Описание тега discretization
Discretization concerns the process of transferring continuous models and equations into discrete counterparts. This process is usually carried out as a first step toward making them suitable for numerical evaluation and implementation on digital computers.
3
ответа
Дискретизация в R с пакетом arules
Я использую пакет arules для дискретизации моих непрерывных переменных во фрейме данных. Я использую эту конкретную линию дискретизация (данные 1, категории = 3) но это дает мне ошибку Ошибка в cut.default(x,k2): k2 должно быть числовым Я просто пыт…
19 авг '15 в 16:00
1
ответ
Невозможность дискретизировать данные в R для правил ассоциации (apriori)
Добрый день, Я пытался использовать arules и apriori в R для своих данных, но безрезультатно. Например, мои данные из Excel (формат CSV), и он имеет 1000 экспериментов с 1 и 0. Как вы можете видеть, дискретизация, кажется, разрушает данные для столб…
15 окт '16 в 08:59
0
ответов
RWeka Дискретизировать результаты
Я пытаюсь дискретизировать набор данных, используя RWeka Discretize фильтр. Мой набор данных начинается с более миллиона записей, но возвращенный набор имеет только около 100 тыс. Записей. Функция выглядит так, как будто она должна возвращать ячейки…
21 май '13 в 21:54
2
ответа
R вычисляют среднее значение одного столбца, соответствующего каждому столбцу другого столбца
У меня есть эти данные, которые имеют два столбца. Как видно на графике, в данных слишком много шума. Итак, я хочу дискретизировать столбец "r" размером 5 и назначить каждую строку соответствующему бину, а затем вычислить среднее значение f для кажд…
21 авг '13 в 18:06
1
ответ
Обратное преобразование Фурье в 3d для неоднородной сетки
Мои данные даны преобразованием функции Фурье, где точки распределены в шаре с равномерно распределенными расстояниями и равномерно распределенными сферическими углами (не гауссовыми углами). Таким образом, сетка в пространстве Фурье, очевидно, неод…
15 июн '18 в 10:43
0
ответов
Функция дискретизации MDLP для создания интервалов для непрерывных переменных
Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите с рабочим примером использования функции mdlp из пакета дискретизации. По сути, я хочу, чтобы для моей непрерывной переменной были определены интервалы. Я сталкивался с этой функцией, которая на основании докум…
24 окт '17 в 14:33
1
ответ
Фиктивный аргумент INTENT(IN) в контексте определения переменной
Я получаю сообщение об ошибке в моей подпрограмме, когда я запускаю свой код. Этот код взят из упражнения из книги Кинкейда и Чейни о методах Гаусса Зейделя для решения эллиптических уравнений в частных производных. Сообщение об ошибке: фиктивный ар…
21 янв '17 в 17:38
1
ответ
Дискретизация столбца Pandas на основе пользовательских диапазонов
Есть ли способ дискретизировать столбец из кадра данных Pandas на основе пользовательских пределов (то есть диапазоны не имеют одинаковую длину)? Предыдущие вопросы, заданные здесь, не охватывают этот случай. Например, предположим, что мы хотим прео…
06 июл '18 в 21:59
0
ответов
Как правильно решить одномерное волновое уравнение, чтобы получить профиль смещения (периодическая проблема граничных условий)?
Я пытаюсь решить 1D волновое уравнение для кучи с периодической БК (периодической нагрузкой). Я почти уверен в своих формулах дискретизации. Единственное, в чем я не уверен, так это периодическое время до н.э. и время (t) там ==> sin(omega*t), Когда…
14 фев '19 в 03:30
2
ответа
Функция среза и контролируемая частота в интервалах
Мой вопрос довольно прост: функция cut() позволяет выбрать разрывы, по которым я могу разделить диапазон моего вектора на интервалы. Я хотел бы иметь возможность контролировать количество наблюдений во вновь созданном интервале способом, аналогичным…
01 май '15 в 16:09
3
ответа
Генерация смеси биномиальных распределений
Я хочу создать смесь биномиального распределения. Почему мне это нужно, потому что я хочу иметь нормальную дискретную смесь гауссовых распределений. Есть ли какая-нибудь библиотека scipy для этого или вы можете подсказать мне алгоритм. В общем, я зн…
14 мар '13 в 15:13
2
ответа
Изменение моей модели конечных разностей с 2D на 3D приводит к нестабильному поведению
Я писал код конечных разностей для моделирования и обнаружения трещин с помощью лазерной термографии. Трещина реализуется с помощью факторов a и b, которые "демпфируют" тепловой поток через заполненную воздухом трещину, используя подход с призрачной…
09 авг '17 в 22:31
1
ответ
Мне нужна помощь в отображении R кодирования
Вот мой код R для построения графика RR: # Display posterior means of RR(relative risks) va$RRmean <- end4$summary.fitted.values[, 1] library(classInt) breaks.qt2 <-classIntervals(va$RRmean, n=7, style="quantile", intervalClosure="right") va.p…
06 сен '18 в 23:42
1
ответ
Непоследовательное поведение `cut`: разные интервалы с одинаковым номером и одинаковыми отображаемыми точками разреза
Я столкнулся со следующим противоречивым поведением cut который вызывает у меня головную боль: x <- 0.2316 cut(x, c(0, 0.2315, 10)) #gives 0.232 as cutpoint and choses second interval ## [1] (0.232,10] ## Levels: (0,0.232] (0.232,10] cut(x, c(0, …
18 июн '16 в 16:59
0
ответов
Является ли символический атрибут также отдельным атрибутом?
Я не уверен насчет определения символических атрибутов. Распространенно ли описывать атрибут как символический? Каковы примеры символических атрибутов и является ли свойством символического атрибута, что его значения являются дискретными?
12 авг '18 в 17:38
1
ответ
Дискретизация данных числовая и преобразование в целочисленную матрицу?
Я дискретизирую набор данных, используя RWeka в R. library(RWeka) m2 <- Discretize(Species ~., data = iris) View(m2) Но я хочу вывод в виде целочисленной матрицы. Например: все выходы пакета дискретизации в R являются целочисленной матрицей.
26 фев '14 в 11:41
2
ответа
Scikit Learn - Random Forest: как обрабатывается непрерывная функция?
Случайный лес принимает числовые данные. Обычно объекты с текстовыми данными преобразуются в числовые категории, и непрерывные числовые данные подаются как есть без дискретизации. Как в РФ относятся к непрерывным данным для создания узлов? Будет ли …
19 сен '15 в 17:19
1
ответ
"Цель (у) не найдена или не является числовой"
Я пытаюсь использовать пакет smbinning в программном обеспечении R, чтобы найти оптимальные привязки к определенной переменной. Выполнение команды result=smbinning(df=bop,y="FLAG_TARGET",x="VL_TOTL_REND",p=0.05) возвращает следующее сообщение об оши…
02 авг '17 в 13:10
1
ответ
Дискретизация непрерывных атрибутов с помощью np.histogram - как применить к новой точке данных?
Продолжение Как сделать дискретизацию непрерывных атрибутов в склеарне? После того, как я "выучил" свои бункеры по данным поезда, используя np.histogram(A['my_var']) как мне применить его на моем тестовом наборе? в каком бине находится атрибут my_va…
15 сен '15 в 12:58
1
ответ
Дискретность трехмерных сигналов
Символическая агрегированная аппроксимация говорит о преобразовании временного ряда (x,t) в символы. Основываясь на этом, у меня есть несколько основных запросов. Что, если сигнал времени является составной частью (x,y,z,t), представляющей координа…
26 июл '12 в 00:45