Производная функции, подобранной с использованием нейронной сети
Этот вопрос довольно общий и математический.
Я использую нейронную сеть с одним скрытым слоем (10 нейронов), чтобы приблизить функцию с 2 входными и 2 выходными переменными. Сигмовидная функция используется в качестве функции активации.
Позже я использую производную для чего-то еще. Я аппроксимирую производную численным методом. Этот метод использует выходы нейронной сети.
Мне было интересно, можно ли легко получить производную аппроксимированной функции, так как алгоритм обучения использует производные для каждого нейрона.
Я мог бы избавиться от численного метода для вывода, если бы был простой способ получить производную из нейронной сети.
Я думаю о правиле цепи, но я не уверен, что это правильный путь и как его правильно использовать.