Почему скорость обучения - это изменение в SOM с итерациями

Question

Почему скорость обучения - это изменение в SOM с итерациями

Обычно скорость обучения - это значение, которое мы определяем в начале, и обычно оно не изменяется без каких-либо итераций. Но в SOM скорость обучения меняется с итерацией, в чем идея?

Как я понимаю, скорость обучения должна уменьшаться с количеством итераций. это почему?

3

machine-learning neural-network self-organizing-maps

Источник

user2125973 21 май '15 в 04:37

1 ответ

Другие вопросы по тегам machine-learning neural-network self-organizing-maps

user2658050 21 май '15 в 04:56 2015-05-21 04:56 · Answer 1 · 2015-05-21 04:56

Причина довольно проста. СДЛ плохо спроектированы с точки зрения математических моделей, и необходимо снизить скорость обучения, чтобы обеспечить конвергенцию. Другими словами, если вы не измените это значение, процедура обучения может вообще не остановиться. Эта проблема так или иначе решается с помощью более математических моделей, называемых "Основными кривыми" и "Основными многообразиями", которые гораздо менее популярны, но вводят правильный математический подход для изучения SOM-подобных представлений.