 поражений | 90% успеха Char C -> 2 игры | 2 победы, 0 поражений | 100% усп…
04 авг '18 в 17:13
1
ответ
Gnuplot средневзвешенная ошибка
У меня есть набор данных с y баров ошибок. Я могу найти среднее значение данных без ошибок, используя следующее: f(x)=mean_y fit f(x) "data" via mean_y Тем не менее, я хочу найти взвешенное среднее с учетом ошибок. Возможно ли что-то подобное в gnup…
19 апр '14 в 13:17
1
ответ
Как взвешивать случайные числа в Python
Я натолкнулся на сценарий, который дает мне случайный бросок костей между 1 и 6. import random min = 1 max = 6 roll_again = "yes" while roll_again == "yes" or roll_again == "y": print random.randint(min, max) print random.randint(min, max) roll_agai…
12 дек '15 в 08:20
0
ответов
Получение полезных значений из statsmodels WLS
Я использую регрессию взвешенных наименьших квадратов statsmodels, но получаю некоторые действительно огромные значения. Вот мой код: X = np.array([[1,2,3],[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3],[1,2,3],[4,5,6],[4,5,6],[1,2,3]]) y = np.array([1, 1,…
07 май '14 в 16:33
1
ответ
Добавление взвешенной линии тренда наименьших квадратов в ggplot2
Я готовлю график с использованием ggplot2 и хочу добавить линию тренда, основанную на взвешенной оценке наименьших квадратов. В базовой графике это можно сделать, отправив модель WLS abline: mod0 <- lm(ds$dMNP~ds$MNP) mod1 <- lm(ds$dMNP~ds$MNP…
28 фев '17 в 11:08
0
ответов
Панды, повторная выборка со средневзвешенным
Я хочу знать, как выполнить повторную выборку со средневзвешенным значением для каждого столбца на основе времени между каждым измерением. Вот фрагмент данных (первый столбец в м³/ ч, а второй в%): DEBITS VOLETS datetime 2014-01-21 00:03:03 NaN 49.9…
26 июн '14 в 10:26
0
ответов
Установка толщины ребра в tkplot igraph с использованием взвешенной сети
Довольно просто, я работаю с большим количеством сетевых данных, представленных в виде матриц смежности. Я использовал пакет igraph R с некоторым успехом, и я просто пытаюсь найти способ установить ширину ребер в выводе tkplot для автоматического ма…
02 июл '14 в 17:51
1
ответ
Как внедрить взвешенный процентиль с MySQL
У меня есть большой набор данных, который включает цены, по которым конкретный продукт продается в разных магазинах. Мне нужно найти самую низкую и самую высокую цену, по которой происходили 80% продаж. например, со следующими данными самое низкое б…
06 июн '11 в 08:26
1
ответ
Все кратчайшие пути для взвешенных графов с networkx?
У меня есть график, составленный из двух разных наборов ребер. Первый набор составлен ребрами веса 1 (список 1). Второй набор составлен ребрами веса 2 (список 2). Сначала я создаю график с помощью networkx, а затем использую add_edges_from, чтобы до…
14 май '13 в 18:30
1
ответ
Java реализует взвешенный граф?
Я написал свой код, но не знаю, как получить доступ к весу графика или как распечатать его ребра в основном методе, пожалуйста, посмотрите на мой код. Пожалуйста, помогите, на самом деле я пытаюсь реализовать Дейкстру, но я не знаю, является ли это …
29 июн '17 в 17:23
2
ответа
MATLAB Взвешенная множественная регрессия
У меня есть набор данных, который включает 821 наблюдение, каждое с 20 измерениями. Я хотел бы регрессировать эти данные набора с набором отдельных зависимых переменных, используя множественную линейную регрессию в MATLAB. Однако я также хотел бы по…
09 апр '15 в 19:31
2
ответа
Взвешенная дисперсия и взвешенное стандартное отклонение в C++
Привет, я пытаюсь вычислить взвешенную дисперсию и взвешенное стандартное отклонение для ряда целых чисел или чисел с плавающей запятой. Я нашел эти ссылки: http://math.tutorvista.com/statistics/standard-deviation.html http://www.itl.nist.gov/div898…
26 май '13 в 17:41
1
ответ
Возникли проблемы с взвешенными и невзвешенными быстрыми профсоюзными находками
TLDR внизу В школе мне поручили проект программирования по созданию модели перколяции, и я столкнулся с проблемой, которая привела меня в замешательство. Во-первых, мы должны были построить API для запуска перколяционного моделирования. public class…
22 апр '15 в 03:26
1
ответ
Нечеткое сравнение со взвешенными полями (предложить похожие случаи)
Сегодня я столкнулся с определенной задачей и получил удовольствие от ее решения с помощью чистого кода, поэтому решил, что было бы здорово поделиться ею с остальными членами класса - но, эй, давайте оставим это в формате вопроса. Задание: Учитывая …
09 авг '14 в 18:20
1
ответ
Математическая формулировка склеарнового взвешенного дерева классификации
Я хотел бы по-разному оценивать каждый образец при выращивании простого дерева классификации. Я понимаю, что вы можете указать вектор весов выборки при подгонке дерева. Я хотел бы знать, однако, что математическое соотношение примесной функции с вес…
08 авг '14 в 16:14
2
ответа
Python/pandas: средневзвешенное значение столбца с использованием разницы дат
У меня есть датафрейм, который я импортирую, используя read_csv(), чьи два столбца являются датами ('StartDate' и 'EndDate'), с форматом даты дд / мм / гггг. Другой столбец содержит возможные ежедневные цены ("Цена"). (Очень маленький) экстракт выгл…
19 авг '15 в 20:49