Описание тега imagedatagenerator

Вопросы с тегом
2 ответа

Как разделить папки на 3 набора данных с помощью ImageDataGenerator?

Параметр validation_split может позволить ImageDataGenerator разделить наборы данных, считываемые из папки, на 2 разных непересекающихся набора. Есть ли способ создать 3 набора - наборов данных для обучения, проверки и оценки, используя его? Я думаю…
05 май '22 в 17:54
0 ответов

StratifiedKfold в ImageDataGenerator поток_из_каталога

Есть ли решение для реализации CrossValidation непосредственно из ImageDataGenerator? У меня есть папка, содержащая все мои тренировочные изображения (и маски, так как я выполняю задачу сегментации). Я хочу выполнить StratifiedKfold непосредственно …
18 май '22 в 10:55
0 ответов

Как преобразовать ImageDataGenerator(DirectoryIterator) в набор данных?

Я хочу загрузить большой набор изображений, который не помещается в память для семантической сегментации. Я пытаюсь использовать генератор данных и создал два генератора для изображения и маски. Однако я не могу найти, как включить эти генераторы в …
03 июн '22 в 16:12
1 ответ

Пользовательский Image DataGen для автоэнкодера с шумоподавлением (DAE) в Keras на GPU (исключения)

Вы когда-нибудь создавали собственный ImageDataGenerator для Keras? Для одного из наших проектов мы уже создали два набора «чистых образов» и несколько зашумленных версий каждого из них как «зашумленные изображения» в двух папках. Я хочу спроектиров…
17 май '22 в 17:57
0 ответов

Как создать пары изображений для сиамской сети с помощью keras imagedatagenerator

Я хочу создать пары положительных и отрицательных изображений для обучения сиамской сети. Моя сиамская сеть выглядит следующим образом def ResNet_model(): baseModel = ResNet50(weights="imagenet", include_top=False,input_tensor=Input(shape=(IMAGE_SIZ…
30 май '22 в 11:14
1 ответ

Как работать с 3D-изображениями в Keras ImageDataGenerator flow_from_dataframe

Я хочу оценить числовые значения с помощью 3D-изображений, поэтому я хочу объединить 3D CNN с регрессией. Я работаю с данными 3D-изображения, хранящимися в виде файлов .raw с формой (200200200). Когда я пытаюсь использовать Keras ImageDataGenerator …
29 май '22 в 15:28
0 ответов

Keras flow_from_directory() считывает только изображения с определенными именами из подкаталогов

Я хочу использоватьflow_from_directory()функцияKeras.ImageDatageneratorтак что он будет принимать только файлы изображений с определенным именем из подкаталогов и игнорировать другие файлы изображений. Например, файлы изображений, имена которых зака…
14 фев '23 в 05:01
0 ответов

Как сохранить файл, добавив предыдущее имя в качестве префикса после ImageDataGenerator

Использование ImageDataGenerator из Keras. предположим, что моя структура папок похожа на a - 1.jpg 2.jpg 3.jpg b - 5.jpg 6.jpg 7.jpg Я делаю увеличение, как показано ниже: for i in range (20): for label in LABELS: # "LABELS" is the folder name here…
03 окт '22 в 09:22
1 ответ

Keras — Модель обнаружения объектов — Xception против VGG

Я тренирую модель обнаружения объектов, используя предварительно обученные модели от Keras (VGG16, VGG19, Xception,...) на наборе данных из более чем 4000 изображений с координатами YOLO, ниже приведена часть, отвечающая за предварительную обработку…
28 сен '22 в 09:19
1 ответ

Загрузите несколько наборов данных из нескольких каталогов, используя flow_from_directory

Я хочу загрузить несколько наборов данных из разных каталогов, чтобы обучить модель глубокого обучения задаче семантической сегментации. Например, у меня есть изображения и маски одного набора данных и разные изображения и маски другого набора данны…
29 июн '22 в 14:32
0 ответов

Неожиданный результат `train_function` (пустые журналы). Пожалуйста, используйте `Model.compile(..., run_eagerly=True)

когда я запускаю model.fit, я получаю следующую ошибку: Неожиданный результатtrain_function(Пустые журналы). Пожалуйста, используйтеModel.compile(..., run_eagerly=True), илиtf.config.run_functions_eagerly(True)для получения дополнительной информации…
13 июл '22 в 15:10
0 ответов

Предварительная обработка DataAugmentation и MapDataset в федеративном обучении

У меня есть следующий ImageDataGenerator: datagen = ImageDataGenerator( featurewise_center=False, # set input mean to 0 over the dataset samplewise_center=False, # set each sample mean to 0 featurewise_std_normalization=False, # divide inputs by std…
22 авг '22 в 12:08
0 ответов

ImageDataGenerator не сохраняет ожидаемое количество изображений на диск

Я использую ImageDataGenerator для увеличения некоторых изображений. У меня есть в общей сложности 19 исходных изображений (разделение 14/5), но когда я запускаю приведенный ниже код, я не получаю ожидаемых 1900 (100 дополнений) изображений. На само…
26 июл '22 в 09:05
1 ответ

Ошибка Keras при работе с ImageDataGenerator

Я пытаюсь выполнить простую задачу, в которой модель принимает изображение в качестве входных данных и создает другое изображение в качестве вывода. Есть две папки с именем input , которые содержат входные изображения, и еще одна папка с именем outp…
15 июн '22 в 13:32
1 ответ

Как я могу создать собственный генератор данных для нескольких входов с помощью keras ( tf.keras.utils.Sequence )?

Модель принимает четыре входа и дает один выход. Среди этих четырех входов два — числовые данные, один — категориальный, а еще один — изображение. Выход двоичный (0 или 1). Мне нужно создать пользовательский генератор данных, который может принимать…
03 ноя '22 в 18:16
1 ответ

Как сделать так, чтобы каждое изображение имело соответствующий тег?

с помощью следующего кода я увеличил некоторые изображения, и я хотел бы знать, как я могу сделать так, чтобы каждое сгенерированное изображение имело соответствующую метку. Я пытаюсь использовать save_prefix = + label, но он просто печатает одно и …
19 авг '22 в 19:34
0 ответов

ValueError: не удалось преобразовать массив NumPy в тензор (неподдерживаемый тип объекта с плавающей запятой). Использование ImageDataGenerator()

Я пытаюсь построить модель ИИ с помощью TensorFlow. Я создал набор данных, используя функцию ImageDataGenerator() и метод .flow_from_dataframe(). Это работает плавно и возвращает изображения. Однако, когда я использую этот генератор данных в качеств…
14 июн '22 в 06:50
0 ответов

Настройка генератора данных для изучения скрытого слоя

Долгое время скрывался, впервые постер здесь :) Я пытаюсь создать CNN на питоне, который будет принимать в качестве входных данных изображение и выводить 25 непрерывных значений, предсказанных из указанного изображения. У меня есть каталог, содержащ…
23 дек '22 в 01:24
0 ответов

UnimplementedError: ошибка выполнения графика: реализация Fused conv пока не поддерживает сгруппированные свертки

Я проверил, чтобы убедиться, что количество каналов в моей модели и генераторе изображений совпадает, и есть изображения RGB, которые передаются в модель. Я знаю, что этот вопрос похож на другой вопрос, который был опубликован, но я попробовал эти р…
17 июн '22 в 23:02
0 ответов

Увеличение данных для передискретизации

Я занимаюсь классификацией изображений диабетической ретинопатии. Распределение данных неравномерное. Изображения каждой этикетки распределены следующим образом. 0 1805 2 999 1 370 4 295 3 193 Изображения в метке 0 имеют большее число, чем другие. П…
30 янв '23 в 04:48