Описание тега standardized
Сдвиг и масштабирование данных для обеспечения нулевого среднего и единичной дисперсии.
2
ответа
CNN: стандартизация данных?
Я работаю над нейронной сетью, чтобы предсказать, является ли событие нейтрино или нет. Каждый вход x представляет собой матрицу: (3, 5484), три разных измерения, 5484 датчика. Поэтому я должен нормализовать ввод для работы сети, но у меня есть сомн…
26 июн '17 в 21:14
5
ответов
Обработка строк текста для ввода нейронной сети
Я понимаю, что входные данные ANN должны быть нормализованы, стандартизированы и т. Д. Оставляя в стороне особенности и модели различных ANN, как я могу предварительно обработать кодированный в UTF-8 текст в диапазоне {0,1} или, альтернативно, в диа…
09 фев '13 в 00:16
1
ответ
При использовании Стандартизации в H2O для новых данных
Мне любопытно знать, что при использовании стандартной функции в модели H2O в R, как она работает при подсчете новых данных. Я знаю, что когда он стандартизируется на обучающем наборе, устанавливается среднее значение 0, а стандартное отклонение - 1…
14 авг '17 в 23:43
2
ответа
R: стандартизировать, используя среднее и SD-функции
Я пытаюсь сделать простое преобразование. Я использовал следующий код, и он работал нормально: data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = v1+2) Но я не могу заставить работать следующий код: data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = (v1 - mea…
10 мар '12 в 20:16
1
ответ
Python (sklearn) - Почему я получаю одинаковый прогноз для каждого кортежа тестирования в SVR?
Ответы на аналогичные вопросы по stackru предлагают изменить значения параметров в экземпляре SVR(), но я не понимаю, как с ними обращаться. Вот код, который я использую: import json import numpy as np from sklearn.svm import SVR f = open('training_…
03 мар '17 в 03:51
1
ответ
Стандартизация / предварительная обработка для 4-мерного массива
Я хотел бы стандартизировать мои данные до нулевого среднего значения и стандартного стандартного отклонения = 1. Форма моих данных - 28783x4x24x7, и это можно представить как 28783 изображения с 4 каналами и размерами 24x7. Каналы должны быть станд…
02 апр '15 в 16:37
1
ответ
Уменьшите интервал времени в анализе последовательности с помощью R
У меня есть последовательность, которая происходит в течение очень длительного периода времени. Я попробовал 8 различных алгоритмов, чтобы классифицировать мои последовательности (OM, CHi2,...). Время идет от 1 до 123. У меня 110 индивидуальных и 8 …
17 янв '19 в 12:02
1
ответ
Различные RMSE при обучении / тестировании моей полиномиальной регрессии до / после стандартизации
Я нахожусь в процессе построения регрессионной модели, которая в конечном итоге будет использоваться другими пользователями. Эта модель служит для прогнозирования температуры цветка с использованием нескольких атмосферных переменных, таких как темпе…
27 янв '19 в 20:32
0
ответов
Нужна помощь в нормализации данных в R
Какие методы нормализации я должен использовать для своих данных, у которых есть переменная результата, цена, распределенная, как показано на рисунке. Я старался (y - mean(y))/sd(y); не много изменений в R-квадрате, но остаточная стандартная ошибка …
28 фев '19 в 17:23
1
ответ
Меры корреляции для нескольких переменных в R
Я пытаюсь создать функцию в R, чтобы найти коэффициент корреляции для n-мерных переменных, отличных от нуля, используя уравнение, показанное внизу этого изображения: Нажмите здесь До сих пор я только сделал примерный набор данных, с которым я работа…
11 фев '19 в 18:32
1
ответ
Почему два разных нормализованных результата из Python против R
Кто-нибудь может объяснить математику за кулисами? почему Python и R возвращают мне разные результаты? какой из них я должен использовать для реального бизнес-сценария? исходные данные id cost sales item 1 300 50 pen 2 3 88 wf 3 1 70 gher 4 5 80 dge…
04 апр '18 в 19:58
0
ответов
Стандартизированные коэффициенты для lmer с оценками точности
Извиняюсь, если я делаю какие-то глупые ошибки, я довольно новичок в R. Я искал ответ на свой вопрос, но не очень далеко! Мне нужно сообщить стандартизированные коэффициенты для предикторов в моей модели. Я думаю, что я выяснил, как сделать это для …
20 янв '15 в 15:52
2
ответа
Включение стандартизированных коэффициентов в таблицу Stargazer
У меня есть ряд линейных моделей, и я хотел бы сообщить стандартизированные коэффициенты для каждой. Однако, когда я печатаю модели в Stargazer, похоже, что Stargazer автоматически печатает звезды значимости для стандартизированных коэффициентов, ка…
06 фев '17 в 20:41
0
ответов
Есть ли такая команда, как listcoef для xtmelogit?
Есть ли команда, похожая на listcoef для xtmelogit модель? Для logisticComand с возможностью использования cluster(group) Здесь listcoef но моя модель лучше подходит xtmelogitно для интерпретации я хотел бы иметь стандартизированные коэффициенты.
03 авг '16 в 15:34
0
ответов
Стандартизировать текстовые входные данные
Мы получаем много типизированных данных из неконтролируемых внешних источников. Данные охватывает марки / модели бытовой техники. Потому что у нас нет контроля за принудительной проверкой / автозаполнением написания / форматирования этих данных, это…
21 июн '17 в 09:06
1
ответ
Добавление условий взаимодействия в MATLAB Multiple Regression
В настоящее время я использую множественную линейную регрессию с использованием MATLAB LinearModel.fit функции, и я немного запутался в том, как правильно добавить термины взаимодействия в модель вручную. Как я знаю, LinearModel.fit не стандартизиру…
08 май '15 в 16:48
0
ответов
Керас ImageDataGenerator как дестандартизировать
Keras ImageDataGenerator предлагает метод стандартизации, который уменьшает значения пикселей до среднего значения и стандартного отклонения. Я не вижу соответствующего метода для восстановления стандартизированного изображения обратно в исходный ма…
01 сен '17 в 22:17
7
ответов
Может кто-нибудь объяснить мне StandardScaler?
Я не могу понять страницу StandardScaler в документации sklearn, Кто-нибудь может объяснить мне это простыми словами?
23 ноя '16 в 07:37
0
ответов
Как получить стандартизированные подобранные значения
Я знаю, как получить соответствующие значения в г fitted.values(object) Однако я хочу получить стандартизированные подходящие значения. Я получаю стандартизированные коэффициенты, используя пакет "lm.beta". object1<-lm.beta(lm_object) После этого…
05 сен '17 в 01:00
2
ответа
Стандартизируйте переменную по группе - почему среднее всегда равно нулю?
У меня есть следующие данные: df = pd.DataFrame({'sound': ['A', 'B', 'B', 'A', 'B', 'A'], 'score': [10, 5, 6, 7, 11, 1]}) print(df) sound score 0 A 10 1 B 5 2 B 6 3 A 7 4 B 11 5 A 1 Если я стандартизирую (то есть Z балл) score переменная, я получаю …
12 окт '18 в 21:07