Описание тега kurtosis

Эксцесс - это статистическая мера, которая характеризует экстремальный характер данных (выброса) распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный (избыточный) эксцесс указывает на распределение, которое более подвержено выбросам, чем нормальное распределение. Отрицательный (избыточный) эксцесс указывает на распределение, которое менее подвержено выбросам, чем нормальное распределение.

Обзор

Из Википедии:

В теории вероятностей и статистике эксцесс (от греческого: κυρτός, kyrtos или kurtos, что означает "изогнутый, изогнутый") является мерой "хвостовости" распределения вероятностей действительной случайной величины. Подобно концепции асимметрии, эксцесс - это дескриптор формы вероятностного распределения, и, как и в случае асимметрии, существуют различные способы его количественной оценки для теоретического распределения и соответствующие способы его оценки по выборке из численность населения. В зависимости от конкретной меры эксцесса, которая используется, существуют различные интерпретации эксцесса и того, как следует интерпретировать конкретные меры.

Стандартная мера эксцесса, разработанная Карлом Пирсоном, основана на масштабированной версии четвертого момента данных или совокупности. Это число связано с хвостами распределения, а не с его пиком [1], следовательно, иногда воспринимаемая характеристика как "пик" ошибочна. Для этой меры более высокий эксцесс является результатом нечастых крайних отклонений (или выбросов), в отличие от частых отклонений умеренного размера.


Использование тегов

Вопросы по эксцессу тегов должны касаться проблем реализации и программирования, а не статистических или теоретических свойств концепции. Подумайте, может ли ваш вопрос лучше подходить для Cross Validated, сайта StackExchange для статистики, машинного обучения и анализа данных.