Описание тега kurtosis
Эксцесс - это статистическая мера, которая характеризует экстремальный характер данных (выброса) распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный (избыточный) эксцесс указывает на распределение, которое более подвержено выбросам, чем нормальное распределение. Отрицательный (избыточный) эксцесс указывает на распределение, которое менее подвержено выбросам, чем нормальное распределение.
1
ответ
Какие выражения по умолчанию для асимметрии и эксцесса используются в Scipy?
Модуль Scipy's (на сегодняшний день, версия 0.19.1) Статистические функции (он же) scipy.stats) содержит функции scipy.stats.skew и scipy.stats.kurtosis для вычисления асимметрии и эксцесса набора данных (3-й и 4-й статистические моменты соответстве…
29 июл '17 в 17:09
1
ответ
Как я могу рассчитать эксцесс уже собранных данных?
Кто-нибудь знает, как рассчитать эксцесс распределения из одних только двоичных данных, используя Python? У меня есть гистограмма распределения, но не сырые данные. Есть две колонки; один с номером корзины и один с номером счета. Мне нужно рассчитат…
29 янв '19 в 05:37
0
ответов
Моменты высшего порядка и параметры формы
Я использовал 5-й момент моих данных как функцию для классификации, и она дает хорошие результаты, но я не знаю, что она измеряет? это параметр формы, такой как эксцесс и асимметрия? Я использую Matlab's m=moment(X,order); который возвращает централ…
31 июл '14 в 15:24
1
ответ
Рассчитать эксцесс для каждой последовательности или интервал в массиве
У меня есть массив с 1000(строк) значений, и я хочу рассчитать для каждых 10 значений эксцесс в порядке от первого нулевого значения до 999 моего массива. Итак, в конце я бы получил 100 значений эксцесса из списка. Затем я хочу поместить все значени…
11 янв '18 в 11:16
1
ответ
Куртозная функция у Юлии
Итак, я поигрался с Джулией и обнаружил, что функция вычисления эксцесса распределения вероятности реализована по-разному для Джулии и MATLAB. В Юлии делай: using Distributions dist = Beta(3, 5) x = rand(dist, 10000) kurtosis(x) #gives a value appro…
03 янв '17 в 13:46
1
ответ
Куртоз нормального распределения
Согласно тому, что я прочитал здесь, эксцесс нормального распределения должен составлять около 3. Однако, когда я использую функцию эксцесса, предоставленную MATLAB, я не смог проверить это: data1 = randn(1,20000); v1 = kurtosis(data1) Кажется, что …
07 мар '13 в 14:13
2
ответа
Обратный инжиниринг нового набора точек из исходного набора путем изменения моментов, перекоса и / или Куртоза?
Я не знаю, возможно ли это вообще, но я хотел бы иметь возможность взять набор точек, выполнить с ними что-то, что вычислит моменты, отклонения и эксцессы, и иметь другую функцию, которая будет принимать эти элементы и обращать вспять спроектировать…
24 ноя '10 в 20:04
1
ответ
Оцените плотность вероятности данного значения, если оно относится к высокопиковому многомерному набору данных с высоким эксцессом (>100)
У меня есть набор данных, который имеет несколько переменных, каждая из которых сильно центрирована вокруг нуля, чтобы сформировать высокий пик. Эксцесс каждой переменной составляет более 100. То, что я хочу оценить, это плотность вероятности любого…
31 янв '18 в 04:19
1
ответ
Matlab: сегментация изображения с использованием моментов первого порядка
Я пишу код, который позволяет пользователю выбрать некоторые области на изображении, а затем я покажу изображение с областями в сером (разные уровни серого для каждой другой области). Пользователь не должен выбирать каждую область на изображении, по…
26 апр '15 в 11:46
1
ответ
Асимметрия питона и куртоз в наивном байесовском классификаторе
Я создаю наивный байесовский классификатор в Python, который сможет угадать, в каком месяце он основан на некоторых погодных данных за один день. В настоящее время среднее и стандартное отклонение используются для классификации месяца, однако я реши…
27 ноя '15 в 21:26
0
ответов
Генерация ненормального распределения с заданной асимметрией и эксцессом
Я пытаюсь написать код R для генерации ненормального распределения (то есть нормального распределения с определенной асимметрией и эксцессом). Я хотел бы, чтобы это распределение имело следующие параметры: среднее (0), дисперсия (1), асимметрия (3) …
21 фев '17 в 21:21
1
ответ
Статистический куртоз по отношению к SPSS и MS excel
Я использую SPSS в качестве инструмента статистического анализа для моего набора данных. У меня есть несколько запросов на концепцию куртоза и один, генерируемый SPSS и Excel. Пожалуйста, исправьте приведенное ниже понимание и ответьте на следующие …
05 окт '17 в 12:25
1
ответ
Как получить значение асимметрии из массива в Голанге
Я хочу получить асимметрию и эксцесс математической статистики в Голанге. Но я не могу найти какой-либо внешний пакет в Голанге. Я нашел функцию асимметрии JavaScript на сайте github. Но значение этой функции отличается от кода примера R.... основно…
09 июн '16 в 09:29
0
ответов
Рассчитать эксцесс для цикла для каждого именованного столбца в фрейме данных и графике
Я хочу рассчитать эксцесс для каждого столбца моего фрейма данных и построить его с помощью цикла for, мои столбцы имеют имена a1, a2, a3, a4. после этого я хочу нанести их с заголовками "a1", "a2" и т. д. В настоящее время я делаю каждый столбец от…
02 июл '18 в 14:08
0
ответов
Как рассчитать робастную асимметрию и эксцесс
Не могли бы вы помочь мне с надежными мерами асимметрии и эксцесса? В частности, я хочу выяснить, как рассчитать робастную асимметрию Гроневельда и Медена, а также солидный эксцесс Кроу и Сиддики. Любая соответствующая помощь высоко ценится. Грюнвел…
26 авг '18 в 20:00
1
ответ
Rapidminer для поиска статистики
Я новичок в Rapidminer . Работая на Rapidminer я не нашел, как вычислить или получить асимметрию и эксцесс атрибутов в наборе примеров. Я хотел бы знать, есть ли способ получить наиболее подходящую линию для графика рассеяния
08 июл '15 в 10:14
0
ответов
Создать фрейм данных из нескольких фреймов данных на основе условия, хранящегося в отдельном фрейме данных
У меня есть набор данных образца > dput(samp_data) structure(list(var1 = c(0.49125, 0.53519, 0.53549, 0.51473, 0.51576, 0.55172, 0.49856, 0.51928, 0.53595, 0.54615, 0.54331, 0.45051, 0.47404), var2 = c(0.0916, 0.11155, 0.09268, 0.10478, 0.09258, …
28 сен '17 в 07:46
0
ответов
Нахождение распределения и моментов возврата с моделями GARCH в R
Я понимаю модели типа GARCH и знаю, как вписать модель во временные ряды (однако я был бы более чем рад, если бы вы объяснили все с самого начала). Но я работаю над документом, в котором используются моменты распределения доходов (дисперсия, асиммет…
04 авг '18 в 09:00
1
ответ
Сравнение статистики Matlab и Apache - эксцесс
Привет я в настоящее время сравниваю статистику между функциями Matlab и Apache. Здесь функции Apache тестируются на Java. Для того же набора данных я получаю разные результаты из двойного массива (double[]) следующим образом: ----------------------…
22 апр '14 в 11:34
1
ответ
SPSS: Эквивалент агрегата, который работает на эксцесс?
Я пытаюсь сгруппировать набор данных по годам, а затем получить эксцесс для каждого года, чтобы я мог видеть, увеличивается ли он или уменьшается в течение года. Агрегат работает на средства (что хорошо, и дает данные, которые я хочу), он, кажется, …
27 ноя '16 в 04:29