Описание тега sigmoid

Описание тега Вопросы с тегом

Сигмовидная функция - это математическая функция, имеющая S-образную форму (сигмовидная кривая). Часто сигмоидальная функция относится к частному случаю логистической функции, определяемой формулой S ( t) = 1 / (1 + e^-t)

1 ответ

Обучение полностью подключенной функции XOR нейронной сети прямой связи

Я пытаюсь научить мою многослойную нейронную сеть функции XOR. У меня есть сеть с архитектурой [2, 2, 1]. Я определяю потерю как сумму квадратичных ошибок (я знаю, что она не идеальна, но она мне нужна). Если я устанавливаю функцию активации для все…

tensorflow neural-network sigmoid

13 дек '16 в 08:51

0 ответов

Функция TensorFlow exp не работает для меня

Я пытаюсь проработать пример логистической регрессии, используя функцию Sigmoid в TensorFlow. Я пытался получить начальную стоимость, прежде чем запустить Gradient Descent. Начальные веса, которые я передал, - все нули. Итак, я ожидаю, что моя функц…

python tensorflow sigmoid

16 окт '17 в 14:40

0 ответов

Производная функции, подобранной с использованием нейронной сети

Этот вопрос довольно общий и математический. Я использую нейронную сеть с одним скрытым слоем (10 нейронов), чтобы приблизить функцию с 2 входными и 2 выходными переменными. Сигмовидная функция используется в качестве функции активации. Позже я испо…

neural-network derivative sigmoid

11 дек '17 в 14:55

1 ответ

Распределение значений набора данных для сигмовидной и tanh

Как отмечается во многих работах, для лучшей кривой обучения NN лучше нормализовать набор данных таким образом, чтобы значения соответствовали кривой Гаусса. Это применимо, только если мы используем сигмовидную функцию в качестве функции сжатия? Есл…

neural-network dataset artificial-intelligence normalization sigmoid

24 янв '18 в 22:31

1 ответ

Архитектура нейронной сети

Я читал газету, и авторы описали свою сеть следующим образом: "Для обучения соответствующей глубокой сети используется полностью подключенная сеть с одним скрытым слоем. Сеть имеет девять двоичных входных узлов. Скрытый слой содержит один сигмовидны…

neural-network sigmoid

04 фев '17 в 17:02

1 ответ

Метод Java Sigmoid возвращает неверные результаты

Я написал сигмоидную функцию в Java, которая прекрасно работает при работе с одиночными числами, но при задании массива происходит сбой после первого ввода данных. Вот некоторые данные, чтобы проиллюстрировать мою проблему (с округлением до 3 цифр).…

java algorithm sigmoid

28 ноя '16 в 04:47

1 ответ

Правильный способ вычисления производной сигмоидальной функции в Python

Я шел по этой статье. В коде автор упоминает, что следующая функция находит производную: # convert output of sigmoid function to its derivative def sigmoid_output_to_derivative(output): return output*(1-output) Я не мог понять, как производная была …

python math sympy derivative sigmoid

25 дек '17 в 04:39

1 ответ

Обратное распространение не работает: нейронная сеть Java

Я создал простую нейронную сеть с 3 слоями в соответствии с этим примером на python: Link (PS: вам нужно прокрутить вниз, пока не дойдете до части 2) Это моя реализация Java-кода: private void trainNet() { // INPUT is a 4*3 matrix // SYNAPSES is a 3…

java matrix neural-network backpropagation sigmoid

09 дек '16 в 13:23

0 ответов

Попытка приспособить сигмоидную функцию к моим данным с помощью SSlogis

Я пытаюсь подогнать модель под свои данные. Взаимосвязь между переменными кажется сигмовидной кривой. Я использую SSlogis следующим образом: fit <- nls(y ~ SSlogis(x, Asym, xmid, scal), data = f) summary(fit) Делая это, я получаю коэффициенты: No…

r logistic-regression non-linear-regression sigmoid

07 фев '18 в 18:34

1 ответ

Реализация сигмоидальной функции в python

Я пытаюсь реализовать простую нейронную сеть для функции XOR. Я использую функцию активации Sigmoid. Код для сигмоидальной функции: def ActivationFunction(a) e = 2.671 # Sigmoid Function expo = e ** a val = expo / (1 + expo) return val Моя проблема …

python activation-function sigmoid

10 май '18 в 06:10

0 ответов

Как сделать назначение среза в TensorFlow с сигмоидом

Я пытаюсь преобразовать мой np-код в tf, поскольку я использую его в графике. У меня есть вопрос, для следующего заявления np, как это сделать просто в TF? Я пытался, но TF не позволяет назначение срезов. netout[..., 4] = sigmoid(netout[..., 4]) (си…

numpy tensorflow deep-learning neural-network sigmoid

07 дек '18 в 18:04

1 ответ

Сигмоидальный тензор потока граф вычислений

Что я здесь не так делаю? Уравнение и данные довольно просты.

python tensorflow neural-network sigmoid

19 фев '19 в 17:43

1 ответ

Использование двух разных сигмоидальных функций в Neuralnet в R

Я пытаюсь повторить исследование ( https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417410011711) В исследовании они используют две разные функции, одну для скрытого слоя и одну для вывода. На странице 5314 они пишут: "На скрытом слое была выб…

r neural-network output backpropagation sigmoid

10 дек '18 в 15:11

6 ответов

Вычислить e^x для значений с плавающей точкой в System Verilog?

Я строю нейронную сеть, работающую на ПЛИС, и последняя часть головоломки - это аппаратная функция сигмоида. Это либо: 1/(1 + e^-x) или же (atan(x) + 1) / 2 К сожалению, х здесь является значением с плавающей запятой (real значение в SystemVerilog).…

neural-network verilog system-verilog fpga sigmoid

21 ноя '16 в 02:32

0 ответов

Многослойная сигмоидальная нейронная сеть Java, сходящаяся на 0,5

Я смотрел серию о нейронных сетях 3blue1brown на YouTube и пытался закодировать такую нейронную сеть. Кажется, что, насколько я понял, сеть выполняет математику так, как хотела, но, тем не менее, не учится вообще. Я пытался научить отношения XOR, …

java machine-learning neural-network backpropagation sigmoid

01 ноя '18 в 14:49

1 ответ

Возникающие проблемы в вычислении функции стоимости и градиента регуляризованной логистической регрессии

Я занимаюсь на 4-й неделе в курсе машинного обучения Эндрю Нг на Coursera. Я должен вычислить функцию стоимости и градиент регуляризованной логистической регрессии. Вот что я написал: function [J, grad] = lrCostFunction(theta, X, y, lambda) m = leng…

matlab machine-learning logistic-regression sigmoid

28 окт '18 в 17:44

1 ответ

Сигмовидная функция в vb

Кто-нибудь может кодировать простую сигмовидную функцию в vb.net? Я пытался, и я не думаю, что это работает. Если бы кто-нибудь мог предложить какие-либо улучшения и / или исправления, я был бы очень рад. Спасибо! Function sigmoid(inputs As Single) …

vb.net sigmoid

13 авг '16 в 12:16

17 ответов

Как рассчитать логистическую сигмоидную функцию в Python?

Это логистическая сигмоидальная функция: Я знаю х. Как я могу вычислить F(x) в Python сейчас? Допустим, х = 0,458. F(x) =?

python sigmoid

21 окт '10 в 08:36

1 ответ

Использует ли последний слой нейронной сети классификатора сигмовидную и softmax?

Скрытые слои сети классификатора используют сигмоид или другую функцию активации для введения нелинейности и нормализации данных, но использует ли последний слой сигмоид в сочетании с softmax? У меня такое ощущение, что это не имеет значения, и сеть…

neural-network classification softmax sigmoid

06 окт '17 в 15:10

0 ответов

Нейронная сеть Python с Relu

Я хочу использовать вашу нейронную сеть для добавления целого числа / числа с плавающей запятой с выходом> 1 ou <0. Я не использую сигмовидную функцию, но использую функцию ReLU Я реализую в Python и NumPy моей нейронной сети с помощью метода ReLU и…

python sigmoid

22 мар '18 в 10:19