Описание тега sentiment-analysis
Под анализом настроений понимается категоризация некоторых данных в зависимости от того, какие чувства они выражают. Обычно это относится к извлечению настроения из текста, например, твитов или сообщений в блогах.
3
ответа
Как вставить предложение в вектор
У меня было предложение. Я использую word2vec для встраивания слова в вектор. Например, представьте, что у меня есть предложение из 5 слов. Поэтому я получаю 5 разных векторов (по одному на каждое слово) для предложения. Какой метод является лучшим …
11 мар '18 в 15:31
1
ответ
Получите другой результат при оценке настроений Стэнфордского НЛП
Я скачал Stanford NLP 3.5.2 и запустил анализ настроений с конфигурацией по умолчанию (т.е. я ничего не менял, просто разархивировал и запустил). java -cp "*" edu.stanford.nlp.sentiment.Evaluate -model edu/stanford/nlp/models/sentiment/sentiment.ser…
09 дек '15 в 16:02
0
ответов
Получить местоположение пользователя в твиттере только на английском языке
Я занимаюсь анализом настроений в твиттере и в этом процессе также хочу узнать местоположение пользователя. Но я хочу только местоположение на английском языке. Теперь, когда я использую getUser(). GetLocation(), он возвращает местоположение независ…
17 янв '17 в 16:41
1
ответ
Каковы шаблоны сегментации для анализа настроений
Я пытаюсь реализовать анализ настроений для отзывов клиентов. Я нашел некоторые шаблоны, такие как POS-теги, модели биграмм. Мне нужно знать больше способов, которые я могу использовать, чтобы сегментировать предложение, чтобы найти его отрицательны…
26 янв '17 в 10:12
2
ответа
Открыть лексикон для засекреченных аффективных слов
Я ищу лексиконы типа POMS или ANEW, которые классифицируют слова, особенно прилагательные, по 6 "универсальным" эмоциям: "гнев, отвращение, страх, счастье, грусть и удивление" Пола Экмана или использование подхода Рассела. Кто-нибудь из вас знает ле…
11 дек '14 в 21:05
2
ответа
C# Regex удалить предложения после какой-то конкретной вкладки
Как мне написать регулярное выражение для удаления предложений после определенной вкладки? Например, мой текст в richtextbox a 00001740 0.125 0 able#1 (usually followed by `to') having the necessary means or skill or know-how or authority to do some…
06 мар '13 в 14:25
0
ответов
Модель LSTM для анализа настроений
Я использую этот учебник: https://github.com/rvinas/sentiment_analysis_tensorflow, чтобы классифицировать короткие текстовые сообщения. В этом уроке прогноз сделан на ранее обученной модели, но я изо всех сил пытаюсь найти способ построить тестовые …
16 янв '18 в 20:41
0
ответов
Как улучшить код Python для анализа настроений с помощью NLTK
У меня есть код Python, который выполняет анализ настроений на обзорах фильмов. Я использую NLTK инструменты с NaiveBayesCassifier, Что я хочу сделать, это выполнить 10-fold cross validation, Но пока работает в командной строке, это чертовски медлен…
30 дек '16 в 23:52
0
ответов
RTextTools после LSA
Я использую библиотеку LSA в R и создаю TermDocumentMatrix после проекции lsa. Однако для классификации с использованием библиотеки RTextTools для моего TermDocumentMatrix выдается следующая ошибка: container <- create_container(t(projected_train…
05 авг '16 в 12:53
0
ответов
НЛТК слово Лемматизатор странное поведение - помощь в маркировке POS - Python 3
Пытался написать небольшую программу по анализу настроений в python3. Но во время работы со словом лемматизатор увидел странное преобразование "было" в "ва", что было совершенно неожиданным. Ниже приведен мой код предварительной обработки - пожалуйс…
14 июн '18 в 15:07
6
ответов
Предложения по настроению
Давайте начнем с простой проблемы. Допустим, у меня есть предложение в 350 символов, и я хотел бы поместить это предложение в корзину "Хорошего настроения" или "Плохое настроение". Каков наилучший способ разработать алгоритм для объединения предложе…
29 июл '11 в 08:00
1
ответ
Как функция gsub() помогает заменить записи ретвитов в анализе настроений в R
Код Tgus показывает, как удалить опцию Retweet из твитов в случае анализа настроений в R. tweets <- searchTwitter("iPhone", n=1500, lang="en") txt <- sapply(tweets, function(x) x$getText()) txt <- gsub("(RT|via)((?:\\b\\W*@\\w+)+)", "", txt…
26 сен '17 в 15:16
1
ответ
НЛП Аспект Майнинг подход
Я пытаюсь реализовать как майнер аспект на основе отзывов потребителей в Амазонке для прочной стиральной машины, холодильника. Идея состоит в том, чтобы вывести полярность настроения для аспектов вместо всего предложения. Например: "Еда была хорошей…
06 авг '17 в 18:19
1
ответ
Ошибка при преобразовании входного токенизированного текста, предсказывающая настроения в течение последнего времени.
Я новичок в нейронной сети и изучаю его применение в области анализа текста, поэтому я использовал lstm rnn для приложения на python. После обучения модели на наборе данных размером 20 000*1 (2000- это текст, а 1- настроение текста), я получил хорош…
23 мар '18 в 08:15
1
ответ
Как записать повторную выходную переменную в список для анализа
Я пытаюсь проанализировать HTML-текст с нескольких веб-страниц для анализа настроений. С помощью сообщества я смог перебрать множество URL-адресов и получить оценку настроения на основе анализа настроений библиотеки textblob, и успешно использовал ф…
07 июн '15 в 05:09
1
ответ
Scikit Learn ValueError: найден массив с dim 3. Ожидается оценщик <= 2
У меня есть набор данных для обучения из 144 отзывов учеников с 72 положительными и 72 отрицательными отзывами соответственно. Набор данных имеет два атрибута, а именно данные и цель, которые содержат предложение и настроение (положительное или отри…
25 фев '19 в 17:18
2
ответа
Оценка полярности документа с использованием пакета Q'sd R без sentSplit
Я хотел бы подать заявку qdap"s polarity Функция для вектора документов, каждый из которых может содержать несколько предложений, и получить соответствующую полярность для каждого документа. Например: library(qdap) polarity(DATA$state)$all$polarity …
01 апр '14 в 00:54
0
ответов
Анализ настроений нескольких классов
Мне пришлось провести анализ настроений, чтобы классифицировать предложения по 12 классам: невинный, внимательный, осторожный, ориентированный на благополучие, кооперативный, крутой, творческий, захватывающий, беззаботный, современный, спокойный, се…
14 мар '18 в 19:08
3
ответа
Почему естественный язык Google возвращает неверное значение beginOffset для анализируемой строки?
Я использую google-cloud/language api для выполнения #annotate звонка и анализа сущностей и настроений из CSV комментариев, которые я взял с различных онлайн-ресурсов. Начнем с того, что строка, которую я пытаюсь проанализировать, содержит commentId…
15 фев '17 в 12:55
1
ответ
Как получить комментарии в социальных сетях и сделать их своими данными?
Я предложил название для нашей диссертации "Прогнозирование успеха фильма через комментарии в социальных сетях с использованием анализа настроений". Есть ли способ получить комментарии в социальных сетях (Twitter, Instagram, Facebook и т. Д.) И испо…
22 июн '18 в 12:35