Генерация образцов для тренировочного автоэнкодера с помощью ImageDataGenerator на Keras
Я разрабатываю авто-кодер для рисования квадратов, чтобы разграничить области данного изображения с определенной характеристикой. У меня есть небольшой набор данных (~400 сэмплов), и один из шагов в моей работе - создать больше сэмплов, используя ImageDataGenerator из кераса, но у меня проблема. Мне нужно сгенерировать больше данных (вращение, зеркальное отображение,...) для моего входного изображения, то есть исходного изображения, а в моем выводе - изображения с квадратом в правильном положении, таким образом мне нужно иметь способ применить одно и то же преобразование к обоим изображениям, чтобы иметь соответствие между входными и выходными изображениями.